Нелинейное программирование методы

В процессе последовательного расчета вариантов очередное значение функции 3 сравнивается с минимальным из ранее рассмотренных и в результате выбирается экстремальное значение (зона значений) целевой функции 5. Варианты, не удовлетворившие тем или иным ограничениям, поставленным в условиях задачи, из сопоставления исключаются. При решении задач выпуклого нелинейного программирования методом последовательного сравнения вариантов способ деления допустимой зоны определения каждого независимого оптимизируемого параметра на отрезки равной длины не является наилучшим. Целесообразнее проводить поиск экстремума при переменной длине отрезка, уменьшая его по мере приближения к зоне оптимума. Сопоставление ряда способов выбора размера отрезка показывает, что для задач этого класса оптимальным является способ деления, [c.125]

Для решения задачи использовался метод нелинейного программирования-метод поиска по деформируемому многограннику [37]. В результате получены опытные значения комплексов для каждого режима работы колонны и найдены основные параметры модели [c.115]

Для решения этой задачи использовался один из методов нелинейного программирования — метод поиска по деформируемому многограннику. В результате были получены для каждого режима работы теплообменного устройства опытные значения коэффициента межфазного теплообмена и коэффициента продольного перемешивания. Сопоставление значений коэффициентов теплопередачи, полученных при диспергировании жидкости как через распылитель, так и через распылительную плиту, показало, что на интенсивность межфазного теплообмена значительное влияние оказывает конструкция распылителя (число сопел, диаметр отверстия сопла), определяющая гидродинамику дисперсной фазы в аппарате (относительную скорость, содержание дисперсной фазы и размер капли). [c.132]

Поиск кинетических констант дробления на основе функционала (211) можно осуществить методами нелинейного программирования методом градиента, наискорейшего спуска, методом Розенброка и т. д. Представляется целесообразным данную задачу решить методом Розенброка, обладающим достаточно быстрой сходимостью. [c.115]

Поставленные задачи являются частным случаем общей задачи нелинейного программирования. Методы решения задачи НП первоначально используем применительно к двум первым примерам, формальная постановка которых одинакова. [c.158]

Кастилло и Гроссман [216]. Нелинейный программированный метод выявления идентичности фаз в условиях одновременного фазового и химического равновесия. [c.399]

Чтобы избежать указанных недостатков метода быстрейшего спуска, было предложено много новых численных методов нелинейного программирования методы решетки , параллельных линий , ортогональното преобразования пространства независимых переменных , последовательных симплексов , случайного поиска , тяжелого шарика , овражный и др. Некоторые из них, например методы последовательных симплексов и случайного поиска, особенно удобны для использования в вычислительных машинах. По методу последовательных симплексов движение осуществляется перекатыванием правильного многогранника (симплекса) в пространстве независимых переменных. В одном из вариантов случайного поиска из некоторой начальной точки делаются шаги заданной длины в случайном направлении. Если какая-то проба оказалась удачной. То полученная точка рассматривается как начальная при следующем шаге и т. д. [c.132]

Такая постановка задачи не является вполне строгой по той причине, что ограничения, соответствующие частным контрольным требованиям, носят, как правило, вероятностный характер. Фактически мы можем указать лишь некоторый диапазон значений, в котором с той или ипо11 вероятностью находится истинная величина требования. По этой причине построение модели механизма может рассматриваться математически как задача стохастического нелинейного программирования. Методы же решения подобных задач в настоящее время еще недостаточно разработаны [46], [c.122]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология