Выбор метода оптимизации

Наибольшее распространение при оптимизации ХТС в настоящее время получает вторая группа методов оптимизации ХТС— декомпозиционные методы (блок В). Декомпозиционные методы сводят задачу оптимизации схемы в известном смысле к взаимосвязанным задачам оптимизации отдельных подсистем ХТС. Взаимосвязь отдельных задач оптимизации, как уже указывалось, обусловлена взаимодействием подсистем, учитываемым тем или иным приемом децентрализации и декомпозиции общей проблемы оптимизации. Прямые декомпозиционные методы (блок F), такие, как методы цен (блок 7 1), метод закрепления переменных (блок fU) и их модификации, строятся- по общему принципу, основанному на внесении соотношений связи между подсистемами в критерий оптимизации с последующим разбиением общей проблемы оптимизации на ряд подзадач. Эта группа обладает большим достоинством, связанным со свободой выбора метода оптимизации из группы А для решения локальных задач оптимизации. [c.180]

Выбор метода оптимизации и оптимальный расчет. [c.299]

Оптимизация БТС осуществляется с использованием известных методов оптимизации сложных систем [14, 17], реализация которых включает общий анализ задачи оптимизации определение критерия оптимизации и выбор оптимизирующих параметров анализ влияния параметров математической модели на критерий оптимизации организацию оптимальной стратегии оптимизации выбор метода оптимизации и проведение оптимального расчета. Качество и эффективность функционирования БТС при этом в значительной степени зависит от обоснованного выбора показателя эффективности — критерия оптимизации системы. [c.25]

Отметим, что ДГ-оптимизация характеризуется разбиением множества Мг на логически связанные множества а М (что соответствует разбиению комбината на блоки и регионы), составлением множества 8г а 3 (связи между регионами), установлением глобального критерия 2дг, соответствующего данному разбиению, и выбором метода оптимизации. Короче говоря, при ДГ-оптимизации ищется оптимум критерия Z работы регионов М при связи выбранным методом. При этом каждый регион из множества М рассматривается как своего рода черный ящик , т. е. задаются зависимости выходных переменных от управляемых и входных переменных региона без учета всех его внутренних процессов и особенностей. Поэтому если Х . — есть вектор выходных переменных v-гo региона, Yrv — вектор его входных переменных, А Ату — матрица преобразования, то зависимости между этими переменными в линейном варианте могут быть представлены в следующем виде [c.160]

Пожалуй, наилучшим путем при выборе метода оптимизации, наиболее пригодного для решения соответствующей задачи, следует признать исследование возможностей и опыта применения различных методов оптимизации. В последующих главах будут рассмотрены перечисленные выше математические методы решения оптимальных задач и примеры их использования. Здесь же дана лишь краткая характеристика указанных методов и областей их применения, что до некоторой степени может облегчить выбор того или иного метода для решения -конкретной оптимальной задачи. [c.30]

При выборе метода оптимизации необходимо учитывать могущие возникнуть вычислительные трудности объем вычислений, сложность самого метода, размерность задачи и т. п. Целесообразно производить по возможности предварительные оценки положения оптимума какой-либо конкретной задачи. Для этого необходимо рассмотреть исходные и основные соотношения между переменными. Для сокращения размерности задачи часто используется прием выделения наиболее существенных переменных. [c.141]

Не представляется возможным изложить твердые правила упрощения задач для всех возможных случаев необходимо каждый раз подходить к выбору метода оптимизации и решению задачи, исходя из конкретного существа самой задачи. Ниже излагаются основные принципы различных методов оптимизации, наиболее широко используемых в химии и химической технологии. [c.141]

Удачно выбранный метод оптимизации должен привести к конечным результатам с наименьшими затратами на вычисления или же к получению наибольшего объема информации об искомом решении. Чем сложнее объект оптимизации, тем труднее выбрать метод решения оптимальной задачи. При выборе метода оптимизации для рассматриваемой задачи нужно проанализировать известные решения других задач и исходить из опыта их решения и конкретного существа самой задачи. Следует отметить, что некоторые методы специально разработаны для решения оптимальных задач объектов, которые описываются математическими моделями определенного вида. [c.246]

Выбор метода оптимизации и осуществление оптимального расчета. [c.17]

ВЫБОР МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ [c.280]

Выбор метода оптимизации, пригодного для принятого критерия. [c.183]

На выбор метода оптимизации решающее влияние оказывает вид математической модели и целевой функции. В результате проведения расчетов по оптимизации устанавливаются значения параметров, которые позволяют добиться конечных результатов с наименьшими затратами. [c.174]

Целесообразно применять однотипные вычислительные схемы. Применение вычислительных машин позволяет упростить расчеты благодаря использованию стандартных подпрограмм, поскольку в таких случаях лишь для целевых функций приходится создавать специальные программы (например, при динамическом программировании). Изложить твердые правила упрощения задачи для всех возможных случаев не представляется возможным при выборе метода оптимизации и решения задачи необходимо каждый раз исходить из конкретного существа самой задачи. Ниже излагаются основные принципы различных методов оптимизации, наиболее широко используемых в химии и химической технологии [10, 11]. [c.203]

При выборе метода оптимизации необходимо учитывать могущие возникнуть вычислительные трудности объем вычислений, сложность самого метода, размерность задачи и т. п. [c.117]

В связи со сказанным выше представляется целесообразным находить оптимальные условия проведения ионообменных процессов, используя математические модели. Это расширяет возможности решения задачи оптимизации, так как варьирование параметров проводится не экспериментально, а на математической модели, записанной в виде программы для ЭВМ [2, 3]. В этом случае варьируются все параметры опыта в широком диапазоне их изменения с любой заданной точностью. В настоящей статье излагаются принцип и результат оптимизации некоторых типичных ионообменных процессов, которые реализуются в следующем порядке 1) формулировка критерия оптимальности 2) выбор параметров оптимизации и обоснование ограничений 3) выбор метода оптимизации 4) обоснование математической модели процесса. [c.169]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология