Метод группового учета аргументов

Различают модели долгосрочного и оперативного прогнозирования. Для долгосрочного прогнозирования наибольщее распространение получили расчетные (аналитические, аппроксима-ционные) модели, полученные на основе решения уравнений турбулентной диффузии. Это модели факела , клубка , ящика , конечно-разностные. Для оперативного прогнозирования широкое распространение получили статистические модели линейной и нелинейной регрессии, а также модели эвристической самоорганизации (метод группового учета аргументов). Для оперативного прогнозирования загрязнения воздуха при аварийных и залповых выбросах следует использовать расчетные (аналитические методы) — модели клубка , применяемые для прогнозирования распространения примесей от мгновенных точечных источников. [c.59]

Основная сложность, возникающая при расчете КО, заключается в определении параметра aj.. Чтобы рассчитать его, необходимо определить вид функции, наилучшим образом аппроксимирующей эмпирическую зависимость. С этой целью и применяется модифицированный алгоритм метода группового учета аргументов, в котором можно использовать небольшие выборки промысловых данных [5,6]. [c.222]

Последовательно принимается дебит каждой скважины в выбранных группах за выходной параметр, а остальных - за входные, т.е. одна из скважин принимается за реагирующую , а другие - за возмущающие , производится определение тесноты связи между колебаниями дебитов по каждой группе скважин. Расчеты КО вьшолняются с применением ЕС ЭВМ по программе метода группового учета аргументов [5]. [c.223]

Рис. 4.1. Схема построения частных описаний методом группового учета аргументов

При применении метода группового учета аргументов [c.38]

В гл. I включен раздел, посвященный системе двух случайных величин, в гл. IV—раздел, посвященный методу группового учета аргументов, методу главных компонент в гл. V даны методы планирования промышленных экспериментов. [c.3]

Многие вопросы применения и обоснования метода группового учета аргументов еще нуждаются в детальной разработке. Важным достоинством этого метода является возможность на каждой стадии аппроксимации иметь дело с информационной матрицей порядка, не превышающего 6X6, что в общем случае способствует улучшению ее обусловленности. [c.153]

Указанные трудности вычислительного характера, возникающие при решении исходной задачи, в ряде случаев могут быть устранены или уменьшены, если для построения ММ сложного-объекта применить так называемый метод группового учета аргументов [63, 64]. [c.309]

Для решения задачи идентификации с применением метода группового учета аргументов, описанного в главе V, использовались 50 экспериментальных точек из полученной реализации. При этом искалась зависимость спроса на первый ресурс х от цен pi, р ,. . ., pg . Цены р ,. . ., р , условно [принимались за неконтролируемые факторы. Результаты идентификации функции спроса по экспериментальным данным, полученным на имитационной модели, приведены в главе V. [c.371]

Применение метода группового учета аргументов (МГУА) показало, что индексами защитной способности (ИЗС) этих пяти соединений являются энергия ВЗМО, количество атомов и электронов в молекулах, дипольный момент молекул. [c.267]

В связи с тем что массовые промысловые исследования в масштабе месторождения осуществить трудно, оценить взаимодействие скважин можно с помощью диагностического подхода, основанного на применении метода группового учета аргументов (МГУА) [5]. При таком подходе используется текущая промысловая информация о дебитах скважин месторождения. [c.221]

Применяемый для определения КО метод группового учета аргументов обладает высокой помехоустойчивостью [6]. Проведем количественную оценку устойчивости величины корреляционного отношения к зашумле-нию промысловых данных о дебитах скважин. Для этого исходные временные ряды месячных дебитов скважин Минаевского участка за период с 01.1975 по 12.1977 г. зашумлялись - накладывалась случайная нормально распределенная ошибка с заданной дисперсией [19]. Величина среднеквадратического отклонения составила 5, 10, 15, 20, 25 и 30% от значений исходного ряда. Вновь полученные временные ряды дебитов (зашумленные) обрабатывались по программе МГУА и оценивались значения КО (табл. 31). [c.226]

Левченко B. ., Шагиев Р.Г., Би.ш.юа Ф.Р.. А.на. 1из процс а закачки природног о газа на Озеркинском нефтяном месторождении с использованием метода группового учета аргументов // Проблемы использования химических средств с целью увеличения нефтеотдачи пластов Тез, докл, VII республ, науч,-практ, конф, Уфа, 1983, с, 37-39. [c.235]

МГУА — методы группового учета аргументов [c.7]

В табл. 1 приведены физике- и квантово-химические параметры молекул реперных проб (вещества, имеющие наилучшие показатели). Применение метода группового учета аргументов (МГУА) показато, что ИЗС данных соединений являются величина заряда на атоме кислорода число атомов в молекуле количество электронов внешних оболочек дипольный момент молекулы. [c.159]

Метод группового учета аргументов (МГУА). Метод группового учета аргументов, предложенный А. Г. Ивахненко, существенно уменьшает вычислительные трудности, возникающие при применении метода наименьших квадратов в задачах большой размерности. МГУА дает возможность решение исходной многофакторной задачи свести к решению большого числа сравнительно простых задач аппроксимации экспериментальных данных функциями двух переменных — полиномами обычно невысокого порядка. Метод Ивахненко состоит в выборе иерархии частных моделей вместо одной общей модели. На каждой из стадий этого процесса производится отбор наилучших, в некотором смысле, полиномов, которые используются на следующей стадии в качестве фиктивных аргументов новых полиномов. [c.150]

Метод группового учета аргументов. Согласно этому методу, обозначаемому МГУА, решение трудоемкой исходной задачи заменяется многостадийным процессом решения большого числа сравнительно простых задач аппроксимации табличных данных [c.309]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология