Нахождение оптимального компромиссного решения

А так как при выборе оптимального компромиссного решения из эффективного множества требуется меньше информации от ЛПР, чем при его нахождении из всего допустимого множества решений, то полученное решение будет более достоверным и объективным. [c.145]

В. Нахождение оптимального компромиссного решения [c.84]

Традиционно задачи многокритериальной оптимизации решали так, что один из критериев выбирали в качестве главного, а на остальные критерии накладывали определенные ограничения. Цель оптимизации — достижение экстремума главного критерия с учетом ограничений на остальные критерии. Это упрощало и облегчало решение проблемы, но, естественно, приводило к снижению эффективности полученного решения. В последнее время методы многокритериальной оптимизации получили дальнейшее развитие [65— 70]. Разработаны методы нахождения оптимальных компромиссных решений с учетом степени важности каждого из рассматриваемых критериев, а также функций чувствительности критериев к изменениям независимых переменных [71]. [c.180]

Более подробный анализ задач и методов оптимизации дан в гл. V. Многообразие задач оптимизации привело к большому числу разнообразных методов и алгоритмов для их решения. На рис. 1.33 приведена классификация этих методов. Наиболее эффективные методы описаны в гл. V. Существенное значение при оптимизации имеет постановка задачи, т. е. требуется ли нахождение лишь оптимальной точки, или всего компромиссного множества точек или всей структуры оптимального решения в зависимости от некоторых параметров, как например, при оптимизации структуры ХТС. [c.38]

С помощью такого способа нахождения оптимального компромиссного решения всегда известна цена уступки по одному критерию, которая позволяет приобрести выигрьпи в другом. [c.25]

В векторных оптимизационных задачах при нахождении оптимального компромиссного решения большое распространение получил метод сверты ия векторного критерия в скалярный с помощью параметров а/(/= 1,Д ),где [c.26]

Прежде чем переходить к обзору работ, в которых описьтаются алгоритмы, вошедшие во вторую классификационную группу, отметим, что основной чертой описанных вьппе алгоритмов является непосредственное участие ЛПР в нахождении оптимального компромиссного решения. При этом все эти алгоритмы реализуются в диалоговом режиме исследователь - ЛПР , который и дает информацию о предпочтении того или иного критерия или указывает, какое решение из сравнимых является предпочтительным. Используя эту информацию, определяется новое решение, которое согласовано с предпочтениями ЛПР. [c.27]

По нашему мнению, здесь допущено некоторое смешение понятий результат и модель . Результаты оптимизации являются продуктом решения соответствующей оптимизационной задачи и никак не могут синтезироваться в экономико-математическую модель. Под этим термином обычно понимают математическое описание исследуемого экономического процесса или объекта. В случае, если используется оптимизационная модель, то она кроме системы уравнений математического описания процесса и ограничений, накладываемых на переменные параметры процесса, содержит также и особого рода уравнение, назьшаемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по како%1у-либо показателю [6, с. 46]. Применительно к моделям химико-технологических систем (ХТС), и в частности к моделям типовых процессов химической технологии, таких критериев может быть несколько. Как будет показано в дальнейшем, решение оптимизационной задачи должно способствовать нахождению режимов, компромиссных для всех возможных критериев эффективности. Поскольку такого типа модели отражают, как правило, не только технические, но и экономические характеристики проектируемых или находяшдхся в эксплуатации ХТС, целесообразно ввести понятие технико-экономическая модель химико-технологической системы . [c.5]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология