Погрешности измерения оценка

XIV. 9. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГАУССА - ЛАПЛАСА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ [c.829]

Для оценки результатов косвенных измерений величины Q будем полагать, что систематические погрешности измерений величин а, Ь, с,. .. исключены, а случайные погрешности измерения этих же величин не зависят друг от друга. При косвенных измерениях значение измеряемой величины находят по формуле Q = f(a, Ь, с,. ..), где [c.83]

XIV. 10. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТЬЮДЕНТА. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИ ОЦЕНКЕ ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ [c.832]

Вышеприведенные соображения учтены в ГОСТ 8.009—72 Государственная система обеспечения единства измерений. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений . Устанавливаемые этим стандартом нормируемые метрологические характеристики предназначены для оценки погрешностей измерений, производимых в известных рабочих условиях как в статическом, так и в динамическом режимах. [c.60]

Экстраполяция кинетических величин на более низкие температуры неизбежно связана с внесением погрешности. Если аррениусовский ход параметра действительно сохраняется при более низкой температуре, то главный источник погрешности — неточность в измерении энергии активации. Когда скорость и (или какая-либо другая величина) измерена при температуре Т[ (средняя температура в изученном температурном интервале), а экстраполируется на температуру 7г, то погрешность в оценке логарифма скорости равна [c.248]

Погрешность измерения - случайная величина. Поэтому для оценки точности измерений применяются статистические методы, в основе которых - раздельная оценка систематических и случайных составляющих и их последующее статистическое суммирование. [c.258]

Измеряемые величины. Погрешности измерений. Оценка точности измерений [c.29]

Давление насыщенного пара является функцией состояния, и изучение его в двойных и многокомпонентных системах составляет метод физико-химического анализа. Для стандартизации этого метода необходимо иметь строгую и полную оценку погрешностей измерения давления пара. [c.149]

Для обеспечения единства измерений в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности в первую очередь надо установить рациональную номенклатуру нормируемых метрологических характеристик (НМХ) измерительных устройств. Необходимость систематизации НМХ диктуется современными требованиями к средствам измерений, к их точности, современными тенденциями преимущественного развития измерительных систем. Правильно выбранные НМХ должны способствовать определению результата измерений и погрешности измерений оценке НМХ измерительных устройств, применяемых в промышленных условиях, с учетом одновременного воздействия внешних факторов окружающей и измеряемой среды [c.199]

В ЭТИХ работах (нестационарная сорбция), получены совершенно разные данные (рис. IV. 20). Возможно, это связано с тем, что авторы использовали длинные (100 мм) успокоительные участки на входе, что привело к уменьшению амплитуды концентрации на выходе, и без того очень малой при высокой степени поглощения примесей в области малых чисел Рейнольдса. Даже небольшие погрешности измерения этой концентрации в условиях неточной оценки внутреннего сопротивления и А могут привести к искажению результатов. [c.161]

Понятно, что оценка целевой функции у улучшается при ее повторных измерениях. Длительность исследований возрастает, но это не сказывается на выполнении производственной программы. Особое значение имеют при этом оценки погрешности измерения величины г/, расчета величин 6, и их дисперсий адекватности уравнения регрессии. Все расчеты проводятся на основе приведенных выше (с. 24—26) соотношении. [c.42]

Этот результат имеет важное следствие можно провести предварительную оценку погрешности измерения давления, если наряду с величинами инструментальных ошибок замеров имеются, например, литературные данные для оценки производных, вхо-дяш,их в формулы (1) и (2). [c.150]

Закон распределения измеряемой величины и ее погрешности зависит от законов распределения аргументов а, Ь, с,. .. Если распределения погрешностей измерений аргументов подчиняются нормальному закону, то будет нормальным и распределение погрешности измерений измеряемой величины. Обычно на практике при обработке результатов косвенных измерений приходится пользоваться распределением Стьюдента. При определении СКО также используются оценки СКО аргументов [c.83]

Оценка экономического ущерба от погрешности измерений коммерческих параметров нефти и нефтепродуктов [c.205]

Требования к характеристикам погрешностей средств измерений, как правило, устанавливают в виде двухсторонних симметричных границ [-Д, А ]. Следовательно, при анализе статистических ошибок поверки необходимо в формулах (2.20), (2.21) принять А = -А, Аз = А. Кроме того, в этом случае меняется смысл характеристик распределений т и П1ц, о и о . При оценке статистических ошибок контроля рассматривается конкретный узел зачета, то есть некоторый вполне определенный экземпляр средства измерений. Поэтому тис являются моментами распределения контролируемого параметра не всей продукции данного вида, выпускаемой в стране, а только той ее части, которая проходит через этот узел учета. Аналогично т и являются моментами распределения погрешности измерений этого параметра с помощью конкретного экземпляра средства измерений. При оценке статистических ошибок поверки задача ставится иначе - рассматриваются не конкретные экземпляры средств измерений, а совокупности средств измерений данного типа, эксплуатируемые в стране, регионе или предприятии. Поэтому в данном случае т и /Ии являются математическими ожиданиями распределения систематических погрешностей поверяемых средств измерений и средств их поверки по совокупностям средств измерений соответствующих типов. Точно так же а и, как СКО распределения сумм систематических и случайных погрешностей поверяемых средств измерений и средств их поверки по этим совокупностям средств измерений, вычисляются по формулам [c.220]

В качестве оценок погрешности измерения вязкости в приведенных выше стандартах приняты [c.248]

Методики измерения массовой доли воды в нефти и нефтепродуктах являются наиболее многочисленными, различными по используемым физическим принципам, разнородными по типу объектов измерений и самыми противоречивыми среди всех других методик измерений показателей качества нефти и нефтепродуктов. В то же время, при вычислении массы нефти нетто по массе брутто содержание воды является самой весомой поправкой. По экспертным оценкам, проведенным на основании характеристик методик измерений, риск потерь при коммерческом учете массы нефти нетто из-за погрешности измерений содержания воды может составить до 7 тонн на каждую тысячу тонн нефти. [c.251]

При выборе средств измерения руководствуются допускаемой погрешностью измерения, т. е. погрешностью, которая может быть допущена при оценке действительного значения контролируемого параметра. Допускаемые погрешности измерения линейных размеров нормируются ГОСТ 8.051-81. На практике допускаемую погрешность принимают равной 10—35% в зависимости от квалитета меньший процент соответствует грубым квалитетам. [c.254]

Оценка погрешности измерений [c.57]

Оценка погрешности измерения. [c.59]

Оценку погрешности измерений см. на стр. 256. [c.247]

Для оценки погрешности измерений см. предыдущую работу. [c.260]

Оценку погрешности измерения расстояния выполним как применительно к измерению толщины, так и применительно к опреде-лению координат дефектов (см. п. 2.4.4). Относительная погрешность А/г//1=Дс/с+А///. [c.235]

С увеличением прочности бетона погрешность ее оценки увеличивается. При средней прочности бетона 10 МПа погрешность в измерении скорости ультразвука в 1% вызывает ошибку в измерении прочности 3,5%. Для бетона прочностью 25 МПа эта ошибка возрастает до 6%. Для контроля бетона прочностью более 50 МПа ультразвуковой метод не применяют. В связи с большим затуханием высокочастотных ультразвуковых колебаний в бетоне контроль ведут на низких частотах. Например, прибор УК-14П имеет рабочую частоту 100 кГц. Он позволяет измерять интервал времени от 20 до 10 000 мкс с погрешностью 0,1 мкс. Прибор имеет цифровой выход, сетевое и автономное питание [9]. [c.253]

Случайные ошибки отличаются от систематических тем, что увеличением числа измерений можно уменьшить их величину. Эта особенность обусловлена тем, что значения случайных ошибок с одинаковой степенью вероятности могут быть положительными и отрицательными. Казалось бы, это позволяет осуществить количественную оценку случайных ошибок. Однако это не так число повторных измерений, как правило, невелико, поэтому методы теории вероятности неприменимы. Как же следует обрабатывать результаты отдельных измерений (каждое из которых содержит случайную ошибку) для того, чтобы получить величину, более всего приближающуюся к точному значению Приступая к решению этой задачи, предполагаем, что систематические ошибки исключены. Прежде всего следует определить абсолютную и относительную погрешности измерения данной величины. [c.465]

Канев А. П., Камбург В. Г., Петров Е. С. Оценка погрешностей измерения давления насыщенного пара при тепзи.метрпческом изучении бинарных систем статически. методом.— См. наст, сборник, с. 149. [c.158]

ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЯ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН [c.804]

Наиболее общий способ обнаружения и оценки систематических погрешностей измерений состоит в использовании образцов, стандартных по химическому составу и физико-химическим свойствам, а также эталонов разного типа. Стандартные вещества—это устойчивые во времени химические вещества высокой степени чистоты, обеспечивающие устойчивое воспроизведение измеряемого свойства. Например, стандартным веществом в калориметрии по методу сжигания служит бензойная кислота особой чистоты, обеспечивающая воспроизведение значения энтальпии сжигания при работе с прецизионными калориметрами с погрешностью не выше 0,05 % (отн.). В последние десятилетия в исследовательской и производственной практике широкое распространение получили так называемые рН-стандарты (см. подробней разд. IX. 11.4), обеспечивающие настройку приборов и воспроизведение измерений pH в широком интервале составов водных растворов. В специальных методах исследований исполь- [c.810]

Измерения проведены на продуктах, полученных из четырех нефтей самотлорской и ромашкинской, которые выбраны как основные товарные нефти страны, а также ярегской и котуртепинской как представляющих практически крайние группы нефтей с точки зрения оценки пригодности последних для производства битумов Г 8,97. Вязкость определялась на вискозиметре "Реотест-2" с погрешностью измерения + Результаты представлены на рис.1-4 в удобной для применения форме в координатах Вальтера Т, где - кинематическая вязкость, сСт Т - температура, К. Эти результаты с учетом принадлежности перера батываемой на заводе нефти к той или иной группе нефтей могут быть использованы практически на всех битумных установках для решения различных производственных задач, в частности, расчета оборудова -ния и теплоизоляции, выбора насосов и др. Кроме того, степень крутизны вязкостно емпературной характеристики позволяет сделать предварительное суждение о качестве битумов и удобоукладываемости дорожных покрытии Г 3-67, [c.55]

Очевидно, что вклад погрешности, обусловленный непредставительным пробоотбо-ром или неадекватной подготовкой пробы к анализу в случае таких неоднородных систем, как нефть-вода, будет очень весомым. Не исключено, что во многих случаях он значительно превысит погрешность инструментального измерения показателя. В то же время практически не существует методик оценки погрешности пробоотбора или пробоподготовки и ее вклада в общую погрешность измерений содержания воды. Однако эта составляющая неявно присутствует в практике учетно-расчетных операций. Она всплывает в виде разногласий или коммерческих споров между поставщиком и потребителем по результату измерения. Подчас создается парадоксальная ситуация, связанная с неопределенностью этого фактора. Измерительная аппаратура в лабораториях поставщика и потребителя практически идентична и сличена. В то же время расхождение результатов измерения проб, отобранных каждой лабораторией из одной партии нефти, отличается более чем на [c.251]

Оценку погрешности производят как описано в разделе (XIX. 2). Погрешность измерений оптической плотности (АО) на спектрофотометре не превышает 0,001, и общая погрешность Ьпределения констант скорости составляет 5%. [c.264]