Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Информация физическая получение

    Второй уровень информации относится непосредственно к установлению химического строения основного ядра молекул или отдельных его фрагментов, а также атомных группировок обрамления. В настоящее время проведена детальная оценка основных составляющих элементов, на основании которой некоторые авторы берут на себя смелость предлагать среднестатистические, или гипотетические , модели структуры молекулы асфальтенов [45]. В целом эти представления суммируют большое количество эмпирических данных и параметров, полученных на основе новейших достижений аппаратурного анализа. Однако сейчас пока трудно оценить достаточную и объективную аргументированность той или иной модели с точки зрения учета всей совокупности реальных физико-химических свойств асфальтенов из-за отсутствия встречного синтеза предлагаемых структур и отсутствия оценки физических свойств гипотетических структур на основе расчетных [c.238]


    ПММА 120° С) проходит через максимум. Наличие этого максимума, находящегося в температурном интервале стеклования, показывает, что термическое разрушение остаточной поляризации, образовавшейся в ПММА, непосредственно связано с сегментальной формой теплового движения в полимере [65]. Известно, что в том же температурном интервале (рис. 7.14) находятся и максимумы диэлектрических и механических потерь ПММА (а-процессы). Они также связываются с сегментальной подвижностью в полимере, проявляющейся в условиях действия переменных механических и электрических полей. Расхождение в значениях энергий активации для процесса а-релаксации в ПММА, полученных методом термодеполяризации и методом диэлектрических потерь, могут быть объяснены спецификой обоих методов и особенностями молекулярного движения в полимере при температурах выше и ниже 7 с. Из данных рис. 7.15 видно, что разные физические методы позволяют фиксировать проявление одних и тех же процессов молекулярной подвижности в полимерах в различных температурно-частотных диапазонах, т. е. дают взаимодополняющую информацию. [c.199]

    Для установления структуры органического соединения необходимо применение ИК- и ЯМР-спектроскопии. Однако не следует недооценивать и химические методы анализа. Так, например, в некоторых случаях наличие двойной связи в соединении трудно доказывается спектроскопическими методами. Химическая же реакция с бромом или перманганатом калия протекает быстро и легко наблюдается. Оптимальным вариантом является сопоставление всей полученной информации — физических констант, спектров, хроматограмм и данных химических испытаний. [c.210]

    Чрезвычайно затруднительно и далеко не во всех случаях удается получить необходимые для расчета реактора надежные кинетические данные и выяснить влияние физических процессов. Требования 1С собираемой информации для получения надежных данных о скоростях химических реакций обсуждаются в Приложении I, а влиянию явлений физического транспорта посвящена глава V. [c.32]

    Таким образом, математическая модель отличается от математического описания объекта только тем, что она используется для получения первичной информации (эксперимента) с целью изучения свойств объекта-оригинала. Математическое же описание при моделировании может и не выполнять функций модели, а использоваться, например, для планирования физического эксперимента и обработки его результатов. [c.262]


    Л. Бриллюэн обратил внимание на физическую связь энтр опии и информации ...любой опыт, дающий информацию о физической системе, приводит в среднем к увеличению энтропии системы или ее окружения . Действительно, организация физического опыта, создание приборов и сами измерения приводят к затрате и рассеянию энергии и вместе с получением информации 1ы увеличиваем и энтропию. Поэтому, по Бриллюэну, энтропия есть мера недостатка информации об изучаемой системе. При таком подходе все возможные случаи рассматриваются уже не как результаты абстрактного выбора , а как микросостояния физической системы. Информацию физического характера Бриллюэн называет связанной в отличие от свободной , когда выбор не имеет физического содержания (например, выбор одного из чисел между 1 и 10) и термин энтропия применяет только к первой из них. Однако [c.103]

    Технология — любой процесс преобразования физических материалов, энергии, труда, информации для получения желаемых продуктов или услуг. [c.234]

    Схематически сущность метода поясняет рис. 3.1. Метод не связан с какой-либо конкретной физической характеристикой раствора, поэтому с его помощью можно сравнивать данные, полученные разными физическими методами. Одним из факторов, ограничивающих применимость метода, является возможность взаимодействия между атомными группами не только посредством перекрывания гидратных оболочек, но и посредством смещения электронной плотности ковалентного остова молекулы, вследствие чего может изменяться характер взаимодействия исследуемых групп с водой. Однако даже в тех случаях, когда таким взаимодействием пренебречь нельзя, метод молекулярного щупа дает информацию о верхней границе размеров гидратной оболочки. [c.47]

    Здесь ди, ( 21, , — значения координат в узловых точках Л -мерного пространства, которые определяются функцией распределения (7.2). Для вычисления узловых точек используется реализация цепи Маркова [336]. Этот метод называется методом Монте-Карло и состоит из двух этапов. На первом, как правило более трудоемком, генерируется последовательность узловых точек. На втором этапе, используя полученные данные, вычисляют средние значения искомых величин. Значение <Л> соответствует каноническому ансамблю. В ряде задач более удобно использовать другие статистические ансамбли, при этом несколько изменяется процедура определения узловых точек в (7.3). Необходимо отметить, что узловые точки с физической точки зрения представляют собой мгновенные конфигурации равновесной многочастичной системы и поэтому дают информацию, которая недоступна в реальном эксперименте. [c.119]

    Отметим частный вариант анализа, основной конечной целью которого является получение аналитических аппроксимаций (представлен блоками 4—7, 11, 13, 14 и связями 4 —6, 24, 22, 12, 15, 17 ). Этот вариант в сущности есть исторически основное направление исследований в химической кинетике, которое возникло как результат наиболее полного использования физической и кинетической информации при недостаточно разработанных для своего времени математических и вычислительных аспектах проблемы и отсутствия соответствующей машинной техники. Обычное допущение здесь — пренебрежение нелинейными стадиями, что И позволяет сократить размерность матрицы (3.2). Наиболее завершенный вариант этого анализа реализуется тогда, когда в системе (3.2) выявлено такое количество 1 , что условие Ы = = N — I — /доп редуцируется к виду Л = 1 (известное одноцентровое приближение). [c.111]

    Система очувствления роботов, называемая также сенсорной системой, предназначена для получения информации о состоянии внешней среды. Устройство очувствления сообщает роботу информацию о геометрических свойствах объекта (размер, форма и др.), физических свойствах (плотность, температура, цвет [c.312]

    По окончании второго этапа рас шифровки спектра ПМР исследователь располагает некоторым числом выявленных по спектру структурных фрагментов (водородсодержащих радикалов). Задача последующего (завершающего) этапа определения структуры состоит в компоновке этих фрагментов таким образом, чтобы их свободные валентности оказались насыщенными, а окончательная структура полностью соответствовала всей совокупности сведений об исследуемом веществе. При этом надо помнить, что сам по себе спектр ЯМР, вообще говоря, не несет информации о числе содержащихся в молекуле одинаковых фрагментов с магнитными ядрами. Кроме того, надо учитывать, что спектр, полученный для данного изотопа, обычно не дает сведений или дает лишь косвенную и неполную информацию о частях молекулы, не содержащих таких ядер. По указанным причинам даже после исчерпывающего анализа спектра ПМР по всем параметрам может остаться некоторая неопределенность в установлении структурной формулы. Для устранения этой неопределенности, как и при использовании других физических методов, требуется привлечение дополнительной информации, прежде всего брутто-формулы. Во многих случаях большое значение имеют такие легко доступные сведения, как приблизительная моле- [c.16]


    Точность, необходимая для моделирования ХТС, и точность для отдельных модулей, определяемая на основании иоследования чувствительности при приближенном моделировании ХТС, требует создания модулей различных уровней общности и точности для каждого элемента ХТС. Анализ чувствительности ХТС показывает, какие лабораторные или заводские испытания в рабочих условиях необходимо дополнительно провести на пилотной или полупромышленной установке, а физической модели или макете для получения более достоверной информации. [c.63]

    В качестве других критериев эффективности БД используются параметры, характеризующие неносредственно технические, структурные и потребительские показатели. Это физическая надежность информации в смысле ее достоверности быстродействие в получении необходимой информации частота использования хранимых данных возможность использования одной и той же информации для решения различных задач [10]. В большой степени эффективность зависит от дублирования информации. Дублирование в ряде случаев увеличивает быстродействие, однако при этом затрудняется поддержание адекватности информационной модели реальному объекту. Поэтому принято считать дублирование фактором, отрицательно влияющим на эффективность. Фактором, повышающим эффективность банка, является способность последнего работать как в режиме непосредственной связи с системой, так и в терминальном (диалоговом) режиме. И, наконец, эффективность определяется независимостью прикладных программ от хранимых данных. [c.192]

    Если под экспериментом понимать получение информации об изучаемом объекте, то этот термин можно с полным правом применять не только по отношению к физическому, но также и к математическому моделированию, так как их принципиальное отличие заключается лишь в способе получения информации. [c.262]

    В-третьих, как следует из вышеизложенного, для получения информации по межмолекулярным силам необходимо использовать В Т) вместе с другими данными. Наилучшими для этих целей являются данные по коэффициентам переноса и сечению рассеяния молекулярных пучков, так как они зависят только от двойного взаимодействия и при этом ле ставится вопрос о парной аддитивности. Данные по С Т) и свойствам кристалла менее удовлетворительны. Если имеются только данные по 8 Т) тл С (Т), то бесполезно пытаться строить очень сложную модель, так как она не будет иметь большого физического смысла. [c.267]

    Выбранная физическая модель предусматривает создание воздействия на упругую бурильную колонну, считывание параметров отклика, запись полученной информации и ее обработка как нестационарной случайной функции. [c.205]

    Описываются исследования предаварийных режимов потенциально опасных процессов на физических моделях — лабораторных и пилотных установках. Эти исследования дают возможность отработать методику эксперимента, обеспечивающую получение информации о нужных параметрах в условиях безопасности, а также установить количественные соотношения параметров предаварийного режима процессов. В этой связи описаны лабораторные и пилотные установки, на которых производились исследования потенциально опасных процессов нитрования и магнийорганического синтеза. На лабораторных установках удается получить качественную картину поведения процесса в предаварийных и даже в аварийных режимах и накопить необходимые данные для конструирования пилотной установки. На пилотных установках выявляются количественные соотношения с учетом требований масштабирования и с обеспечением безопасности. Последняя достигается применением особых методов ( метод искусственного снижения опасности ) и резервированием избыточной мощности защитных воздействий. В книге описаны также методы термоаналитических исследований химических процессов, позволяющие получить необходимые (и обычно отсутствующие у технологов) данные о кинетике процесса. Эти данные крайне необходимы для исследования процессов методами математического моделирования. Параллельное использование действующего объекта, привязанного к ЭВМ, и его модели позволяет максимально приблизить модель к реальности и провести ряд исследований с помощью специально разработанных алгоритмов проверки адекватности модели, оптимизации и других, [c.8]

    Разработанные конечно-элементные модели аппаратов НХП постоянно дорабатывались с тем, чтобы адекватно отражать реальные свойства материалов и особенности конструкции ОПО [5,6]. Предыдущие КЭМ не описывали некоторые случаи поведения материалов, например, их нелинейное деформирование, и была проделана большая работа по расширению базы данных дпя материалов с целью получения дополнительной информации такого рода. Важным аспектом подхода Обеспечения безопасности на основе расчетных моделей является углубленное изучение свойств материалов, для того чтобы компьютерные расчеты имели физическое обоснование. [c.95]

    Анализ литературных данных по применению физических методов к определению структурных элементов в асфальтенах позволяет полученную информацию условно разделить на два качественных уровня. Первый характеризует надмолекулярную структуру асфальтенов как комплексную физико-химическую систему. Это проявляется в признаках кристаллического строения и в закономерностях процесса растворения. [c.238]

    Исследования поверхностных мономолекулярных слоев нерастворимых и труднорастворимых веществ путем измерения поверхностного натяжения. Эти исследования образуют целую область физической химии поверхностей и до сих пор сохранили свое значение. В последнее время этот метод используется при изучении высокомолекулярных веществ типа белков. Мы не будем приводить здесь полученные результаты, а рассмотрим только некоторые более простые случаи, чтобы дать представление о направлении и значении таких исследований. Подробную информацию об этом читатель найдет в уже цитированных книгах [2, 3], а также в [8]. [c.126]

    Информацию о связи молекулярного строения и надмолекулярной структуры полимеров с их физическими свойствами обычно получают, изучая их физические превращения (или переходы). К таким превращениям относятся процессы стеклования и плавления. Анализ экспериментальных данных, полученных для разных полимеров, показывает, что оба эти процесса наблюдаются вместе лишь у кристаллических полимеров, содержащих неупорядоченные и упорядоченные области. Из сопоставления температурных зависимостей термодинамического потенциала Ф, коэффициентов термического расширения Р и изотермической сжимаемости Хт следует [10.7], что характер их изменения в области стеклования и плавления полимеров оказывается примерно одинаковым (рис. 10.21). [c.271]

    Рентгенография и электронография. Оба эти метода, основанные на применении рентгеновских лучей или потока электронов, подробно рассматриваются в курсе физической химии, и поэтому мы не будем касаться здесь принципов, лежащих в их основе. Отметим лишь, что методом рентгенографии можно получить информацию о внутренней структуре коллоидных частиц.. Вследствие малого размера этих частиц при исследовании коллоидных систем с помощью рентгенографии получать диаграммы Лауэ затруднительно и приходится чаще всего ограничиваться получением и изучением диаграмм Дебая — Шеррера. [c.53]

    Строение молекул изучают физическим и химическим методами. Из физических свойств наибольшее значение имеют погло-ш,ение и отражение различных излучений (рентгеновские, электронные, нейтронные лучи), спектры поглощения и испускания широкого диапазона частот, магнитные и электрические взаимодействия (магнитная восприимчивость и проницаемость, электрические моменты диполей и поляризация), механические, тепловые, электрические и др. Для заключения о строении вещества сопоставляют информацию, полученную разными методами. Рассмотрим некоторые физические методы исследования. [c.63]

    Качество основной и вспомогательной продукции химических производств, производимых химической промышленностью материалов, а также решение комплексных задач исследования в значительной мере зависят от аналитического контроля. При современном непрерывном превращении химических веществ в процесс - производства только применение экспрессных методов качественного и количественного анализа и методов обработки полученных данных обеспечивает оптимальное ведение производства. В настоящее время для ведения процесса уже непригодны классические ( ручные ) методы. анализа, проводимые в лаборатории, а также простое измерение физических свойств веществ (например, плотности, электропроводности) без дальнейшего их использования или измерение параметров процессов (давления, температуры). Важнейшими побудительными причинами автоматизации и внедрения техники в аналитический контроль являются технические и экономические требования к получению информации более высокой ценности (небольшая продолжительность анализа, лучшая селективность, более высокая точность и чувствительность методов аналитического контроля), а также необходимость снижения затрат рабочей силы и экономии мощностей. Внедрение техники в аналитический контроль осуществляют путем механизации, применения инструментальных методов контроля или автоматизации [А.1.1 —А.1.4]. [c.427]

    Когда обнаружены катионы и анионы, входящие в состав вещества, делают заключение о его молекулярном составе, т. е. представляет ли оно собой основание, кислоту, соль, смесь солей и т. д. При этом объединяют всю информацию, полученную из определения физических свойств, предварительных испытаний и результатов химического анализа. [c.198]

    База данных по физико-химическим свойствам веществ и их смесей содержит информацию о физико-химических константах и коэффициентах зависимостей, аппроксимирующих свойства веществ от параметров состояния, а также включает в себя комплекс программ обработки экспериментальных данных и расчета значений физико-химических свойств. Концептуальная модель, заложенная в основу построения БФХС, такова, что практически полностью обеспечивает физическую и логическую независимость данных программного обеспечения. Пользователю системы предоставляется возможность получения разнообразной справочной информации как непосредственно на экране терминала, так и вывода печатных документов в форме ЕСКД. [c.275]

    Современная аналитическая химия существенно расширила свои границы, выйдя за рамки собственно химии. Для получения информации о химическом составе вещества исследователи широко используют физические процессы, происходящие на атомном уровне. Механизация и автоматизация анализа постепенно освобождают химика-аналитика от привычной еще 20—30 лет назад работы с колбами, бюретками, пробирками. Однако всегда следует помнить, что создание любого анализатора невозможно без понимания принципов, лежащих в основе измерения, без глубокого проникновения в сущность химических реакций, протекающих в ходе анализа. [c.422]

    Средства получения, сбора и формнрования информации. Для получения первичной информации о состоянии объектов (ТП и производств) применяют всевозможные датчики физических переменных, датчики ручного ввода числовых данных и сигнализации, а также устройства визуального контроля. Формирование информации заключается в преобразовании первичных сигналов к сигналам стандартного уровня и формы (преобразователи пневматических сигналов в коды, нормирующие устройства и др.) и в подготовке данных к передаче (клавишные машинки с накоплением кодов на перфолентах). Сбор информации в ТП, производствах и предприятиях осуш ествляется с помощью коммутаторов, которые работают автономно (системы телемеханики, устройства опроса датчиков ручного ввода данных и т. п.) или управляются ЦВМ (устройство связи с объектом). Для сбора и формирования информации на предприятиях, в объединениях и в отрасли широко используются печатающие машинки с ручным и автоматическим вводом данных и накоплением их на носителях (бумаге, перфоленте или перфокартах). [c.15]

    Простые системы — все признаки при распознавании однотипны (например, масса). Сложные системы — в качестве признаков могут использоваться различные физические и химические свойства, результаты прямых и косвенных измерений. Сложные системы наиболее типичны для прикладных исследований в каталитических процессах. Например, в [2] для решения задачи прогнозирования многокомпонентных катализаторов использовались экспериментальные данные пассивных опытов по определению селективности на основе смеси УзО, и М0О3 (в реакции парофазного контактного окисления 2,6-диметилииридина). В качестве признаков были выбраны 20 разнотипных характеристик. В их число вошли отношение радиуса атома металла к радиусу атома кислорода в твердом оксиде, плотность оксида, цветность оксида по трехбальной шкале, отношение кристаллических пустот к собственному объему молекулы оксида в кристаллической структуре, зонный фактор (расчетная величина), мольная магнитная восприимчивость твердого оксида и т. п. Сложные системы в зависимости от способа получения информации можно подразделять на одноуровневые и многоуровневые. [c.80]

    Обычно каталитические эксперименты проводят на лабораторных микрокаталитических установках при стационарном и нестационарном протекании процессов диффузии и адсорбции реактантов при этом одним из наиболее перспективных способов исследования физических свойств катализаторов и адсорбентов является экспрессный импульсный хроматографический метод, позволяющий в ограниченные промежутки времени для значений технологических параметров, близких к промышленным, получить (в частности, для MOHO- и бидисперсных моделей зерен катализаторов) важную информацию о численных величинах их констант, таких, как эффективные коэффициенты диффузии в макро- и микропорах, константы скорости адсорбции, константы адсорбционно-десорбционного равновесия, коэффициенты массоотдачи. Для оценки последних применяются метод моментов, метод взвешенных моментов, методы, использующие в своей основе преобразования Лапласа и Фурье и т. д. Однако все они обладают существенными недостатками применимы только для линейно параметризованных моделей, не позволяют провести оценку точности полученных параметров и оценку точности прогноза по моделям, не допускают проведение планирования прецизионного и дискриминирующего эксперимента. Отметим также, что при их практическом исполь- [c.162]

    Системная теория печей считает, что изучение кинетики физических, химических и коллоидных превращений исходных материалов и физической сущности изменения их энергетического состояния при теплообмене на микроуровне является предметом специальных базовых научных дисциплин. Она рассматривает эти изменения с учетом сопутствующих процессов на макроуровне, обеспечивающем получение информации, необходимой для проведения исследований, проектирования, конструирования и эксплуатации печей, для создания в них необходимых и оптимальных условий осуществления печных процессов и управления ими. Осуществление термотехнологических процессов для получения заданных продуктов является целью, смыслом и назначением печей, а осуществление теплотехнических и механических процессов и создание необходимой печной среды в рабочей камере футеровки печи—это средства, обеспечивающие возможность полного и успешного протекаиия термотехнологических процессов. Термотехнологические процессы определяют необходимый профиль температур в печи, ее тепловую мощность, место теплогенерации, вид, фазу, химический состав, температуру, плотность печной среды, геометрию рабочей камеры, вид материала, конструкцию футеровки и т. д. [c.6]

    Информацию о параметрах потоков и о нагрузках на элементы системы, полученную в результате расчета систем уравнений балансов, представляют следующим образом а) сводной таблицей материального и теилового балансов б) структурной схемой с таблицами покомпонентного состава физических потоков в) структурной схемой с покомпонентным составом физических потоков г) диаграммой балансов. [c.80]

    Нами рассматриваются комплексно, с учётом взаимных связей физическая модель и следующие вопросы в технологии производства кварцевых заготовок световодов 1) исследование и разработка физических и математических моделей высокотемпературных (1200 2400 К) технологических процессов производства опорной кварцевой трубки и заготовки световодов 2) получение инженерных соотношений для описания температурных полей в техноло1иче-ских процессах 3) исследование и разработка методов решения обратных задач теплообмена как средства проектирования технологических процессов 4) изучение сопряжённых задач для по гучения более полной информации о тепло-, массопереносе в процессах обработки и нахождение условий оптимизации  [c.204]

    Источниками соответствующей информации являются литература и документы, находящиеся в фондах Окриджской национальной лаборатории (штат Теннесси, США), а главным образом — экспериментальные данные, полученные Хойбергом и Уотсоном [1, 21. Весьма небольшая часть указанных работ относится непосредственно к влиянию излучения на основную химическую структуру битумсв. Первоначально эти данные нссили эмпирический характер и указывали на изменения физических и технических свойств битумсв под действием излучения. Первые сведения были получены в результате работы, субсидированной правительством США. Весьма вероятно, что у промышленных фирм имеются дополнительные сведения. Однако о влиянии ионизирующего излучения на битумы известно еще весьма недостаточно. [c.154]

    Аддитивность масс-спектров компо нентов смеси н прямая заппсимость между количеством вещества и интенсивностью ионных токов делают масс-спектрометр гибким и высокочувствительным аналитическим прибором в широких диапазонах концентраций. Так как интенсивность ионного тока связана только с числом молекул определенного сорта, то полученная информация характеризует молекулярный состав смеси, а не является усредненной , что присуще другим физическим методам. Возможность определения массы молекул позволяет детально описать данный тип молекул смеси. В результате этого масс-спектрометр в области установления группового состава смеси не имеет соперников среди других физических методов. [c.4]

    Полученная нами информация о физическом смысле номера группы и номера периода значительно облегчит в дальнейшем рассмотрение электронного строения атома. Применим, например, наши знания к атому брома (№ 35). Он расположен в четвертом периоде, значит последний заполняемый энергетический уровень -четвертый. Номер группы 7, главная подгруппа. Значит, на внешнем уровне расположено 7 электронов. Уровни 1-2 заполнены полностью - 2 и 8 электронов соответственно. Третий уровень заполнен либо полностью (18 эле1стронов), либо только s- и р-подуровни (8 электронов). [c.46]

    Физическая химия — наука, которая изучает общие закономерности химических процессов. Она является теоретической основой всей химической науки и технологи химических производств, различных технологических процессов, которые применяются в нехимических отраслях промышленности. Физическая химия обобщает огромный экспериментальный и теоретический материал, полученный в разных разделах химии, и тем самым способствует их дальнейшему развитию. Физико-химические методы анализа и контроля производства дают возмолшость получать результаты значительно быстрее и точнее, облегчают передачу необходимой информации управляющим электронно-вычислительным машинам. [c.4]

    Вряд ли можно найти какой-либо другой физический метод исследования, который бы так быстро завоевал популярность в химии, как метод ЯМР И это не случайно при сравнительно большой простоте получения спектров он дает обширнейшую информацию, значительно облегчая и ускоряя химические ис- лeдoвaни IJ [c.5]

Смотреть страницы где упоминается термин Информация физическая получение: [c.161]    [c.109]    [c.110]    [c.288]    [c.3]    [c.292]    [c.75]    [c.83]    [c.6]    [c.302]   
Аналитическая химия Том 2 (2004) -- [ c.2 , c.6 , c.8 ]



ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Информация

Информация физическая



© 2025 chem21.info Реклама на сайте