Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Коэфициент корреляции

    Приемы математической статистики, изложенные в соответствующих руководствах, позволяют путем группировки и обработки статистических данных определять меру связи между двумя статистическими величинами в виде коэфициентов корреляции (для случаев линейной корреляционной связи) или корреляционных отношений (для случаев нелинейной корреляции). [c.446]


    Применение коэфициента корреляции. Имеются различные методы установления корреляции между составом материала и его склонностью к коррозии. Вообще наиболее подходящий метод состоит в получении значительного числа случайных образцов, которые образуют характерный для данного материала ряд и вычисления коэфициента корреляции между скоростью коррозия р и концентрацией С дан- [c.573]

    Может быть дан и другой пример неправильного применения коэфициента корреляции. Предположим, что два элемента, например сера и фосфор, сегрегируют в некоторой части стального слитка и что экспериментатор, измеряя (/) содержание фосфора и (2) скорость коррозии образцов из различных частей болванки, после подсчета г находит его высоким и приходит к заключению, что высокое содержание фосфора является причиной большой скорости коррозии. Это заключение. может быть совершенно неправильно, так как в действительности высокое содержание серы (которое вообще высоко в местах с высоким содержанием фосфора) является причиной повышенной скорости коррозии. Неправильно полагать, что высокое значение г указывает, что фосфор является причиной быстрой коррозии однако в случаях. [c.577]

    Тот факт, что высокое положительное значение общего коэфициента корреляции может быть .приписано элементу, опасность присутствия которого в действительности зависит от некоторого вторичного фактора (с которым первый элемент стремится ассоциировать), не представляет серьезного возражения. Для потребителя стали безразлично, является ли сера прямой причиной коррозии или сера сопровождается наличием некоторых других факторов (например, пузырей), которые вызывают коррозию во всяком случае, высокое содержание серы в материале — при отсутствии других данных— заставляет такой материал рассматривать как подозрительный. Однако с научной точки зрения желательно иметь возможность устанавливать различие между прямым и непрямым влиянием, и здесь может найти применение метод парциальной корреляции. [c.578]

    Применение парциального коэфициента корреляции . Общий коэфициент корреляции, применявшийся выше, устанавливает корреляцию между скоростью коррозии (или вероятностью коррозии) и содержанием некоторого элемента в то время, как содержание всех прочих элементов изменяется от случая к случаю. Парциальный коэфициент корреляции устанавливает корреляцию, когда один или несколько из других факторов сохраняются постоянными. Парциальная (частичная) корреляция между факторами 1 и 2 при постоянном факторе 3 может быть выражена в виде  [c.578]


    Общий коэфициент корреляции Парциальный коэфициент корреляции первого порядка Парциальный коэфициент корреляции второго порядка [c.579]

    Расчет скорости коррозии. Если ряд измерений потерь за счет коррозии ( У) получен на основании опытов различной продолжительности t) и получился ряд точек, которые не точно совпадают с кривой, можно рассчитать скорость коррозии в пределах данного отрезка времени на основании коэфициента корреляции, который определяется как [c.829]

    Расчеты коэфициентов корреляции между составом неф гм (учитывались все параметры состава и свойства нефти) и условиями ее залегания (глубина, температура, давление, минерализация и сульфатность вод, глинистость терригенного коллектора) для ряда нефтегазоносных провинций показали, что для разных генетических типов нефтей даже в пределах одного региона набор коррелируемых параметров разный, как и различны сами корреляционные связи [11]. Так, в частности, в Предкавказье уравнения регрессии для высоких коэффициентов корреляции показывают, что для юрского генотипа количество парафино-нафтеновой [c.159]

    С целью выяснения причин расхождения и факторов, влияющих на него, была исследована воспроизводимость результатов юпределения пористости, для чего привлекались данные по тем же образцам, полученные по той же методике, но в другой лаборатории и в другое время. Рис. 4 дает картину такого сопоставления пористости. Видно, что и на зтом графике наблюдается довольно значительный разброс точек. Коэфициент корреляции R = 0,95, значения среднеквадратичного отклонения и средней относительной ошибки соответственно / = 1,59%, Р=10,2%. Из этого сравнения видно, что эталонный метод сам по себе характеризуется достаточно высокой степенью погрешности. Разница в относительной ошибке оценки пористости между методами (2,7%) намного меньше, чем относительная ошибка эталонного метода. Это позволяет сделать вывод о том, что пористость метолом ЯМР определяется не хуже, чем обычными методами. [c.107]

    Значение экспериментально определенного коэфициента корреляции. Если число испытываемых материалов мало, экспериментальное значение т может значительно разниться от истинного значения, которое является средним из бесконечного числа наблюдений. Таким образом, если данные приводят лишь к небольшолму положительному значению какого-либо определенного заключения сделать нельзя в данном случае имеется некоторая вероятность того, что истинная корреляция отрицательна. При расчете вероятности того, что данный экспериментальный результат указывает на реальную корреляцию, возможно применение уравнения частоты распределения /(/ ) различных значений г в случае, когда коэфициент корреляции для всего ряда есть и число образцов л  [c.575]

Фиг. 68. Минимальные значения коэфициента корреляции, которые можно считать доетсжерными (по Фишеру) Фиг. 68. <a href="/info/473447">Минимальные значения</a> коэфициента корреляции, которые <a href="/info/1901787">можно считать</a> доетсжерными (по Фишеру)
    Пределы применения коэфициента корреляции. Даже предполагая, что число испытанных материалов достаточно, вычисление г может служить только качественным указанием относительного влияния различных при.месей на коррозию, если во всех случаях влияние имеет приблизительно линейный характер. Если одна примесь изменяет скорость коррозии пропорционально первой степени концентрации и другая пропорционально второй степени, ясно, что первая. может показать сильное влияние при низких концентрациях, а вторая при высоких Другое противоречие при пользовании коэ- [c.576]

    R. Mears (Частное сообщение, July 3, 1933) замечает, что если вещество, добавляемое в небольшом количестве, увеличивает коррозию и, наоборот. уменьшает коррозию при добавлении в значительном количестве, то действие его не легко определить с помощью коэфициента корреляции. [c.576]

    Для распознавания прямого и косвенного влияния факторов полезны выражения, основанные на ч а с т и ч н о м коэфициенте корреляции. Это уже обсуждалось на стр. 578 в связи с влиянием второстепенных составляющих стали на скорость коррозии. Если концентрация хлорида будет С, растворимость кислорода Ь, давление кислорода Р и скорость коррозии р, тогда результаты Бенгу ясно показывают, что f f)p отрицательно, но это потому, что Гс1 тоже отрицательно вероятно, (/-ррк должно быть положительным. [c.829]

    Эту величину, правда, следует рассматривать как оценочную, так как исщользованные корреляции шеют приближенный характер (коэфициенты корреляции 0.930, 0.955 и 0.945 . [c.83]


Смотреть страницы где упоминается термин Коэфициент корреляции: [c.574]    [c.576]    [c.578]    [c.579]    [c.579]    [c.724]    [c.86]    [c.17]   
Коррозия пассивность и защита металлов (1941) -- [ c.573 , c.829 ]




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте