Установление адекватности модели

Этан 5. Изучение кинетики химических реакций, включающее а) синтез конкурирующих механизмов на основе априорной информации о процессе и построение конкурирующих кинетических моделей б) разработку стратегии стартового экспериментирования и проведение экспериментов на базе нового экспериментального оборудования в) оценку параметров г) планирование уточняющих, дискриминирующих экспериментов установление адекватной модели. [c.19]

Установление адекватности модели -- [c.258]

Установление адекватности модели. Математическая модель объекта является Лишь его определенным в рамках принятых допущений аналогом. Поэтому значения переменных, получаемых на модели и объекте, различаются. Этап установления адекватности (соответствия) модели объекту является заключительным в последовательности этапов, выполняемых нри ее разработке. Как следует из рис. 1.4, результаты, получаемые на этом этапе, могут привести к существенным изменениям задачи начиная с постановки. [c.43]

Итак, технологический расчет аппарата заключается в разработке соответствующего математического описания, выборе метода рещения системы уравнений этого описания, определении необходимых параметров, установлении адекватности модели реальному объекту, т. е. в разработке математической модели объекта. Независимо от функционального назначения элемента схемы математическая модель должна строиться по модульному принципу, причем таким образом, чтобы можно было иметь возможность при необходимости достаточно легко внести нужные изменения (дополнения или расширения функций) в модель без ее значительной переработки. Основная функция модели состоит в сведении материального и теплового балансов -получении выходных данных потока по входным данным. В зависимости от назначения математического описания отдельных явлений процесса (фазовое и химическое равновесие, кинетика массопередачи, гидродинамика потоков и т. д.) общее математическое описание может существенно различаться. Важно при создании модели не нарушать общей ее структуры, т. е. иметь возможность использования единых алгоритмов решения. [c.101]

I — анализ процесса (выбор определяющего механизма процесса биосинтеза) II — построение модели (математическое описание зависимостей роста клеток, утилизация субстрата) III — анализ модели (идентификация коэффициентов, установление адекватности модели) [c.54]

Заключительным этапом кинетического исследования является установление адекватности модели экспериментальным данным. При этом дискриминационный анализ ряда конкурирующих моделей может быть в значительной степени формализован на основе известных математических методов с использованием обобщенного критерия отношений вероятностей [17]. [c.65]

Из изложенного выше следует, что математическое моделирование включает три этапа 1) формализацию изучаемого процесса — составление математического описания его модели 2) создание алгоритма, моделирующего изучаемый процесс 3) установление адекватности модели изучаемому объекту. [c.16]

Установление адекватности модели. При наличии ступенчатого возмущения воспользуемся уравнением (П,43) при условии к = 0 = V = [c.137]

Установление адекватности модели. На-основании уравнения (11,54) нри = О имеем тга = 11. [c.137]

Этап установления адекватности модели является заключительным в последовательности этапов, выполняемых при ее разработке. На рис. 1.1 изображена общая схема разработки математической модели. [c.8]

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ И УСТАНОВЛЕНИЕ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛЕЙ [c.23]

Критерии адекватности моделей. Математическая модель объекта является лишь его определенным в рамках принятых допущений аналогом. Поэтому значения переменных, получаемые на модели и объекте, различаются. Здесь возникает задача установления близости модели реальному объекту (установления адекватности модели). Прежде чем приступить к проверке и установлению адекватности, необходимо выработать критерий, который позволил бы сделать заключение о соответствии модели и объекта. Они базируются в основном на методах дисперсионного анализа и анализа остатков. [c.43]

В настоящее время методы физического моделирования приобретают новое качество их можно использовать для нахождения границ деформации коэффициентов, входящих в уравнения математической модели, и тем самым — для решения проблемы масштабирования математически описанного процесса и установления адекватности модели изучаемому объекту. [c.37]

Математическое моделирование включает три этапа 1) формализацию изучаемого процесса — составление математического описания его модели 2) создание алгоритма, моделирующего изучаемый процесс 3) установление адекватности модели изучаемому объекту. Методы математического моделирования в сочетании с современными вычислительными средствами позволяют при относительно небольших материальных затратах исследовать различные варианты аппаратурного оформления процесса, изучить его основные особенности и вскрыть резервы усовершенствования. При этом в рамках используемой модели всегда гарантируется отыскание оптимальных решений. [c.15]

Установление адекватности модели. При наличии ступенчатого возмущения воспользуемся уравнением (111,77) при условии к=0 У, = 1/ 4=У У2=Кз=0 61=6 62=63= = = 2=0 [c.180]

Установление адекватности модели. На основании уравнения (П1,88) при к=0 имеем m=ll. [c.181]

Математическое моделирование включает два этапа 1) формализацию исследуемого объекта управления — составление математического описания его модели 2) установление адекватности модели изучаемому объекту. [c.27]

В соответствии с общей методологией использования естественно-научных методов верифицировать математическую модель некоторого реального процесса или явления, т. е. убедиться в ее адекватности, в конечном счете можно, лишь сравнивая результаты и предсказания, которые дает модель, с реальным течением процесса. Наиболее естественным путем установления адекватности моделей, лежащих в основе конкретно-ориентированных интерактивных систем, а также установления, в какой мере модели правильно идентифицированы, является их опытная эксплуатация. По самому своему характеру интерактивные системы — инструменты в руках экспертов, и опыт их использования без экспертов недостаточен. Однако для того чтобы научить пользоваться системами реальных экспертов в реальных исследовательских, плановых и управленческих органах, все модели системы должны быть правильно идентифицированы и адекватны. Этот порочный круг (для того чтобы систему идентифицировать и верифицировать, нужен эксперт, а для того чтобы эксперт пользовался системой, необходимо, чтобы она была идентифицирована и верифицирована) составляет одну из существенных сторон проблемы внедрения интерактивных систем в практику планирования, управления, проектирования. Видимо, решение проблемы состоит в том, что определенная часть высококвалифицированных экспертов должна участвовать в создании системы во всех ее стадиях с самого начала. Сам процесс создания является инструментом более глубокого изучения и подготовки, обучения и совершенствования самих экспертов. [c.20]

Б настоящее время методы физического моделирования используются для нахождения границ деформации коэффициентов, входящих в уравнения математической модели, и установления адекватности модели изучаемому объекту. Математическое и физическое моделирование хорошо дополняют друг друга в комбинитюввнном метода моделирования. При этом трудность [c.7]

В заключении остановимся на этапе, связанном с идентификацией и установлением адекватности модели кинетики экспериментальным данным (см. рис. 2.5). При проведении экспериментов для заданных внешних условий, учитываемых вектором воздействия и 1), будут меняться ко1 поненты вектора состояния объекта X(t). Если обозначить через У ) наблюдаемый вектор состояний, то величина разности Y(t)—X будет зависеть от точности [c.63]

Количеств, описание процессов X. т. основано на законах хим. термодинамики, переноса кол-ва движения, теплоты и массы (см. Переноса процессы. Турбулентная диффузия) и хим. кинетики. При расчете и проектировании химико-технол. процессов и аппаратов определяют 1) материальные потоки перерабатываемых в-в 2) энергетич. затраты, необходимые для осуществления процессов 3) осн. ра.змеры. laшин и аппаратов. Анализ кинетич. закономерностей позволяет определить оптим. условия ведения процесса, при к-рых размеры аппаратов будут минимальными. Матем. моделирование, широко используемое при расчетах и проектировании хим. процессов и оборудования, включает формализацию процесса в виде матем. записи, задание разл. значений режимных параметров системы для отыскания на ЭВМ значения выходных параметров и эксперим. установление адекватности модели изучаемому объекту. Оптимизация работы агрегатов и химико-технол. систем осуществляется по экономическим и энерго-технологическим показателям. [c.647]

Методы расчета. Количеств, описание процессов X. т.ос-новано на законах хим. термодинамики, переноса кол-ва движения, теплоты и массы (см. Макрокинетика, Переноса процессы. Турбулентная диффузия) и хим. кинетики. Анализ кинетич. закономерностей единичных процессов, их взаимного влияния позволяет разработать технол. режим, т. е. огттимальную совокупность параметров (т-ра, давление, состав исходной реакционной смеси, природа катализатора), определяющих такие условия работы апп ата или системы аппаратов, к-рые позволяют получить наиб, выход продукта или обеспечить наименьшую его себестоимость. Мат. моделирование, широко используемое при расчетах хим. процессов и оборудования, включает формализацию процесса в виде мат. записи, задание разл. значений режимных параметров системы для отыскания с помощью ЭВМ значения выходных параметров и эксперим. установление адекватности модели изучаемому объекту. Оптимизация работы афегатов осуществляется по экономич. и энерго-технол. показателям. Если прежде при этом стремились достичь макс. результата по одному параметру, напр, получить макс. выход продукта, то теперь требуется оптимизация, включающая учет таких параметров, как энергетич. и материальные ресурсы, защита окружающей среды, обеспечение заданного качества продуктов, безопасность процессов, продуктов и отходов произ-ва. [c.238]

На основании сопоставления расчетных и экспериментальных данных после установления адекватности модели определяют время окончания процесса, время соответствующее максимальной скорости процесса, а также концентрацию сорбируемого иона в любой момент времени. С этой целью используют полученную графическую зависимость С — 0, где С—с/с , а 0 — безразмерное время 0 = [c.235]

Дискриминация конкурирующих кинетических гипотез и установление адекватности модели (см. гл. VIII, разд. 2). [c.387]

Установление адекватности модели. При наличии ступенчатого возмущения восполь- [c.179]

Создание учебника, в свою очередь, потребовало существенной переработки предыдущих изданий, отбора и расширения фундаментальных положений и надежного опытного материала, включения в книгу новых разделов, таких, как автоматизирование эксперимента и проектирования, более полного описания методов установления адекватности моделей изучаемым объектам и кинетики процессов на микро- и макроуровнях, синтеза и оптимизации агрегатов большой единичной мощности, а также методов системного управления на разных уровнях иерархии химических производств (САР, АСУТП, АСУП и ОАСУ). [c.8]

Установленная адекватность модели, выполненные расчеты и сравнение результатов с данными зкспериментальных определений ситовых анализов на разнь1х ступенях разрушения (см., например, табл. 18, 19) позволяют утверждать, что громоздкие исследования динамики разрушения излишни. Данные, полученные на одной, максимум на двух стадиях разрушения, обеспечивают достаточную информацию о поведении и составе кокса при более глубоком разрушении. [c.121]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология