Модели среды, уровни описания среды

Уровень описания среды в газовой динамике определяется типом переменных, используемых в соответствующих моделях среды. [c.14]

Второй уровень модели реактора — математическое описание процессов на одном пористом зерне катализатора — включает в себя как составную часть модель нестационарных процессов на внутренней поверхности катализатора с учетом воздействия реакционной среды на состав, структуру и свойства катализатора. Как и обсуждалось в гл. 1, математическая модель такого нестационарного процесса — это система алгебраических, дифференциальных и интегро-дифференциальных уравнений, отражающих состояние катализатора в любой момент времени в зависимости от изменяющегося во времени состава, температуры и давления газовой фазы она определяет (в конечном счете) наблюдаемые скорости расходования и образования различных компонентов газовой фазы. [c.66]

Надо отметить, что с этих позиций различные научные теории, количественно описывающие физические явления, представляют собой математические модели природы. Примерами таких теорий являются кинематическая теория газов, кинетическая теория высокоэластичности резин, модель атома Бора, молекулярные теории полимерных растворов и каждое из уравнений переноса, рассмотренное в этой главе. Все они, как и всякая математическая модель, содержат упрощающие предположения. Например, в уравнениях переноса содержится допущение о сплошности среды и, что еще более неточно, необратимые процессы считаются локально равновесными. Важнейшим различием между математическим моделированием природных явлений и математическим описанием технологических процессов являются требуемый уровень точности и, конечно, уровень общности явлений, описываемых в том и другом случаях. [c.113]

Для пояснения нашего подхода к построению имитационной модели остановимся на некоторых характеристиках имитационного моделирования, все еще имеющих разнообразное толкование в прикладных областях, хотя среди специалистов по системному моделированию соответствующие проблемы уже давно не вызывают разногласий. Например, в работе [Обзор..., 1983] упоминается более 80 зарубежных работ, посвященных описанию различных имитационных моделей для решения задач управления разномасштабными и многофункциональными объектами водного хозяйства. Кроме того, во многих отечественных публикациях вплоть до последнего времени утверждается, что решаемые авторами задачи планирования, проектирования и эксплуатации водохозяйственных объектов базируются на средствах имитационного моделирования. У многих потенциальных пользователей все это создает впечатление, что количество создаваемых и реализованных имитационных моделей и систем уже давно превысило необходимую потребность в них. Фактически уровень внедрения имитационных моделей в практику проектирования остается чрезвычайно низким. Поэтому пользователями ставится под сомнение сама целесообразность применения аппарата имитации для решения соответствующих практических задач. [c.365]

Модель динамики сплошной среды, описывающая процессы уничтожения и перемещения в вооруженной борьбе, получается путем осреднения по пространству системы соотношений, моделирующей огневое взаимодействие и перемещение дискретных объектов — отдельных единиц средств оснащения различных типов противников А тл. В. Переход к модели сплошной среды означает отказ от рассмотрения функционирования отдельных боевьгх единиц и представление совокупности всех боевых единиц каждого фиксированного типа в виде некоторой сплошной среды, распределенной по пространству. Степень детализации и уровень точности модельного описания, образно говоря, разрешающая [c.183]

Со столь упрощенным описанием геометрии белковой цепи соизмерима и степень приближенности учета внутримолекулярных взаимодействий. При энергетической оценке предполагалось, что белковая цепь состоит не из 20 аминокислотных остатков, а из трех Ala, Gly и Pro. Потенциалы вращения вокруг виртуальных связей С —С были получены путем усреднения энергии по всем конформациям дипептидов Ala—Ala, Ala—Gly, Ala—Pro, Gly—Gly, Gly—Ala и Pro—Ala. Принято, что каждый потенциал зависит только от природы второй аминокислоты. Для остатков Asp и Asn использован потенциал, найденный для Gly, а для остальных остатков, кроме Pro, — потенциал Ala. Выбор одинаковых потенциалов для Asp, Asn и Gly обоснован тем обстоятельством, что эти остатки часто встречаются в поворотах цепи. Таков же уровень обоснования в других случаях. Эффективный потенциал взаимодействия между двумя одинаковыми боковыми цепями Ala, Gly и Pro рассчитывался по функции типа Леннарда—Джонсона как сумма энергии взаимодействий всех атомов в одной сфере с атомами в другой. Потенциалы взаимодействий между разноименными боковыми цепями получены из феднегеометрического комбинационного правила. Свертывание модели определялось путем решения уравнений молекулярной динамики, а влияние окружающей среды учитывалось введением специальной энергетической составляющей гидрофобных взаимодействий. Последние оценивались по данным растворимости аминокислот в воде и этаноле. [c.288]