Выбор необходимой точности моделей элементов ХТС

УШ.З. ВЫБОР НЕОБХОДИМОЙ ТОЧНОСТИ МОДЕЛЕЙ ЭЛЕМЕНТОВ ХТС [c.323]

Четвертый этап рассматриваемой ППР преследует несколько целей 1) оценку с заданной точностью одного параметра или подвектора параметров 2) минимизацию коэффициентов корреляции между двумя параметрами или группой параметров 3) уточненную оценку вектора параметров в конкурирующих кинетических моделях. Оценки констант, полученные на втором этапе, обычно не удовлетворяют необходимым требованиям точности, поэтому на третьем этапе они уточняются при проведении последовательно планируемых прецизионных экспериментов выбором критерия оптимальности планов, анализом функционалов от информационной матрицы, а также отдельных ее элементов и подматриц. [c.171]

Во-вторых, выбор формул должен увязываться также и с назначением расчетов. Если на стадии проектирования системы вполне правомочным будет использование упрощенных гадравлических зависимостей, то при наладке и управлении эксплуатацией такого рода объектов, когда нужно обеспечить необходимую адекватность математической модели конкретной управляемой системе, требования к точности описания ее фактической структуры, параметров элементов, а также режимов течения среды становятся более серьезными. В принципе с данной проблемой можно справиться лишь в условиях автоматизированного управления с обеспечением постоянного слежения за действительными параметрами элементов системы — на базе совместного решения прямых и обратных задач потокораспределения (см. гл. 11). [c.32]

Следовательно, один из главных вопросов при решении обратной задачи — установление оптимального соответствия между числом неизвестных значений параметра и входными данными задачи, т. е. сколько нужно иметь независимых соотношений, чтобы получить достаточно определенную систему уравнений. Первым ориентиром, может служить требование ге . Более обш,им можно I считать следующий критерий систему узловых соотношений следует рассматривать недоопределенной, если есть большая система, основанная на данных той же степени точности и приводящая к существенно измененным оценкам [24]. Исходя из этого, для проверки соответствия выбранной разбивки сеточной области и ее фрагментации кусочно-постоянными подобластями, с одной стороны, и имеющихся входных данных — с другой, рекомендуется повторно решить задачу при несколько уменьшенном объеме входной информации. Если результаты не будут существенно различаться, то это свидетельствует либо о правильности сделанного ранее выбора сетки и фрагментации (система хорошо определена), либо о целесообразности уменьшения элементов сетки и размеров фрагментов. Последнее проверяется аналогично — решением соответствующего варианта задачи и сравнением его с результатом исходной модели. В противном случае необходимо идти по линии увеличения размеров фрагментов, в пределах которых искомый параметр считается постоянным, а также размеров сеточных блоков (последнее допустимо до тех пор, пока погрешность прогонки прямой задачи не будет возрастать слишком сильно). [c.285]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология