Относительная частота появления события

Отношение числа появлений события А к общему числу испытаний, равное, называется относительной частотой или просто частотой события А. Из формулы (2) следует М [c.411]

Данное выше определение понятия вероятности может быть уточнено с помощью закона больших чисел в частности, можно записать в математической форме утверждение, что относительная частота появления события, вообще говоря, тем ближе к константе, чем больше число испытаний. [c.10]

Частость относительная частота) случайного события. Если N раз проведен опыт, в котором возможно появление некоторого события А, и при этом раз это событие фактически имело место, то частость появления указанного события [c.588]

Числовую характеристику степени возможности появления какого-либо определенного события в определенных, могущих повторяться неограниченное число раз, условиях называют математической вероятностью случайного события. В нашем примере такими событиями являются температуры, лежащие в интервале. Относительные частоты значений г этих температур колеблются около определенного числа, называемого вероятностью Если п (число опытов) достаточно велико и будет увеличиваться дальше, то относительная частота будет приближаться к постоянной величине, которую называют математической вероятностью. Таким образом, вероятность события г соответствует пределу относительной частоты [c.244]

Практически за вероятность Р А) появления события А может быть принята относительная частота (частость) да( ), которая определяется выражением [c.34]

Вероятностью называется значение некоторой действительной функции, которое представляет собой результат опыта или наблюдения. Практически понятие вероятности проявляется в том, что относительная частота случайного события в независимых повторных испытаниях приближается к соответствующей вероятности. Поясним эти понятия на конкретном примере. Возьмем кубик, который имеет одну грань черную, а остальные пять — белые. Здесь действительной функцией является число граней определенного изета. Если бросать такой кубик большое число раз, то можно подсчитать, что сверху белые грани оказываются в 5 раз чаще, чем черная. При числе испытаний (бросков) N черная грань появится приблизительно (Уб)Л раз, а белые — /6)N раз. Относительная частота появления черной грани будет приблизительно равна /а, а вероятность ее появления равна в точности 7в- Аналогично, вероятность появления сверху белой грани кубика равна Уе- [c.48]

Частота появления событий является статистической мерой, широко используемой благодаря относительной простоте ее оггре-деления. Распределение частоты можно изучать по любому интересующему нас параметру. Такие распределения обычно называются гистограммами н изображаются в виде ступенчатой кривой. Как правило, прн их построении не возникает никаких трудностей, следует лишь обеспечить получе 1ие выборок достаточно большого объема и представительность выборок, характеризующих изучаемое явление. Хотя такие изображения и не являются спектрами, тем не менее, их можно называть спектрами, толкуя это слово в расширенном смысле. [c.15]

Как указывалось выше, для формализации первичных терминов в ряде случаев используют оценки экспертов [4, 10, 25]. Так, в работе [25] проводился следуюш ий психологический эксперимент. Цель эксперимента — установить степень употребления группой экспертов каждого термина д из заданного словаря Q для обозначения появления некоторого события и установить функции принадлежности для каждого термина. Эксперимент состоял в том, что 30 экспертам был предложен набор из 20 слов и словосочетаний. Экспертам задавался вопрос какие слова они используют для обозначения частоты появления факта, которая принимает значения из множества V = 0 0,1 0,2 0,3 . . . 1 . Каждые слова и словосочетания были представлены на карточках. Экспертам необходимо было расположить карточки по шкале универсального множества и. В качестве каждого элемента универсального множества и ЕЕ V выбрано относительное число событий, при котором наблюдалось появление некоторого факта. Степень употребления данной группой экспертов каждого термина определялась количеством экспертов, которые использовали данный термин для обозначения и V. После нормирования на единицу, т. е. деления величины степени употребления слов данной группой экспертов на ее максимальное значение, построены функции степеней принадлежности (а (и) 17 [О, 1]. На рис. 2.9 показаны некоторые функции степеней принадлежности (и) в нечетких подл1ножествах, являющиеся формализацией терминов редко , часто , которые описывают понятия частоты появления некоторого события [10]. [c.77]

Если через h = xjii обозначить относительную частоту (частость) появления события, то очевидно, -что [c.153]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология