Анализ статистический

Роль технического обслуживания для поддержания технического ресурса оборудования очень велика. Анализ статистических данных показывает, что половина отказов оборудования происходит из-за некачественного технического обслуживания. [c.12]

При больших масштабах производства и переработки углеводородного сырья возрастают вероятность и степень опасности взрывов и пожаров. Анализ статистических данных по многим странам мира за последние 10 лет показывает, что размеры ежегодного материального ущерба от пожаров и взрывов во всех технически развитых странах имеют тенденцию к неуклонному росту. При этом увеличиваются размеры материального ущерба от каждого отдельного случая взрыва или пожара, так как с непрерывным ростом масштабов производства увеличиваются единичная мощность установок и концентрация на производственных площадях горючих и взрывоопасных продуктов и прежде всего сжиженных углеводородных газов. Наибольшее число крупных пожаров и взрывов на складах и открытых площадках обусловлено утечкой ЛВЖ и сжиженных углеводородных газов. [c.165]

Анализ статистических данных показывает, что из-за несоблюдения данной инструкции на предприятиях химической промышленности происходит значительное число тяжелых и смертельных травм. В таких случаях пострадавшими зачастую оказываются не только непосредственно работающие в сосуде, но и те, кто должен их страховать. Происходит это, как правило, так мало подготовленным людям, не имеющим навыков в работе, поручают очистить внутренние поверхности аппарата или отремонтировать его. В результате отсутствия контроля со стороны ИТР рабочий опускается в сосуд в фильтрующем противогазе вместо шлангового и теряет сознание от недостатка кислорода. Неопытный дублер, желая быстро помочь [c.46]

Групповую норму рассчитывают как средневзвешенную величину по объемам транспортной работы из индивидуальных норм. Эту норму определяют аналитическим путем на основе анализа статистических данных о фактических удельных расходах топлива за определенный период. Для этих целей используют известные методы регрессионного анализа. [c.73]

При использовании расчетно-статистического метода нормы расхода топлива устанавливают на основе анализа статистических данных фактических удельных расходов топлива, а также факторов, влияющих на изменение нормальных условий эксплуатации. В качестве математического аппарата используют модели множественной регрессии. [c.74]

Основным фактором, обусловливающим процесс, протекающий в системе массового обслуживания, является поток требований, т. е. последовательность возникающих один за другим пожаров. Поэтому первоочередной задачей исследования системы подачи и распределения воды для тушения пожаров, рассматриваемой с позиции теории массового обслуживания, является изучение потока требований, которые могут поступить в результате возникновения пожаров. В данном случае под потоком требований понимается последовательность пожаров, возникающих один за другим в какие-то случайные моменты времени. Для количественного анализа процесса обслуживания требований необходимо проанализировать поток поступающих требований и исследовать его характеристики. Исследование работы системы водоподачи, работающей в режиме пожаротушения, приводит к необходимости анализировать своеобразный случайный процесс, связанный с переходами этой системы из одного состояния в другое. Например, система водоподачи может некоторое время подавать воду для локализации пожара и последующей его ликвидации, а затем в течение определенного времени восстанавливать израсходованные запасы воды и после этого быть свободной (не работающей на пожарные нужды). Есть все основания полагать, что поток требований, поступающих в систему водоподачи при пожарах, является именно простейшим потоком. Эта гипотеза была проверена в результате анализа статистических данных о пожарах с привлечением аппарата теории вероятностей и теории массового обслуживания [29]. [c.67]

Рассматривая явления в сравнительно ограниченные промежутки времени (сопоставимые с продолжительностью тушения пожара), можно предположить (при достаточно удовлетворительном приближении) стационарность потока требований и с помощью закона Пуассона [29] вычислить максимальное практически возможное число пожаров (требований) на промышленном предприятии за любое число смежных часов (например, за 3 смежных часа). Однако для этого необходимо установить расчетную интенсивность (частоту) возникновения пожаров и продолжительность обслуживания одного пожара на основе анализа статистических данных о пожарах, возникающих в городах с различной численностью населения. [c.68]

В тензиметрическом эксперименте (ТЭ) обычно исследуется зависимость давления пара образца определенного аналитического состава от температуры. Данные ТЭ, как и всякие экспериментальные величины, содержат ряд случайных и систематических погрешностей. Рассмотрим их последовательно. Начнем с анализа статистической погрешности (дисперсии) выз- [c.149]

Подробно динамический анализ статистического поведения молекулярных систем проведен в работах [330, 334]. Степень эргодичности многоатомной молекулы характеризуется спектрами автокорреляционных функций обобщенных импульсов нормальных колебаний, получаемых при расчете классических траекторий. Площадь спектра определяет энергию данной нормальной моды, поэтому по виду спектра во времени можно охарактеризовать процессы перераспределения энергии внутри молекулы. При малых энергиях молекула ведет себя как набор слабосвязанных гармонических осцилляторов и спектры состоят из дискретных линий, а при больших энергиях появляются дополнительные линии в спектре и непрерывный фон. [c.105]

Требования к характеристикам погрешностей средств измерений, как правило, устанавливают в виде двухсторонних симметричных границ [-Д, А ]. Следовательно, при анализе статистических ошибок поверки необходимо в формулах (2.20), (2.21) принять А = -А, Аз = А. Кроме того, в этом случае меняется смысл характеристик распределений т и П1ц, о и о . При оценке статистических ошибок контроля рассматривается конкретный узел зачета, то есть некоторый вполне определенный экземпляр средства измерений. Поэтому тис являются моментами распределения контролируемого параметра не всей продукции данного вида, выпускаемой в стране, а только той ее части, которая проходит через этот узел учета. Аналогично т и являются моментами распределения погрешности измерений этого параметра с помощью конкретного экземпляра средства измерений. При оценке статистических ошибок поверки задача ставится иначе - рассматриваются не конкретные экземпляры средств измерений, а совокупности средств измерений данного типа, эксплуатируемые в стране, регионе или предприятии. Поэтому в данном случае т и /Ии являются математическими ожиданиями распределения систематических погрешностей поверяемых средств измерений и средств их поверки по совокупностям средств измерений соответствующих типов. Точно так же а и, как СКО распределения сумм систематических и случайных погрешностей поверяемых средств измерений и средств их поверки по этим совокупностям средств измерений, вычисляются по формулам [c.220]

Систематическая погрешность результатов анализа — статистически значимая разность между средним и действительным значениями содержания определяемого компонента [c.441]

Третий способ базируется на анализе статистической информации, отражающей имевшие место прецеденты реализации производственных программ, и характеризуется низкой репрезентативностью, обусловленной ограниченным числом рассматриваемых вариантов. [c.25]

Таким образом, в моделях с переменными параметрами необходим дифференцированный подход к установлению диапазонов варьирования коэффициентов отбора, базирующийся на анализе статистических данных, типа технологических процессов и качественных показателей потоков. [c.38]

Вероятность безотказной работы БТС р в соответствии с условием независимости отказов системы определяем следующим образом р = р р2, где вероятности р, и р2 определяем с помощью п. г, н,, построенных для одной технологической схемы БТС соответственно для отказа системы первого вида р и для случая отказа второго вида р2- Очевидно, что р р2 ибо, как показывает анализ статистических данных об отказах БТС, полное прекращение выпуска продукции происходит значительно реже, чем снижение производительности. [c.169]

Анализ статистических данных показывает, что наибольшее число аварий по причине коррозии наблюдается на трубопроводах в пределах 50 км от компрессорных станций (КС) для газопроводов и пунктов подогрева нефти (ПП) для нефтепроводов со стороны высокого давления. Это связано прежде всего с возрастанием скорости физико-химических процессов, понижающих защитную способность изоляционных покрытий, ускорением процессов коррозии трубной стали, а также с увеличением амплитуды и частоты перемещений трубопроводов при повышенной температуре. По мере удаления от КС и ПП по ходу транспортируемого продукта температура его вследствие естественного охлаждения понижается и противокоррозионная защита работает в более благоприятных условиях. [c.44]

Анализ статистических данных показывает, что наибольшее число отказов по причине коррозии наблюдается на трубопроводе в пределах 50 км от КС для газопроводов и пунктов подогрева (ПП) нефти для нефтепроводов со стороны высокого давления. Это связано прежде всего с возрастанием скорости физико-химиче- [c.154]

Молекулярную массу бензиновых паров определяют по формуле Войнова в зависимости от температуры начала кипения бензиновой фракции. Анализ статистических данных показал, что среднегодовая температура начала кипения бензина на различных заводах колеблется от 35 до 46 С. [c.20]

Канев В. С. Построение и анализ статистических моделей при исследовании хладостойкости сталей и их механических свойств, Автореф. [c.187]

Обстоятельный анализ статистических данных показывает, что хотя более 60 % аварий происходило из-за ошибок персонала, львиная доля средств, расходуемых на безопасность производств, затрачивалась на совершенствование технических систем контроля и предупреждения таких ситуаций. [c.55]

Анализ статистических данных показал [100], что обследованные центробежные компрессорные машины работают с изменением объемной производительности в пределах 64—134% от номинальной. Типовая секция, включающая две ступени, используется потребителями во всем возможном диапазоне производительности и давления. [c.304]

Для атомной промышленности характерны четкая идентификация риска, проведение предварительных испытаний перед внедрением в технологический процесс, изучение воздействия на человеческий организм облучения и связанных с этим последствий, разработка норм защиты. К мерам, обеспечивающим снижение риска на АЭС, относятся оснащение установок предохранительными устройствами, сбор и анализ статистических данных об авариях, ввод в действие оборудования только после разрешения государственных органов, которые также осуществляют контроль за его эксплуатацией и оказывают содействие при ликвидации аварии. [c.57]

Д 1Я проведения расчетов необходимо знать вид и парамефы законов распределения F,(t), которые. могут быть получены из анализа статистических данных по аварийным отказам ГПА, Проведенные исследования показали, что наиболее адекватно функция отказов на начальном этапе эксплуатации ГПА описывается распределением Вейбулла [ 1 ] при 0<а<1 [c.139]

В первой главе на основе анализа статистической информации об авариях, связанных с взрывами на промышленных объектах нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятий, показана опасность аппаратов колонного типа как элемента технологической системы. 34% взрывов происходит на открытых технологических площадках, причем в таких условиях создаются более тяжелые последствия взрывов, чем в закрытых объемах производственных зданий. Аппараты колонного типа являются основным технологическим оборудованием процессов нефтепереработки, имеют значительные геометрические размеры и внутренний объем и содержат большие массы взрывопожароопасных углеводородных веществ, поэтому потеря прочности и устойчивости при действии взрыва может вызвать тяжелые последствия и повлечь за собой цепное развитие аварии, так называемый эффект "домино". [c.6]

Методика составления планов эксперимента, отыскание коэффициентов регрессии и анализ статистической значимости их, проверка адекватности получаемых уравнений, а также многие другие вопросы, связанные с применением статистических методов, подробно описаны в ряде руководств и монографий [5, 35, 42, 63, 64, 74]. Поэтому опуская изложение теоретических вопросов статистических методов, рассмотрим лишь их прикладную сторону, касающуюся непосредственно химической кинетики. [c.215]

Предложен метод, позволяющий определить расчетную нагрузку, действующую на аппарат колонного типа при внешнем взрыве, с учетом высоты расположения эпицентра взрыва относительно колонного аппарата, подобранный в результате анализа известных методов по оценке воздействия взрыва на промышленные объекты. Получены коэффициенты динамического усиления нагрузки Кд, действующей при взрыве на аппараты колонного типа, от параметров взрывной волны (избыточного давления на фронте ударной волны - Ар, импульса - 1) с учетом высоты расположения эпицентра взрыва Ь относительно колонны для рассмотренных колонных аппаратов величина Кд находится в диапазоне 1,04...22,28. Установлена зависимость величины ударной нагрузки от высоты расположения эпицентра взрыва относительно колонного аппарата и выявлено, что максимальные нагрузки на аппарат возникают при взрыве, центр которого расположен у основания колонны, что согласуется с проведенным анализом статистической информации о взрывоопасности технологических установок НПЗ. [c.22]

Поскольку с повышением частоты вращения вала возросли суммарные поршневые силы, а эксплуатационный персонал ряда предприятий был склонен относить встречающиеся поломки валов за счет выполненной модернизации, хотя аналогичные поломки встречались и до повышения частоты вращения вала. Эти поломки в основном происходят из-за разрушения цапф коренного вала рядов низкого и высокого давления и кривошипных пальцев в сечении, близком к щеке кривошипа. Поломки происходят вследствие развития усталостных трещин. Кроме того, отмечены разрушение валов, обусловленные дефектами в материале поковок и неудовлетворительным выполнением галтелей. При таких дефектах долговечность вала не превышает 2-10 циклов. В то же время анализ статистических данных по отказам коренных валов свидетельствует, что число циклов работы коренных валов при разной частоте вращения практически одинаково. С другой стороны, при одинаковом числе наработанных циклов срок службы коренного вала тем меньше, чем больше частота вращения вала. [c.247]

Анализ статистических данных показывает, что уровень заболеваемости во всех возрастных группах населения Москвы на 15-20% выше, чем в среднем по России. В Москве высок уровень заболеваемости болезнями органов дыхания, которые занимают в структуре общей заболеваемости у детей около 60%, подростков — 40%, взрослых — 21%), а также системы кровообращения, распространенность которых среди взрослого населения Москвы на 70% выше, чем в среднем по России. Современная медицина в промышленных центрах в настоящее время может считаться экологической , поскольку в 80% случаев заболевание развивается в результате разрушительного действия на организм загрязнения среды обитания. От загрязнения окружающей среды (отрицательное влияние которой может проявляться задолго до рождения ребенка), в первую очередь, страдают дети. Так, общая заболеваемость детей (на 1000 детей) первого года жизни в Москве увеличилась (с 1991 г. по 1998 г.) в 1,6 раза, в т. ч. перинатальная патология — в 1,9 раза, врожденные пороки — в 2,5 раза, болезни нервной системы — в 1,8 раза. [c.65]

Стандартные ППП регрессионный анализ статистический анализ [c.307]

Рентгеновские установки для дефектоскопии покрышек. Контроль покрышек с помощью рентгеновских установок получает все более широкое распространение. В настоящее время во всем мире рентгеновскую аппаратуру используют на многих стадиях шинного производства. Анализ статистических данных по мировой продаже рентгеновской аппаратуры за 1982— 1983 годы показывает, что около 60% ее общего количества было установлено в США, 20%—в Западной Европе и 20%—в Азии и Тихоокеанском регионе. [c.171]

Создание автоматических систем оценки результатов контроля требует разработки соответствующих алгоритмов для ЭВМ. Работы ведутся по нескольким направлениям определение конфигурации индикаций (протяженность, ширина, площадь), соответствующее недопустимым дефектам, и корреляционное сравнение изображений контролируемого участка объектов до и после обработки дефектоскопическими материалами. Кроме отмеченной области, ЭВМ в капиллярном методе контроля применяют для сбора и анализа статистических данных с выдачей рекомендаций на корректировку технологического процесса, для оптимального подбора дефектоскопических материалов и технологии контроля. [c.594]

Более простым и приемлемым в эксперименте является метод выявления мутагенного эффекта при анафазном и мета-фазном анализе (статистический подсчет фаз митоза и хромосомных перестроек) препаратов костного мозга, роговицы, эпителия кишечника, срезов активированной печени или (реже) семенников подопытных животных. [c.260]

Теория надежности устанавливает закономерности возникновения отказов в различных изделиях, изучает влияние внешних и внутренних воздействий на протекающие в них процессы, создает основы расчета надежности и прогнозирования отказов, обосновывает способы повышения надежности при конструировании, изготовлении и эксплуатации изделий, определяет методику сбора, учета и анализа статистических сведений, характеризующих надежность. [c.108]

Определение санитарно-гигиенического состояния воздушной среды. Составляют выборки анализов воздушной среды за несколько лет и оценивают влияние различных объективных факторов, связанных с временем (сезоном) отбора проб, увеличением (или снижением) производственных мошностей, заменой технологического оборудования составом сырья и др. Такой анализ статистических данных и сопоставление их с результатами визуального обследования производства часто позволяет определить причины неудовлетворительного состояния воздушной среды и наметить пути их устранения. [c.332]

Содержание-. Формы вопросов в народном языке . Формы вопросов в языке среднего сословия. Формы вопросов в языке радио. Таблицы к народному и разговорному языку . Анкета о словоупотреблениях (1972). Социолингвистический анализ. Статистический анализ. [c.180]

Расчетностатистический метод разработки норм расхода топлива основан на анализе статистических данных о фактическом удельном расходе за ряд предшествующих лет с учетом факторов, влияющих на его изменение. Метод применяют как исключение в тех случаях, когда не представляется возможным использовать для разработки норм расчетно-аналитический и опытный методы. [c.63]

Из шроведенного анализа статистических данных следует, что число контролируемых показателей огневых свойств топ-Л1ИВ можно -сократить, е снижая в большинстве случаев достоверности и надежности их квалификационной оценки и текущего контроля. Показателем склонности топлива к образованию углеродистых продуктов при сгорании может быть люминометрическое число или индекс черноты пламени, метод определения которых достаточно прост, нетрудоемок, требует небольших затрат времени и минимального количества топлива. Рекомендация использовать только один из этих показателей обусловлена также тем, что у топлива дополнительно контролируют физико-химические свойства, в том числе -содержание ароматических углеводородов, шлотность и испаряемость. Эти показатели оказывают совместное влияние на образование углеродистых продуктов при горении. [c.74]

Показано значение оценки люминометрического числа реактивных топлив для дозвуковой и сверхзвуковой авиации. Сравниваются отечественный и зарубежные методы оценки люминометрических чисел топлив. Анализом статистических данных по определению люминометрических чисел товарного топлива РТ показана необоснованность установленной ГОСТ 17750—72 точности оценки люминометрического числа реактивных топлив. Излагаются пути повышения точиости метода оценки люминометрических чисел топлив на приборе ПЛЧТ путем его модернизации и улучшения эталонного топлива. [c.171]

Анализ статистических данных за последние годы показал, что наметившаяся в 1990—1993 гг. тенденция снижения обшей площади нарущенных земель изменилась в 1994 г. (рис. 13). [c.70]

Анализ статистических данных показал, что 40% производственных несчастных случаев среди бурильщиков и их помощников-происходит вследствие различных эргономических недостатков, в информационном обслуживании рабочего места. В частности,, установлено, что при выполнении сложной производственной функции на установках Уралмаш-ЗД бурильщик и его номощиики испытывают затруднения [c.191]

Из анализа статистических данных о пожарах на предприятиях с высокой энерговооруженностью следует, что наиболее тяжелые последствия возникают при аоспламенении кровельных покрытий по стальному профилированному настилу с полимерными утеплителями. До 75 % таких пожаров заканчиваются обрушением несущих металлоконструкций. Существующие способы их тушения являются недостаточно эффективными даже при сосредоточении значительных сил и средств. Эти пожары, как правило, приводят к большим экономическим потерям и свидетельствуют о недооценке степени опасности таких конструкций проектирующими организациями и слабой научной проработке этой проблемы. [c.156]

Таким образом, в уравнение (4.16) войдут два критерия vr/p и rjL и при анализе статистических характеристик турбулентности в инерционном интервале ее спектра возникает проблема вычисления двойного предела, когда vrip и rjL ->0. В рассматриваемой Области фазового пространства такое вычисление не может быть произведено однозначно, так как функция q h) имеет особые точки. Таким образом, возникают те же проблемы, что и были проанализированы в главе 1. [c.156]

На большей части предприятий имеются свои службы для контроля состояния воздушной среды в цехах и прилегающей территории, которые проводят испытания и наладку вентиляционных установок. Обработка и анализ статистических материалов за несколько лет дает полную и обобщенную характеристику работы вентиляции с санитарно-гигиенической и технико-экономической точек зрения. В состав испытаний входят подготовительные работы определение санитарно-тигиенического состояния воздушной среды в производственных помещениях и на прилегающей территории определение показателей работы вентиляции в производственных помещениях визуальное обследование вентиляционных установок, технологического оборудования и ограждающих конструкций зданий, а также проверка соответствия ведения технологического процесса регламентам производства. [c.331]