Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Матрица рисков

    Выберем в каждом столбце максимальное значение шах(еу). Составим разницу шах(е,у) - ву = Гу. Эта разность является риском при использовании деэмульгатора по определенной технологии. Построим матрицу рисков (табл. 5.16). [c.142]

    Для реальных композиций характерны две группы дефектов [65] дефекты возле концов волокон в материалах, армированных короткими волокнами, или в местах разрывов, возникших после нагружения нарушения монолитности полимерной матрицы (риски на поверхности, газовые включения, начальная изогнутость волокон, местные трещины у концов армирующих волокон, участки 198 [c.198]


    Корреляционная матрица " риски на работе" [c.132]

    Корреляционная матрица риски в быту  [c.133]

    Принятие решений в условиях риска. Так как каждый исход имеет численную оценку, то задачу удобно представить в виде матрицы [c.35]

    С целью получения ровного края при сдирке осадка вдоль кромок на лист матрицы нанесены риски глубиной 2 мм с ост- [c.205]

    Формой в гальванопластике называют изделие, на которое непосредственно осаждают металл, чтобы получить обращенную копию поверхности. Формой может служить как копия (слепок) с оригинала, так и сам оригинал изделия (например, подлинное произведение скульптуры, гравюра или модель сложной детали), но обычно оригиналы не используют для электроосаждения, так как это связано с риском их повреждения или даже разрущения. В разных производствах формы называют матрицами, моделями, сердечниками, капами, эталонами, оправками, оригиналами и т. д. Для единообразия терминологии мы во всех случаях будем пользоваться понятием форма . [c.13]

    Особенности задачи КА существенно сужают класс возможных преобразований на матрице связи, а именно, не рискуя изменить масштаб измерений признаков, мокно только менять местами столбцы или строки этой матрицы. Очевидно, что возможности такого алгоритма весьма ограничены [30]. [c.18]

    Поскольку в процессе центрирования и нормировки переменных среднее значение совмещается с центром инерции, то при этом также модифицируют форму множества точек. Например, в матрице данных, составленной из сложной смеси (реакционная среда, эфирное масло и т. д.), данное преобразование выравнивает вес концентраций меньщих составляющих с весом концентраций основных продуктов. Должно быть совершенно ясно, что в подобном преобразовании имеется некоторый риск, поскольку в действительности точность измерения не настолько хороша для ко.мпонентов, присутствующих в малых количествах, как для тех, количества которых велики. [c.201]

    Риски появляются на поверхности проката в виде мелких открытых царапин глубиной 0,2—0,5 мм в результате попадания мелких частиц на валки при прокате или износа матрицы при прессовании. [c.16]

Таблица 4.2. Платежная матрица оценок экономического риска принимаемых решений Таблица 4.2. <a href="/info/1431561">Платежная матрица</a> <a href="/info/41657">оценок экономического</a> риска принимаемых решений

    Допустим, имеются три варианта параметров хю — для умеренного, Хго — для некоторого среднего, Хзо — Для интенсивного роста уровня пожарной опасности. В табл. 4.3 представлена платежная матрица , в которой определен экономический риск от несоответствия принятого проектного решения фактическим темпам развития в одном случае — вследствие завышения, в другом — занижения мощности системы противопожарной защиты. В первом случае произойдет омертвление части капитальных вложений, во втором — возникнут дополнительные потребности в усилении мощности системы противопожарной защиты. [c.148]

Рис. 4, Матрица полуколичественного анализа риска отказа поврежденных элементов оборудования ГХК Рис. 4, Матрица <a href="/info/147142">полуколичественного анализа</a> <a href="/info/1468014">риска отказа</a> поврежденных элементов оборудования ГХК
    Корреляционная матрица "экологические риски" [c.134]

    Критерий минимаксного риска (критерий Сэвиджа). Прежде чем пользоваться этим критерием, необходимо преобразовать матрицу затрат 113 11 в матрицу рисков / А<г согласно соотношению [c.165]

    Классификация выбросов по степени опасности вызываемых ими последствий также основывается на статистических данных. К числу таких данных относятся травмы и их тяжесть, смертельные случаи, повреждения оборудования, потери производственной продукции, ущерб сельскому хозяйству и животноводству, потери урожайности, ущерб недвижимому имуществу и др. В соответствии со сгепенью опасности последствий выбросов установлены три основных классификационных класса слабый выброс - 510 м средний -510 м и сильный - 5 Ю м Для всех классов возможные последствия газовых выбросов разбиты на 7 основных групп, каждая из которых характеризуется определенным числом факторов риска и соответствующим им экономическим ущербом. По совокупности информационных сведений подобрана матрица риска, устанавливающая характеристики факторов риска в соответствии с классом выброса. Фрагменты матрицы риска представлены в табл. 1. [c.34]

    Если компоненты матрицы шрафов (2.61), расположенные по обе стороны диагонали, одинаковы, например равны единице, то минимум среднего риска достигается максимизацией вероятностей правильных распознаваний  [c.130]

    Как следует из соотношения (3.3.3) риск 7 выражает перерасход , имеющий место при совокупности случайных величин Во. и совокупности параметров Хк по сравнению с наилучшей для этой совокупности случайных величин совокупностью независимых параметров. Наилучшая совокупность независимых параметров по критерию минимаксного риска выбирается путем применения к матрице RkdW минимаксного принципа [c.166]

    Температура, при которой должна происходить сушка, является весьма спорным вопросом. Если образец находится при низкой температуре, то рекристаллизация уменьшается, но время сушки становится нереально долгим. Тем не менее маленькие образцы, такие, как одиночные клетки, первоначально высушивались замораживанием при 173 К, после чего в течение трехнедельного периода температура постепенно повышалась. Сушка при более высокой температуре повышает риск рекристаллизации льда, но приводит к более быстрому удалению воды, н это является более приемлемым с практической точки зрения подходом. Лиофильная сушка при более высоких температурах также повышет риск разрушения (коллапса) растворимой матрицы с сопутствующей потерей структурной целостности образца. Явление коллапса характерно для многих водных растворов, и наилучшим образом его можно избежать лишь при лиофильной сушке маленьких образцов при низких температурах 444]. Парадоксальной здесь является большая вероятность коллапса при тонкой структуре замороженных областей— той структуре, которая нам нужна, но которую редко получают прн быстром охлаждении биологической ткани. В большинстве процессов лиофильной сушки замораживание производится в интервале температур между 213 и 203 К, и при таких условиях монослой клеток высыхает в течение нескольких часов, в то время как высушивание кусочка ткани толщиной в несколько миллиметров может занять несколько дней. Хотя не существует единственного режима лиофильной сушки, который можно было бы одинаково хорошо применять ко всем образцам, имеется целый ряд практических рабочих соображений, которые могут быть использованы для всех образцов. [c.298]

Рис. 3.14. Взаимосвязь межоу ситуациями и факторами риска и матрица связей (1 — появление ситуации приводит к возникповению фактора риска, О — не приводит) Рис. 3.14. Взаимосвязь межоу ситуациями и <a href="/info/1353391">факторами риска</a> и <a href="/info/141708">матрица связей</a> (1 — появление ситуации приводит к возникповению <a href="/info/1353391">фактора риска</a>, О — не приводит)

    Многие добавки сами по себе являются смесями неизвестного состава. Даже в случае ванн с комплексными солями часто с успехом используются добавки кофеин, например, встречается в некоторых рецептах для цианистых кадмиевых ванн. Более чем одна точка зрения имеется в отношении действия добавок, но это действие, вероятно, связано с адсорбцией добавки на активных участках растущих кристаллов, где иначе должно было бы происходить осаждение, так что рост прекращается и осаждение начинается в другом месте. Во многих случаях добавки могут включаться в осадок. Составные части некоторых ванн, которые обычно не называются до(5авками, действуют аналогичным путем. Классическая работа (стр. 597) по электроосаждению никеля показала, что небольшие количества окисла или основной соли, включенные в осадок, могут уменьшить число мест зародышей кристаллизации и влиять на твердость. Если значение pH контролируется так, что имеет место достаточное количество основного вещества, то можно получить мелкодисперсный осадок и устранить риск укрупнения зерен при отжиге. Многие добавки обладают заметным сглаживающим эффектом, так что поверхность после осаждения действительно более гладкая, чем исходная поверхность непокрытой детали. Это ценное свойство изучено количественно Ватсоном и Эдвардсом, которые приняли за стандартную поверхность микро-канавки матрицы , используемой в производстве грамофонных пластинок. Если раствор содержал сглаживающую добавку, то глубина канавок уменьшалась по мере того, как происходило осаждение. Различие между средней глубиной канавки до и после осаждения, поделенное на среднюю толщину осадка, принято за меру сглаживающего действия. В ваннах для никелирования тиомочевина дает высокое сглаживающее действие, но этилиодид хинолина и кумарин, обладающие худщим сглаживающим свойством дают блестящие осадки. Во всех случаях количество добавки должно быть ограничено. Если количество добавки слишком мало, сглаживающее действие низко (иногда отрицательно) и осадок тусклый, если количество добавки слишком велико, сглаживающее действие также низко и осадок тусклый, иногда темный и хрупкий. Проведенные исследования достаточно ясно объяснили и причину сглаживания. Было найдено, что органические вещества включаются в осадок на выступах, где имеется более свободный доступ и обмен электролита, и во много меньшей степени в металл, осаждающийся в канавках. Поскольку органические соединения препятствуют осаждению (без сомнения за счет адсорбции на наиболее благоприятных местах), в конечном счете осаждение в канавках будет более интенсивным, чем в других местах. Эта выдающаяся работа заслуживает изучения [30]. ) [c.558]

    Из минимаксных свойств функции w вытекает интересная аналогия с теорией игр если в качестве игроков мы будем рассматривать подпопуляции. самцов и самок, а в качестве платежной матрицы — матрицу коэффициентов относительной жизнеспособности, то частоты оптимальных стратегий этой игры, являются полиморфными частотами аллелей А и а, а цена игры равна значению функции средней приспособленности в точке полиморфизма. Найденные таким образом оптимальные стратегии называются минимаксными или защитными. Эти стратегии оптимальны только для обоих игроков сразу и обладают тем свойством, что средний выигрыш (проигрыш) для каждого игрока всегда обеспечен, вне зависимости от того, какую стратегию будет применять противник . Защитные стратегии — это стратегии минимального риска. Таким образом, двуполая популяция с соотношением иолов 1 1 в среднем оптимальна при этом любое случайное изменение генного состава сопровождается минимально возможным изменением средней приспособленности популяции. Поскольку оптимальные стратегии одинаковы для обеих подпопуляций, то мы можем сказать, что в данном случае игроки не являются совершенными антагонистами, а образуют своеобразную коалицию без обмена информацией. [c.172]

    Третий этап— этап обоснования решения Одиазначно вы брать вариант на основании анализа платежной матрицы возможно только в том редком частном случае, когда один из вариантов решения окажется по приведенным затратам более экономичным, чем остальные, при всех рассматриваемых условиях развития системы. В обшем случае, когда в разных условиях оптимальными оказываются разные варианты, принятие любого решения связано с риском, так как в действительности оно может оказаться неоптимальным н привести к перерасходу средств. [c.284]

    Статистические характеристики рисков в дальнейшем используются для преобразования распределений вероятностей наступления описанных выше определенных физических явлений (обстоятельств) в распределение вероятностей экономического ущерба. С этой целью для каждого фактора риска, приведенного в матрице, и классификационного класса выбросов прямым или расчегным путем определяется соответствующая цена ущерба (табл.2). Используя мегод Монте-Карло, из распределения вероятностей ущерба каждого отдельного фактора можно получить результирующее распределение вероятности суммарного экономического ущерба, вызванного выбросом сероводородсодержащего природного газа (рис.З). [c.39]


Смотреть страницы где упоминается термин Матрица рисков: [c.142]    [c.286]    [c.34]    [c.135]    [c.226]    [c.382]    [c.147]    [c.142]   
Электрические сети и энергосистемы (1988) -- [ c.286 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Матрица



© 2025 chem21.info Реклама на сайте