Уравнение региона

Уравнение материального баланса для каждого потока на выходе из л -го региона будет иметь вид [c.162]

Тогда, подставляя значение V в уравнение (11.28), можно получить величину Ср по какому-либо участку залежи или региону (по пласту в целом). [c.45]

Кроме зависимостей (IV.2.1), характерных для каждого региона, модель задачи глобальной оптимизации второго рода будет еще включать уравнения материальных потоков, связывающие [c.160]

На основании этого уравнения материального баланса для произвольного -го компонента, входящего в отдельный г-й регион ХТК, будут (рис. 26) [c.161]

Таким образом, модель задачи ДГ-оптимизации содержит уравнения (IV.2.8), выражающие все имеющиеся связи между регионами ХТК уравнения (IV.2.5) материального баланса на выходе из региона уравнения (IV.2.1) зависимостей выходных параметров региона от его входных параметров уравнения потери на ветвях ХТК, т. е. потери давления или температуры при переходе от одного региона ХТК к другому (если только в зависимости от длины ветви давление и температура выходящего потока меняются) ограничения на параметры региона, т. е. пределы изменения определяющих показателей ХТК [c.163]

Уравнения смешения для отдельных регионов в обш ем случае записываются в виде [c.164]

Проведение глобальной оптимизации второго рода, т. е. оптимизации ХТК на базе таким образом составленной модели [уравнения (IV.2.1), (IV.2.5),(IV.2.8), (IV.2.10) - (IV.2.12)], позволяет сделать выводы об определяющих показателях каждого региона, оптимальных в смысле всего комплекса. [c.164]

Описаны процессы накопления органического вещества. Приведены методы расчета покомпонентной генерации углеводородов и уравнения, описывающие процесс массопереноса, углеводородов, их перераспределение в разрезе и плане, сохранность в залежах. Обоснован набор используемых параметров. Теоретические построения апробированы в различных регионах и направлены на решение практических задач — прогноз нефтегазоносности территорий, выбор направлений геологоразведочных работ, нефтегеологическое районирование. [c.184]

Такая модель является, по существу, конечно-разностным аналогом уравнения диффузии при условии вертикальной однородности среды, отсутствия диффузионных составляющих и при учете переноса только за счет адвекции. На основе таких моделей вычисляются концентрации примесей во всем регионе по истечении одного и того же времени. [c.62]

В случае трубчатого реактора концентрации продуктов и реагентов изменяется непрерывно по длине реактора, даже когда реактор работает в установившемся режиме. При этом концентрация в любом сечении реактора будет постоянная, и это есть тот регион, для которого необходимо составлять уравнения математического описания. [c.10]

Оказывается, такая ситуация возможна и ей благоприятствуют четыре физических фактора 1) континентальность климата региона расположения водоема 2) небольшие глубины (до Юм) 3) соленость 4) достаточно большой наклон берегов водоема. Уравнение водного баланса для такого модельного водоема может не иметь стационарных устойчивых решений. Физически это означает, что даже в средних стационарных условиях природной среды водоем не будет иметь равновесной площади, испарение с которой будет уравновешивать речной (либо подземный) сток или осадки. Время жизни такого водоема будет конечным, и он будет циклически высыхать или переполняться в период высыхания испарение будет прогрессирующе опережать сток или осадки, в период наполнения - отставать. Существование в природе таких водных объектов может служить сильным аргументом в пользу тепловой теории колебаний уровня бессточных водоемов. [c.47]

Эти уравнения получены на основе конкретных данных для транспортных предприятий Москвы, но методика пригодна и для определения других видов отходов, получаемых на предприятиях различных регионов. [c.45]

Отметим, что в рассматриваемой модели не выполняются законы сохранения биогенов для уравнений, описывающих трансформацию химических и биологических соединений в отдельных регионах водоема, на которые в модели подразделено водное тело. [c.197]

Необходимо сделать небольшой комментарий к табл. 3.4. В ней для трех регионов, различающихся суммарной годовой нормой осадков, приведены значения коэффициентов регрессии для уравнения (3.4). В заголовках столбцов указаны переменные, включенные в рассматриваемые модели, и их размерности. В конце таблицы расшифровываются используемые в ней обозначения и приведены размерности величин. [c.35]

При объединении залежей этих двух регионов в единую выборку было получено единое прогнозное уравнение, позволяющее выделять залежей первичных, вторичных газоконденсатов и нефтей только по данным о содержании легких углеводородов с эффективностью более 80 %. [c.36]

Расчеты коэфициентов корреляции между составом неф гм (учитывались все параметры состава и свойства нефти) и условиями ее залегания (глубина, температура, давление, минерализация и сульфатность вод, глинистость терригенного коллектора) для ряда нефтегазоносных провинций показали, что для разных генетических типов нефтей даже в пределах одного региона набор коррелируемых параметров разный, как и различны сами корреляционные связи [11]. Так, в частности, в Предкавказье уравнения регрессии для высоких коэффициентов корреляции показывают, что для юрского генотипа количество парафино-нафтеновой [c.159]

Прогнозирование газоконденсатной зоны с возможным присутствием нефтяных залежей в западной части провинции сделано с меньшей достоверностью, поскольку здесь до сих пор не открыто ни газоконденсатных, ни нефтяных месторождений, а имеется лишь газовое Лободинское месторождение. В этой части региона учитывались геологические представления, наличие в обрамлении Прикаспийской впадины Западно-Ровненс-кого нефтегазоконденсатного месторождения и нефтяных месторождений с очень легкими нефтями на глубине 5 км (например, Камышанское). В юго-западной части к западу и к северу от Астраханского месторождения прогнозируется распространение газоконденсатных залежей. К востоку от этой газоконденсатной зоны можно предполагать с большей степенью условности (нет фактических данных) распространение газоконденсатных и нефтяных залежей (рис. 28). Более мягкие термобарические условия не способствовали значительной генерации газообразных УВ. В восточной части впадины прогнозируется узкая полоса распространения газоконденсатных залежей на глубине 6—7 км. Основанием для ее выделения послужили расчеты по уравнениям регрессии, которые показали, что в этих условиях возможно появление конденсатов. [c.167]

Уравнения определения степени чистоты разделения продуктов реакции и состава питания реактора ироиавольного региона ХТК. Уравнения смешения ири входе в реактор. Критерий оптимальности. [c.160]

Уравнение (IV.2.8) имеет место в том случае, когда матрица Е — А ) является неособенной, т. е. если при известных величинах а уравнение (IV.2.7) имеет решение, f V Из (IV.2.8) видно, что если заданы и определены то по уравнению (IV.2.4) можно вычислить общие загрузки каждого региона. В противном случае последнее соотношение, т. е. (IV.2.9) или (IV.2.8), [будет [являться ограничением, налонсенным на [c.163]

Определив границы изменения ад, отметим, что в модель региона войдут также уравнения, выражающие зависимости одних выходных параметров от других, конечно, если такие имеют место. Р1апример, для реактора такими зависимостями при известном значении степени превращения по ведущим компонентам каждой реакции (A/ij) могут быть уравнения стехиометрии протекающих в нем реакций. В соответствии с тем, что стехиометрические уравнения реакции отражают равенства числа и вида химических элементов между начальными и конечными продуктами реакций, в самом общем виде (как было показано в гл. I) эти уравнения можно представить следующим образом [c.174]

Описание региона. Уравнение связи. Уравнения отдельных операций. Критерий оптимальности. Результаты решения аадачи по оптимизации ре. гиона. [c.233]

Давление гидроразрыва пород на любой глубине можно прогнозировать с помощью уравнения (9.4), в котором это давление подставляют вместо pf, если известно значение k для данного региона. Методы эмпирического определения ki описаны Итоном, а также Метьюзом и Келли. Хотя логические обоснования этими авторами различны, оба метода основаны главным образом на степени уплотнения глинистых сланцев, определяемой по данным электрического или акустического каротажа, и корреляционной зависимости степени уплотнения с наблю- [c.364]

По-видимому, исследование выросло из изучения конечных разностей и впервые оформилось в 19П г. в виде фантазии, которая теперь описана в гл. И/2 [667]. В указанном разделе были описаны прогностические фабрики , которые, если не считать того, что они использовали человека вместо электронных компьютеров, были удивительно похожи на современные бюро прогнозов. Многочисленные расчетчики заняты обработкой погоды для тех частей огромной карты, у которых они сидят. Каждый вычислитель обрабатывает только одно уравнение или его часть . На большой центральной кафедре сидит человек и руководит всеми операциями. Он окрул<ен несколькими помощниками и посыльными. Одна пз его обязанностей это поддержание постоянной скорости вычислений для всех частей земного шара. В этом отношении он подобен дирижеру оркестра, в котором инструментами служат логарифмические линейки и арифмометры. Вместо дирижерской палочки он направляет розовый луч на любой регион, в котором вычисления опережают работу над другими областями, и голубой луч на те области, в которых они отстают. [c.304]

Регрессионные уравнения Геологической службы США (табл. 3.4) составлены для расчета параметров качества воды по одиннадцати показателям ХПК, взвешенные вещества, растворенные вещества, общий азот, общий азот по Кьельдалю (total Kjeldabl nitrogen, TKN = органический + аммонийный азот), общий фосфор, растворенный фосфор, и четыре тяжелых металла кадмий, медь, свинец, цинк. Оказалось, что региональные особенности водосборных участков, а точнее влажность климата, господствующего на исследуемой территории, играют чрезвычайно большую роль в формировании диффузного загрязнения. Поэтому эмпирические модели для зон одного увлажнения существенно отличаются от моделей, полученных для регионов с другой годовой нормой осадков [c.34]

В качестве упражнения по работе с данной таблицей рассмотрим пример, предлагаемый в справочнике [Maidment, 1992]. Пусть необходимо рассчитать ожидаемое значение ХПК в дождевом стоке (по СКС) для региона II (норма осадков от 20 до 40 дюймов в год). В соответствии с моделью, представленной в табл. 3.4, наиболее значимыми переменными являются количество осадков, выпавших с данным дождем (TRN), площадь водосборного участка (DA) и среднегодовая норма осадков (MAR). Остальные коэффициенты регрессии отмечены в таблице звездочкой, так что их учет не даст существенных поправок к результату расчета. Тогда, используя значения коэффициентов из таблицы, получим следующее регрессионное уравнение для расчета ХПК [c.35]

С использованием метода многомерного рефессионного анализа удалось построить прогнозные уравнения для двух регионов Западного и Восточного Предкавказья Прикаспия. Помимо геохимических данных в эти уравнения были включены пластовая температура и палеотемпература, глубина залегания залежи и тип органического вещества. С помощью этих уравнений рассчитывается прогнозная характеристика - ТЗ, по значениям которой оценивается тип залежи. [c.36]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология