Монте-Карло с весами

Согласно методу Монте-Карло случайные последовательности молекулярных конфигураций и импульсов строятся путем случайных смещений частиц в некоторой модельной системе. Для каждого состояния системы рассчитывается энергия, статистический вес и все термодинамические функции. [c.299]

Конформационные изменения решетчатой модели производились методом Монте Карло с различными относительными весами дальних и ближних взаимодействий и с вариацией соотношения между их специфическими и неспецифическими составляющими. Полученные результаты позволили авторам сделать следующие выводы феноменологического характера. Во-первых, решетчатая модель описывает равновесный переход свертывания и развертывания цепи как типичный двухфазный процесс (и, следовательно, полагают авторы, модель отвечает поведению реального белка) только при определенном соотношении между специфическими дальними взаимодействиями и всеми другими взаимодействиями. Во-вторых, скорость процесса свертывания и развертывания цепи существенно зависит от соотношения специфических и неспецифических взаимодействий. Специфические взаимодействия способствуют образованию у модели локальных нативноподобных структур, объединение которых, в конечном счете, приводит к искомой конформации белковой молекулы. Неспецифические взаимодействия ведут к созданию у модели менее стабильных, флуктуирующих состояний. Решетчатая модель представляет свертывание белковой цепи в нативную конформацию как процесс инициации и постоянного увеличения популяции нативноподобных локальных структур относительно популяции мигрирующих и распадающихся состояний структур развернутой цепи. При увеличении влияния неспецифических взаимодействий модель вырождается в статистический клубок, а при переоценке влияния специфических ближних взаимодействий - в [c.491]

А. Э. Клеклем [5.30] был использован другой подход в оценке вероятности поглощения фотона в слое р , имеющий в литературе название метода аналитического осреднения (или статистических весов). Смысл данной модификации метода Монте-Карло заключается в том, что результат находится как математическое ожидание от некоторой условной вероятности случайной величины [c.406]

Пирроны являются лестничными или полулестничными полимерами. Исходя из общих соображений о необходимости одновременного распада двух соседних связей в гетероцикле для разрыва цепи полимера, можно полагать, что лестничная структура полимера должна приводить к значительному возрастанию термостойкости по сравнению с аналогичными структурами нелестничного типа (полиимидами, полибензимидазолами). Это предположение подтверждается и теоретичес КИМ сравнением стабильности лестничного полимера со стабильностью полимера с одинарной цепью. Тесслер методом Монте-Карло [235, 236] показал, что молекулярный вес полимера с одинарной цепью при деструкции должен уменьшаться значительно быстрее по сравнению с молекулярным весом лестничного полимера, а начальная скорость деструкции лестничного полимера должна быть значительно меньше. Поэтому понятен тот большой интерес, проявляемый к пирронам и другим лестничным полимерам. [c.65]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология