величина корреляция

Во всех случаях такого рода оценивается функциональная взаимосвязь или корреляция между двумя специфическими величинами. Корреляция может быть линейной или нелинейной. Всегда, когда это только возможно, химик-аналитик стремится иметь дело с линейными корреляциями, и поэтому нелинейные-корреляции обычно превращают в линейные, например изображая результаты графически в логарифмической или полулогарифмической шкале. Нелинейные корреляции рассмотрены в-работе Шварца [57]. [c.49]

Нетрудно показать, что если константы скоростей отдельных стадий сравнимы между собой по величине, корреляция / —а не будет иметь вида прямолинейной зависи- [c.79]

Концепция измерения автокорреляции требует рассмотрения двух копий одной и той же системы, сдвинутых по отношению друг к другу на определенное расстояние или время (или и то и другое). Во многих интересных случаях величина корреляции довольно резко падает при увеличении смещения и вскоре тонет в статистическом шуме чтобы отфильтровать этот шум, требуется большое количество данных. В этой ситуации желательно измерять корреляции в каждой точке массива и среднее по всему массиву дальнейшее усреднение этих результатов проводится по длительному сеансу моделирования. [c.193]

Как а, так и Ь являются функциями Р, величина которой в свою очередь зависит от т. Поэтому т — ключевая величина по отношению к остальным величинам. Корреляцию и коэффициенты путей в каждом поколении можно выразить через корреляцию и коэффициенты путей для предшествующего поколения в том случае, если можно найти точное выраже- [c.263]

Эти показатели дают интегральную характеристику флуктуирующей асимметрии по всем рассматриваемым признакам. Они в значительно меньшей степени, чем другие показатели, зависят от величины конкретного различия между сторонами и отдельных уклоняющихся вариантов. Такой подход устраняет многие затруднения, связанные с широко используемыми ранее, в том числе и нами, величинами дисперсии и средней арифметической абсолютного различия между сторонами или величиной корреляции между сторонами (Захаров, 1987). Статистическая значимость различий между выборками по величине интегральных показателей стабильности развития определяется по 1-критерию Стьюдента. [c.7]

Это явление объясняется двумя причинами границами систем (см. определение системы 4 ) и величиной корреляции их целевых функций. Если системы находятся в состоянии конфронтации, то усилить свои позиции они могут за счет противоположной системы. Но это с исторически ограниченных позиций. Рассмотрев же их поведение с позиции СА, можно уже скорректировать целевые функ- [c.155]

Абсолютная величина корреляции <Са2 м> ум еньшается во времени, т. е. химическая реакция приводит к рассасыванию неоднородностей в потоке. [c.198]

Коэффициент корреляции (< ) величин с электрофильны-ми константами в тиофеновой серии наилучший, что показывает на преобладание эф фек1ов прямого полярного сопряжения, в то время как с б" и б °-величинами корреляция значительно хуже. О превалировании эффектов сопряжения в ряду производных тиофена по сравнению с бензольным ядром свидетельствует корреляция по уравнению ( 2 ) ( см. таОл. 3 ). [c.125]

Последнее обстоятельство, однако, не исключает возможности использования указанных корреляций для оценки неизвестных величин А и I разнообразных али атических карбониевых ионов и соотвегсгвующих радикалов. Неопредвлености таких оценок можно считать равными неопределенностям соответствую -щих корреляций. Следует заметить, что ошибки корреляций (см. табл.2) по уравнениям (8) и (10) меньше ошибок коррелируемых величин. Корреляции по уравнениям (8), (Ю), и (16) выгодно отличаются от корреляций, основанных на представлении о р--взаимодействии, меньшим числом подгоняемых параметров. [c.948]

ДЗ близнецами тоже относительно высоки. Эти данные приводят к большому расхождению между с одной стороны, и / 2 и Л3-С другой. По результатам других авторов большинство корреляций между однополыми сибсами намного ниже. В шведской близнецовой группе, обследованной Хузеном с использованием предназначенных для школьников тестов, были получены величины корреляции между М3 и ДЗ близнецами того же порядка, что и в исследовании новобранцев. Группа содержала 268 М3 и 360 ДЗ пар школьного возраста. [c.76]

Следует отметить, что в этом примере величина корреляции, возможно, не самый лучщий критерий оценки. На подсознательном уровне существует вероятная взаимосвязь между расходами на рекламу и выручкой от реализации. Если такой взаимосвязи нет, то тогда можно, в какой-то мере, предположить, что компания тратит деньги на рекламу впустую. Однако зависимость может оказаться несколько более сложной, чем мы можем показать на этом простом примере анализа. Так, затраты на рекламу в какой-то конкретный месяц могут не вызвать увеличения объема реализации в течение нескольких последующих месяцев. Следовательно, между затратами на рекламу и соответствующим изменением объема продаж может возникнуть временной разрыв. Продолжительность разрыва зависит от продвигаемого товара. [c.114]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология