Объекты регулирования и управления статические

Уравнения динамики могут быть использованы для определения и анализа частотных и временных динамических характеристик действующих или вновь проектируемых объектов — для расчета систем автоматического регулирования и управления, для нахождения оптимальных режимов работы аппаратов и проектирования конструкций объектов с заранее заданными статическими и динамическими свойствами. [c.62]

Для уменьшения установившихся ошибок в системе управления и лучшего согласования внешней статической характеристики электрогидравлического следящего привода с дроссельным регулированием и характеристики нагрузки, создаваемой управляемым объектом, может потребоваться дополнительная обратная связь по скорости выходного звена привода. Такую обратную связь применяют и для корректирования динамических характеристик всего привода. [c.399]

В конце 50-х — начале 60-х годов появились первые вычислительные машины в ОКБА. Это позволило специалистам сосредоточить внимание на построении математических моделей объектов и процессов. Получили широкое распространение работы по математическому описанию статических и динамических свойств ряда объектов регулирования. Постановка таких работ потребовала подготовки специализированных кадров программистов, математиксв-ирикладников, а также инженеров-автоматчиков, знаюш,их технологические процессы. Применение ЭВМ для автоматизации инженерных расчетов способствовало развитию методов и приемов программирования, однако требовало принципиально иного подхода к созданию соответствуюш,их систем управления. Специфика таких систем [c.236]

При решении задачи управления рассматривались только изотермические реакторы, так как адиабатический реактор практически неуправляем. Модель по конверсии (г = 1, 2,.. ) принята динамической с дальнейшей ее линеаризацией, модель по качеству считалась статической, как по (У1.21б). Именно такая динамическая структура объекта (два реактора идеального смешения) в дальнейшем рассматривалась при синтезе контуров системы комбинированного регулирования. [c.244]

Синтез для отдельных САР специальных законов регулирования, поиск оптимальных технологических режимов и решение задач управления возможны лишь при знании статических и динамических свойств объектов управления для достаточно широкой области изменения технологических режимов. [c.28]

Таковы те основные причины, которые не позволяют в настоящее время указать конкретные пути автоматической оптимизации режима работы ВУ и вынуждают нас ограничиться в данной книге рассмотрением вопросов математического моделирования и расчета систем автоматического регулирования (стабилизации) оптимальных режимов работы установки. Исследования ВУ как объектов оптимизации и решение конкретных задач по статической оптимизации режима работы установок, в том числе и тех, которые рассмотрены в настоящей книге, будут способствовать в дальнейшем разработке и применению систем автоматической оптимизации ВУ и, в еще большей степени, развитию систем оптимального управления целыми технологическими комплексами. [c.38]

В интервале значений pH 8 - 10,5, характерных для данного процесса, зависимость между величиной pH и расходом извести можно считать линейной. Это означает, что для автоматического регулирования можно использовать обычную промышленную аппаратуру, рассчитанную на управление процессами с линейными характеристиками без функционального преобразователя. Некоторая неоднозначность статической характеристики вблизи значений pH 10,1 1и,3, вызванная изменением щелочности исходной воды, указывает на некоторые изменения коэффициента усиления объекта, которым можно пренебречь или учесть его сезонной перенастройкой регулятора. [c.146]

В аспекте рассматриваемой проблематики возможности восстановления экосистем и снижения экопатогенного риска для здоровья человека, в особенности на региональных уровнях, связаны не только с регулированием поступления токсичных соединений в экосистемы (особенно водные), но с сохранением консерватизма волновой (следовательно и генетической) информации, а также с поддержанием энергетической активности биологических объектов, блокирующей навязывание чужеродной информации. Учитывая, что синхронизация информационных обменных процессов в экосистемах осуществляется электромагнитными полями низкочастотных диапазонов длин волн, а их энергизация - статическими полями, а основные источники данных полей формируются атмосферой и литосферой Земли, то возможности управления связаны с регулированием атмосферных и литосферных процессов, формирующих данные поля. Исходя из того, что основными источниками данных полей являюгся магнитодиполь-ные структуры атмосферы и литосферы, то их искусственное создание может рассматриваться в качестве инструмента регулирования экосистем. [c.350]