Использование математической статистики для оценки результатов анализа

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА [c.158]

В очень многих случаях аналитик прибегает к методам математической статистики, если речь идет об ошибке метода или результатов анализа. Вообще у аналитиков все в возрастающей степени наблюдается тенденция не только вырабатывать данные, но и тщательно их интерпретировать. Эта интерпретация столь же важна, как и упорядоченный пробоотбор, ибо в, ходе дальнейших работ результатами анализов все чаще пользуются уже не химики-аналитики, а другие специалисты. Методы математической статистики общеприняты, а их выводы общепризнаны. Введение этих методов облегчает также взаимопонимание между теми, кто выполняет анализ, и теми, для кого предназначены анализы, что помогает избегать ошибочных заключений и предотвращать недоразумения. Использование статистических методов для оценки ошибки и интерпретация результатов — это всего лишь одна из возможностей их применения. Оптимальные выводы на основании методов математической статистики можно сделать лишь тогда, когда оптимален сам эксперимент. И эта проблема— проблема оптимального планирования эксперимента — также решается методами математической статистики. Это относится как к решению простейших вопросов, вроде того, сколько параллельных определений лучше всего взять для оценки среднего, так и к решению сложных задач, таких, как постановка межлабораторного опыта. Поэтому математическую статистику не следует понимать как некое вспомогательное средство для обработки результатов измерений, ее надо привлекать уже при планировании эксперимента, чтобы заранее определить, при каких условиях надо ожидать оптимального результата. [c.252]

Правильность анализа характеризуется систематическими погрешностями. Их выявление, учет и устранение осуществляются в рамках конкретных методов на основании детального анализа всех этапов и общей схемы аналитического определения при постановке специальных экспериментов с использованием стандартных образцов. Воспроизводимость результатов анализа — характеристика случайных погрешностей, теория которых (математическая статистика) к настоящему времени разработана достаточно полно. В приложении к задачам аналитической химии, химическим и инструментальным методам анализа систематический и детальный обзор применения методов и идей математической статистики можно найти в монографиях В. В. Налимова и К. Доерфеля, приводимых в перечне рекомендуемой литературы. В книге А. Н. Зайделя, выдержавшей четыре издания, в доступной и одновременно лаконичной форме рассмотрены узловые вопросы статистической оценки погрешностей измерения физических величин. [c.6]

При геохимических исследованиях, связанных с проведением мелко-, средне- и крупномасштабных работ, используется полуколичественный эмиссионный спектральный анализ, который является пока еш,е основным и массовым аналитическим методом производственных организаций. При надлежаш,ем метрологическом обеспечении аналитических работ этот вид анализа дает удовлетворительные результаты и по сей день. В задачи метрологического обеспечения геохимических исследований входят метрология аналитических работ с указанием способов оценки метрологических параметров аналитических методов с использованием аппарата математической статистики сравнение результатов контроля с результатами межлаборатор-ных экспериментов выявление и устранение систематических и случайных погрешностей в результатах анализов. [c.441]

Совершенствование статистических методов, позволяющих обрабатывать результаты анализов, пропаганда и широкое использование уже известных приемов — это, конечно, существенная задача химиков-аналитиков и математиков, связавших свою научную деятельность с аналитической химией. Распространению математических методов обработки результатов анализа способствовали книги В. В. Налимова Применение математической статистики при анализе вещества , изданная в 1960 г., и К- Доерфеля Статистика в аналитической химии (1969), а также брошюры А. И. Зайделя Элементарные оценки ошибок измерений (1967) и Р. И. Алексеева и Ю. И. Коровина Руководство по вычислению и обработке результатов количественного анализа (1972). [c.34]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология