Установление адекватности математических моделей реальным объектам

Это позволяет использовать теорию информации для установления адекватности математической модели реальному объекту, т. е. проводить идентификацию процессов химической технологии статистико-вероятностными методами. [c.20]

УСТАНОВЛЕНИЕ АДЕКВАТНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РЕАЛЬНЫМ ОБЪЕКТАМ [c.117]

Установление адекватности математической модели реальному объекту осуш,ествляется путем непосредственного сравнения (в смысле принятого критерия) выходных величин этого объекта с выходными величинами модели. Если модель объекта управления представляется системой дифференциальных уравнений, то указанное сопоставление выходных величин, естественно, требует предварительного решения дифференциальных уравнений при определенных начальных и граничных условиях, аналогичных условиям протекания реального процесса в аппарате. В связи с этим унификация математических моделей приводит соответственно и к унификации методов решения дифференциальных уравнений, которыми описываются процессы в аппаратах. Поэтому стремление к унификации моделей и методов их математического исследования оправдано, если при этом ставится задача совмещения модели с реальным объектом, например варьированием входящими в математическую модель коэффициентами. [c.28]

Третий этап — установление адекватности математической модели объекту, т. е. выяснение того, удовлетворительно ли модель отражает реальный процесс. [c.164]

Итак, технологический расчет аппарата заключается в разработке соответствующего математического описания, выборе метода рещения системы уравнений этого описания, определении необходимых параметров, установлении адекватности модели реальному объекту, т. е. в разработке математической модели объекта. Независимо от функционального назначения элемента схемы математическая модель должна строиться по модульному принципу, причем таким образом, чтобы можно было иметь возможность при необходимости достаточно легко внести нужные изменения (дополнения или расширения функций) в модель без ее значительной переработки. Основная функция модели состоит в сведении материального и теплового балансов -получении выходных данных потока по входным данным. В зависимости от назначения математического описания отдельных явлений процесса (фазовое и химическое равновесие, кинетика массопередачи, гидродинамика потоков и т. д.) общее математическое описание может существенно различаться. Важно при создании модели не нарушать общей ее структуры, т. е. иметь возможность использования единых алгоритмов решения. [c.101]

Критерии адекватности моделей. Математическая модель объекта является лишь его определенным в рамках принятых допущений аналогом. Поэтому значения переменных, получаемые на модели и объекте, различаются. Здесь возникает задача установления близости модели реальному объекту (установления адекватности модели). Прежде чем приступить к проверке и установлению адекватности, необходимо выработать критерий, который позволил бы сделать заключение о соответствии модели и объекта. Они базируются в основном на методах дисперсионного анализа и анализа остатков. [c.43]

Задача об установлении числа пит входных и возмущающих переменных определена, когда заданы какие-либо показатели точности прогнозирования выходной переменной объекта газопромысловой технологии г/й.( =1,5), характеризующие адекватность математической модели объекту эксплуатации. Количественная мера степени адекватности должна принимать значения от нуля до единицы. При этом равенство меры степени адекватности нулю означает полное несоответствие математической модели реальному газопромысловому объекту в том смысле, что используемые нами входные переменные не определяют рассматриваемую выходную переменную, а равенство меры степени адекватности единице означает полное соответствие модели реальному объекту, т. е. данная выходная переменная точно зависит от входных переменных. [c.82]