Корреляционный анализ Корреляционное отношение

Если для оценки параметров модели используется поисковый метод, то для построения плана дополнительного эксперимента удобно использовать анализ корреляционных зависимостей параметров. При этом для уменьшения коэффициента корреляции следует изменить начальные условия тех компонентов, совместно с которыми -й и к-тк параметры входят в выражение скорости реакции. Наилучший план дополнительного эксперимента находится из условия одновременной минимизации максимального коэффициента корреляции и максимальной величины отношения [c.451]

Способы мышления исследователей, однако, далеко не всегда соответствуют способам исследования. В данном случае первые способы в своем развитии отстают от вторых успехи корреляционного анализа, основанного на принципе ЛСЭ, лишь ослабили, но до сих пор не смогли совсем затмить скептического к нему отношения. Об этом свидетельствуют прежде всего те многозначительные оговорки по отношению к принципу ЛСЭ, с которых начинают свои работы, хотя и в защиту этого принципа, его сторонники. [c.156]

Таким образом, приведенный выше пример анализа взаимодействия скважин на основе диагностического подхода показывает правомерность использования помехоустойчивой характеристики — корреляционного отношения для оценки изменения гидродинамических условий выработки пластов нефтяных месторождений в результате проведения воздействия на их разработку, [c.226]

Проанализируем с помощью карт равных значений корреляционных отношений процесс закачки природного газа в рифогенную залежь Озер-кинского нефтяного месторождения. Осуществить контроль и оценить эффективность указанного метода повышения нефтеотдачи на данном месторождении по анализу результатов традиционных методов контроля не представляется возможным по следующим причинам. Во-первых, проведение таких исследований на базе традиционной техники и технологии, как показьшает опыт [2], сопровождено большими трудностями, вызванными особенностями строения коллектора (большая толщина, неравномерность строения). Во-вторых, проведение гидродинамических и геофизических исследований на Озеркинском нефтяном месторождении за- [c.231]

Анализ табл. 37 показьшает, что в период закачки газа наблюдается тенденция увеличения значений корреляционных отношений. Прекращение закачки газа в период 1979—1980 гг. привело к снижению значений КО, прежде всего в периферийных областях. [c.233]

Что касается самого ферроценильного радикала, то данные табл. 5 (измерения проведены К. И. Грандберг) показывают, что этот радикал имеет характеристики сильно электронодонорного заместителя (по отношению к фенилу), а корреляционный анализ по Гамметту показывает, что его донорные свойства в основном имеют индуктивный характер [39]. [c.40]

Если 6=1, то существует функциональная зависимость между параметрами. Однако при 9 = 0 величины У и X нельзя считать независимыми, так как связь между ними, не сказываясь на дисперсиях, может проявить себя в моментах более высокого порядка. И только при нормальном распределении равенство нулю корреляционного отношения однозначно свидетельствует об отсутствии связи между случайными величинами. Корреляционное отношение, как и коэффициент корреляции в линейной регрессии, характеризует тесноту связи между случайными величинами. Вообще анализ силы связи по 6 называют корреляционным анализом. [c.146]

Примером могут служить полупроводниковые материалы и вещества высокой чистоты. Некоторые природные объекты могут быть получены в весьма небольших количествах (космическая пыль, метеориты, микровключения в минералы и т. д.), также как и пробы, которые необходимо брать из живого организма. Однако даже при исследовании материалов, доступных в значительных количествах, многоэлементный анализ имеет свои преимущества в виде обширной информации и более высокой точности определения корреляционных отношений в содержании компонентов. Немаловажными обстоятельствами могут оказаться быстрота и экономичность определений в расчете на один компонент. [c.312]

Формулировка математической модели причинно-следственного отношения в форме системы неравенств затрудняет разработку метода количественной оценки интенсивности причинных влияний, однако, вероятно, это может быть выполнено примерно по той же схеме, что и разработка корреляционного анализа. [c.52]

Устойчивые динамические образования типа циркуляционных течений характеризуются постоянством функциональных связей между компонентами скоростей движущихся частиц и их координатами. При полностью упорядоченном стационарном циркуляционном течении координаты и скорости движения частиц связаны однозначными функциональными зависимостями, не меняющимися во времени. В реальном псевдоожиженном слое функциональная связь нарушается различными флуктуациями и говорить об устойчивости циркуляционных течений можно только в статистическом смысле. В качестве характеристики устойчивости и структуры функциональных связей между скоростями и координатами частиц, участвующих в частично упорядоченных циркуляционных течениях, можно использовать матрицу корреляционных отношений между скоростями и координатами. При анализе матриц корреляционных отношений для различных режимов оказывается, что общая структура функциональных связей между скоростями и координатами носит постоянный характер, отражаясь в постоянстве соотношений между различными парами корреляционных отношений. Это позволяет провести осреднение корреляционных отношений по различным режимам и рассматривать осредненную матрицу корреляционных отношений [10]. Для псевдоожиженных слоев частиц диаметром 1—5 мм и относительной плотностью 0,8—-1,2 [c.138]

Загрязнению грунтовых вод уделяется особое внимание, потому что они являются одним из наиболее важных источников питьевой воды. Загрязнения грунтовых вод, включая слои, расположенные близко к поверхности почвы, химическими средствами защиты растений обычно не происходит. Перенос растворенных веществ, например пестицидов, можно сравнить с движением воды в почве только условно, потому что ему препятствуют диффузионные, ионные и молекулярные связи, которые обусловливают удерживающую способность почвы по отношению к некоторым веществам, включая химические средства защиты растений [26]. Изучение методом корреляционного анализа влияния растворимости и адсорбции пестицидов на их подвижность показало, что растворимость имеет значение для начального перемещения действующего вещества от места внесения, в то время как адсорбция определяет более поздние процессы. [c.90]

Выбранные для анализа корреляционной диаграммы элементы симметрии обязательно должны пересекать связи, возникающие и исчезающие в рассматриваемом процессе. Точнее говоря, они должны пересекать те валентные штрихи в химических формулах, которые меняются в ходе реакции. Для анализа бесполезны те элементы симметрии, по отношению к которым все орбитали корреляционной диаграммы ведут себя одинаково, скажем симметричны или антисимметричны (например, плоскость при сближении двух молекул этилена). [c.433]

Каковы бы ни были причины рассмотренной зависимости, из нее вытекают важные экологические и эволюционные последствия увеличение размеров тела сопровождается возрастанием абсолютных, но снижением относительных потребностей в пище. Это означает, что с укрупнением животных их зависимость от источников пищи изменяется, а действие на них естественного отбора усиливается. Характер этих изменений можно определить теоретически, так как известна их энергетическая основа. Между изменением размеров тела животного и его экологическими и физиологическими характеристиками существуют корреляционные отношения. Чтобы лучше понять экологические и эволюционные аспекты изменений размеров тела гоминид, проведем анализ этих корреляций. Все приведенные ниже рассуждения касаются только млекопитающих. [c.165]

Коэффициенты корреляции колебались в пределах 0,96-0,99. Сопоставление селективности мембран по отношению к исследованным соединениям с их антиокислительной и ростовой активностью и анализ полученных корреляционных уравнений показал, что максимальную селективность мембраны проявляют к препарату [c.85]

В соответствии с общим планом книги, описанным в предисловии, в этой главе вначале кратко излагаются физико-химические основы солевого эффекта (разд. 1—4), а затем его химические приложения (разд. 5—8). После общей характеристики взаимодействий, влияющих на устойчивость растворенных веществ, и термодинамических способов учета этих взаимодействий отдельно дается описание каждого класса взаимодействий между молекулами растворенного вещества (соль - соль, соль - неэлектролит и т.д.). Описаны теоретические, корреляционные и экспериментальные пути оценки этих взаимодействий или их преодоления. При анализе сложных эффектов, проявляющихся в смещении равновесий, изменении констант скорости и энергии переходного состояния, учитываются эффекты стабилизации -дестабилизации находящихся в растворе реагентов и продуктов реакций, а также их форм, отвечающих переходным и возбужденным состояниям. Особое внимание уделено при этом упрощениям, которые оказываются возможными за счет компенсации поправок эффектов среды по отношению к различным частицам, присутствующим в растворе (с этой целью особенно удобно пользоваться линейными корреляционными соотношениями для свободных энергий), а также дифференциации легко предсказуемых дальнодействующих эффектов и специфических взаимодействий, проявляющихся на малых расстояниях между частицами. [c.19]

Подробный анализ проведен для объекта с передаточной функцией, соответствующей инерционному звену первого порядка, и для цепочки из п таких звеньев, установленных последовательно [55], являющихся аналогом каскада реакторов идеального смешения. При сдвиге на те необходимое время усреднения 0(т) может быть в 3—5, раз меньше, чем в алгоритме 1, в зависимости от отношения параметра корреляционной функции ух входа к постоянной времени объекта Т, а также от числа реакторов N. [c.92]

Сопоставляя полученные зависимости с уравнениями (5.18), (5.19), (5.25), можно сделать вывод, что левая часть корреляционных формул в неявном виде содержит величину остаточной прочности при г -+ оо отношение (т/СТо -> Совместный анализ кинетических уравнений с корреляционными зависимостями (5.18), (5.35), (5.20) и (5.36) позволяет сделать вывод, что эмпирические зависимости (5.18), (5.20) и (5.21) не только формально описывают снижение прочности, но и имеют определенный физический смысл. Так, свободный член в этих уравнениях представляет необратимо потерянную долю механической прочности. [c.152]

Итак, корреляционный анализ указывает на прямую зависимость агрегативной устойчивости смесей с крекинг-остатком и обратную для компаундов с гудроном. Такая же закономерность наблюдается и по отношению к другим структурообразующим элементам - парафинонафтеновым углеводородам (рис. 1.19) устойчивость смесей со вторичными асфальтенами возрастает в ряду КГФЗК-ДТЗ-ДТМ. Обратная тенденция имеет место для смесей названных дистиллятов с гудроном. [c.28]

Мы остановились на разложении изопропилового спирта, как на реакции, изученной наиболее подробно в отношении закономерностей подбора катализаторов. По реакциям разложения других спиртов в литературе данных значительно меньше. Даже по дегидрированию этилового спирта, несмотря на значительное общее количество работ, достоверных данных с расчетом констант скорости, отнесенных к единице поверхности, почти нет. В общем, можно сказать, что закономерности подбора катализаторов разложения изопропилового спирта подтверждаются и для этилового спирта. В качестве примера можно привести (рис. 44) изменение каталитической активности окислов 4-го периода в реакции дегидрирования GjHjOH, рассчитанной по данным работ [322, 347, 354, 364—367] таким же методом, который применялся выше для дегидрирования uao- gH OH. Как и для изо-СзН,ОН (рис. 37), глубокий минимум активности приходится на V2O5, а максимум на NiO. Сохраняются и другие закономерности. Например, каталитическая активность возрастает при увеличении атомного веса металла в ряду MgO, ZnO, dO и при дегидрировании изо-СзН,ОН, а также С2Н3ОП. В обоих случаях значительной каталитической активностью обладают щелочноземельные окислы. Для более детального корреляционного анализа, аналогичного проведенному для wso-GgH OH, данных явно недостаточно. [c.115]

Используя одну из методик ло обработке статистических данных (8) и материал, собранный на одном реакторе (см. таблицу), было построено корреляционное поле, рассчитаны средние значения бензообразования по интервалам перепадов давления и проведена ломаная корреляция (рис. 2). Предварительны анализ показывает, что существует зависимость между рассматриваемыми параметрами, однако для оценки ее необходимо определить корреляционное отношение (0) [c.6]

Корреляционный анализ данных по наработке на отказ и содер-ланяю солей подтвердил наличие достаточно тесной связи между этими факторами (корреляционное отношение для корпуса состав-ляет-0,88, для внутреннего устройства-0,83). [c.203]

Сравнение величин ЭЦД и значений констант скорости реакции флавоноидов с анион-радикалом кислорода методом корреляционного анализа позволяет сделать вывод о наличии прямой зависимости между эффективностью цитопротекторного действия флавоноидов в условиях развития окислительного стресса in vitro и их антирадикальной активностью по отношению к О2 (рис. 2.29а). Значительно хуже корреляция у исследованных флавоноидов между величинами ЭЦД и тролоксовьш эквивалентом (рис. 2.296). [c.142]

Развивающееся течение. В большинстве практических приложений течение является развиваюшимся. Этой задаче посвящено несколько теоретических и экспериментальных исследований. В работе [95] выполнен анализ смешанно-конвективного течения в вертикальной трубе и предложено корреляционное соотношение для коэффициента теплоотдачи, включающее отношение L/D. В работах [142, 147] с помощью интегрального метода осуществлен анализ течения в вертикальной трубе. Последующие расчеты проведены с использованием конечно-разностных методов. На основании результатов экспериментального исследования смешанно-конвективного течения воздуха в вертикальной трубе авторы работы [71] сделали вывод, что соотношение Мартинелли — Боултера [95] не позволяет скоррелировать полученные экспериментальные данные, и было предложено следующее корреляционное соотношение для местного числа Нус- [c.628]

Основную сложность представляет обеспечение сходимости итерационного цикла. К настоящему времени разработано большое количество методов расчета ректификации и их модификаций [1,4], различающихся подходами к организации итерационного цикла. Все эти методы различаются в отношении быстродействия, достигаемой точнЦщ-и результатов, объема занимаемой оперативной памяти ЭВМ и так далее. На первом этапе развития теории расчетов раделения разрабатывались упрощенные, аналитические методики расчета, основанные на анализе предельных гипотетических режимов разделения расчете режимов полного (Л = оо) и минимального (/ = / , ) орошений по уравнениям Фенске - Андервуда (Л = оо), по уравнению Андервуда (Д = ) и последующем переходе к режиму рабочего орошения с помощью корреляционного графика (уравнения) Джиллиленда [1,5 - 8]. Все эти модели используют достаточно серьезные допущения и по сегодняшним представлениям мало пригодны для реального проектирования, хотя и могут быть применены для предварительной оценки вариантов разделения, для получения начального приближения при использовании более строгих моделей и так далее. [c.6]

Успехи и, одновременно, трудности моделей локального состава вызвали интерес к проблеме теоретической обоснованности этих моделей. Действительно, вывод ряда моделей локального состава нельзя признать теоретически вполне последовательным и ясным. Форма связи локальных и средних концентраций частиц в растворе (VII. 116) и сам способ ввода локальных составов в уравнения для могут рассматриваться в значительной мере как гипотетические. Для проверки основных положений моделей привлекался аппарат корреляционных функций и интегральных уравнений [2301, теория возмущений [2311, численное моделирование методами Монте-Карло и молекулярной динамики [2321. Результаты теоретического анализа и численных расчетов показывают, что основное предположение концепции локального состава о независимссти относительного различия локальных и средних концентраций Xj /Хг 1)/(- /- г) от состава, выражаемое уравнением (VII.116), в общем случае не выполняется. Найдено, что отношение (Xj 11x1 ) для смеси заданного состава зависит не только от параметров )iJ и как в модели Вильсона, но также и от параметра Сделан вывод, что модель Вильсона преувеличивает влияние энергетических различий на локальные составы и недооценивает фактор упаковки молекул в конденсированной фазе. Детальное обсуждение этих работ можно найти в монографии [1451 и обзоре [2331. Основное значение работ состоит в создании предпосылок для вывода более обоснованных полуэмпирических моделей растворов. [c.210]

Правила Вудворда — Хоффмана впервые обосновали Лонге-Хиггинс и Абраамсон путем рассмотрения симметрии и теоретико-группового анализа. Первоначальная формулировка этих правил основывалась на молекулярно-орбитальном описании реагирующей системы. Согласно этой формулировке, для переходного состояния постулируется некоторая симметрия, а построение корреляционных диаграмм для орбиталей реагентов и продуктов проводится в соответствии с принятой симметрией переходного состояния. Если занятые орбитали реагентов коррелируют по симметрии только с занятыми орбиталями продуктов, то реакция считается разрешенной. Если же какая-либо из занятых орбиталей реагентов коррелирует с незанятыми орбиталями продуктов (или наоборот), то реакция считается запрещенной. В развитие этих представлений внесли вклад многие авторы. Излагаемый здесь подход отличается от традиционного в нескольких отношениях. [c.382]

Применительно к простым реакциям фосфорсодержащих соединений (диссоциация кислот, таутомерные превращения, гидролиз и некоторые дру- pJ гие реакции) М. И. Кабач-ником [151] была разработана теория, позволившая показать правомерность применения корреляционных уравнений и вычислить значения констант бф для разнообразных заместителей А и В при фосфоре. Однако использование этих констант для анализа влияния заместителей на реакционноспособность ФОС в отношении холинэстераз находит пока ограниченное применение. [c.213]

Естественно ожидать, что вероятность нахождения первого электрона в окрестности второго из-за кулоновского отталкивания должна быть мала (функция корреляционной дырки должна быть отрицательна), однако на некотором расстоянии эта функция должна возрастать и достигать такой положительной величины, что интеграл (4.8.8) действительно обращается в нуль. Как известно, эта функция корреляционной дырки на самом деле имеет клюв при Г1-)-Г2, как это следует из результатов работы [15] и др. Работы, посвященные корреляционным множителям, весьма малочисленны. Вообще говоря, корреляционные множители без особого труда могут быть вычислены для любых многоэлектронных волновых функций, представляемых через орбитали, причем последующий анализ их формы может показать, какие именно корреляции описываются данной волновой функцией. Простой, но интересный пример дают нам вычисления Гайтлера — Лондона — Уонга, проведенные для молекулы Иг- Наличие корреляционной дырки в распределении электронов со спином вверх по отношению к электрону со спином вниз, находящемуся, скажем, на левом ядре, уменьшает вероятность нахождения электрона на том же ядре и поэтому увеличивает вероятность нахождения второго электрона на правом ядре. Корреляции этого типа могут быть названы продольными (т. е. они проявляются вдоль направления химической связи). Можно также говорить об угловой и радиальной корреляции. [c.135]

Нами установлено, что относительные содержания или парные отношения металлов-индикаторов — наиболее независимые параметры для целей идентификации источника загрязнения. Для повышения достоверности результата идентификации, полученного с использованием информации о содержании металлов-индикаторов, возможно применение различньк методов статистического анализа (дискриминационного, корреляционного, многофакторного, поливариантного, метод кумулятивных карт и т. д.) и других, например метода распознавания образов, метода Х-ближайших соседей. Следующим информативным параметром, который может применяться для целей идентификации, является содержание серы в нефти, в пересчете на элементную, определяемую с помощью рентгенофлуоресцентного спектрального анализа. При этом в качестве характеристическргх параметров идентификации могуг использоваться как абсолютное, так и относительное (нормированное на величину концентрации одного или сзпчмы металлов-индикаторов) содержания серы. Таким образом, для идентификации источников нефтяных загрязнений пригоден целый ряд различных характеристических свойств нефтей вещественный состав по строению органических молекул, определяемый структурно-групповым анализом компонентный состав по нормальным алканам, компонентный состав по изопреноидным алканам, компонентный состав по ароматическим и серосодержащим нефтяным углеводородным соединениям природная радиоактивность нефти из-за содержания естественных радионуклидов содержание металлических примесей содержание серы в пересчете на элементную и пр. [c.298]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология