Временные ряды детерминированные компонент

Рис. График детерминированных компонент временных рядов содержания хлора в ТГМ питьевой воде---СВ ЮВ -О- ИВ

Детерминированные компоненты во временных рядах можно особенно наглядно и эффективно выделить с помощью метода кумулятивных карт (метода ку-сумм , или си-зит ) [1]. Для последующей оценки временного ряда образуют разности со средней линией [c.213]

Для выявления сезонного изменения концентрации хлорсодержащих ТГМ использован математический метод - теория анализа временных рядов, который позволяет разложить временной ряд на тренд-циклическую и сезонную, а также слз айную компоненты. Сумму тренд-циклической и сезонной компонент принято называть детерминированной составляющей ( ). Кроме того, для оценки сезонных эффектов рассчитан коэффициент сезонности Г), являющийся отнощением между разностью максимального и минимального значений сезонных индексов и среднемноголетней концентрацией. [c.113]

Под временным рядом понимают набор данных, которые наблюдаются во временной последовательности. Этими данными могут быть результаты анализа X, (например, процентные содержания) или обычные измерения у, (например, экстинкции) или также (для простоты сравнения) относительные величины (например, ж,/ж). Эти временные ряды называют дискретными, если наблюдения происходят только в определенные моменты. Обычно выбирают эквидистантные (равноотстоящие) интервалы. Временные ряды такого типа часто встречаются в контроле качества, при описании технологических процессов или при мониторинге данных из области охраны окружающей среды. Но временные ряды возникают также в любой лаборатории при контроле работы аналитического метода (например, при наблюдении за величинами и знаками разностей параллельных определений или при сравнении фактических и ожидаемых значений). В большинстве случаев временньхе ряды демонстрируют случайные флуктуации — шум , параметр которого нужно вычислить и оценить. Кроме того, во временных рядах могут содержаться также вполне детерминированные компоненты (скачки, смещения, периодичности). Их надо выделить из шума и соответствующим образом интерпретировать. Более того, часто требуется прогноз будущих значений. Подобное прогнозирование с определенной вероятностью возможно благодаря внутренним связям временного ряда. [c.207]

Во временном ряду могут содержаться в качестве детерминированных компонентов скачкй, периодичности или дрейфы. Скачки выявляют с помощью t-критерия (см. разд. 7.3). При этом проверяется разность между двумя средними значениями по формуле [c.211]

Детерминированные компоненты во временном ряду х 1) можно узнать по типичным структурам на графике ку-сумм (рис. 12.3). Скачкй, т. е. резкий переход временного ряда из одного состояния в другое над или под х 1), приводят к линейному росту величины п. Средняя величина такого короткого скачка определяется как [c.215]

Из экспериментов известно, что, несмотря на огромное число компонентов, в различных процессах МСС ведут себя удив1ггельно просто. Подобные факты часто приводят к неоправданному распространению закономерностей химии и физики простых веществ на сложные многокомпонентные системы, даже без введения соответствующих поправок. Несмотря на определенный успех данных моделей, в них имеет место детерминированность элементарных стадий процессов, не учитываются их сопряжение и стохастический характер процесса во времени. Единственно возможным в таких случаях является статистический термодинамический и синергетический недетерминистиче-скии подход, который эффективно используется в естественных науках, в том числе в исследовании систем далеких от равновесия [35-45].Но в синергетике очень часто изучаются не самые главные компоненты и процессы, так как не достаточно информации о системе в це юм. Таким образом, в синергетике не хватает определенного макроуровня для описания сложных многокомпонентных объектов. Непрерывный подход к веществу, родившийся в древности, воплотился в XIX веке в термодинамику, для которой важен не состав, а начальное и конечное усредненное энергетическое состояние вещества. Кибернетика также оперирует начальным и конечным состоянием системы, которая является черным ящиком Из обширного эмпирического материала известно, что МСС, несмотря на огромное число компонентов, в ряде случаев ведут себя удивительно просто. Например, кинетика деструктивных процессов превращения нефтяных фракций и твердого топлива описывается простыми уравнениями первого или второго порядка [17-20]. Кроме того, пре- [c.11]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология