Спектр случайного процесса

Рис. 5.2. Зависимость спектра случайного процесса колебания речного стока от частоты ю при к = 0,5 ), 0,3 (2), 0,7 (5) и и = 1,28

Определение спектра случайного процесса [c.263]

СПЕКТРЫ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ [c.161]

СПЕКТРЫ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ [гл. [П [c.162]

Однако на практике случайные процессы, как правило, нестационарны и обладают неограниченным спектром. Тем не менее, как показано, в работе [17], при соответствующем выборе ширины спектра а аппроксимирующего случайного процесса оценка (8.69) применима почти ко всем выборочным функциям нестационарного процесса с неограниченным спектром. Иными словами, как в случае стационарного процесса с ограниченным спектром, так и в случае нестационарного процесса с неограниченным спектром случайный процесс (i) можно приблизить аналитическим процессом с любой наперед заданной степенью точности. Сформулируем общую задачу построения оптимальных фильтров с конечной памятью. [c.478]

Вопросы, относящиеся к спектрам случайных процессов, выделены в отдельную — третью главу. [c.12]

С энергетическим спектром случайного процесса связана другая его характеристика, называемая функцией корреляции процесса и представляющая собой среднее значение произведения нар значений случайной переменной, описывающей процесс, сдвинутых по времени на величину т [c.39]

Денисенко А. Н. Кратковременная функция корреляции и кратковременный энергетический спектр случайного процесса,— Радиотехника , 1968, т. 23, № 10. [c.232]

Энергетический спектр случайного процесса можно измерить с помощью СА параллельного анализа (рис. 3.2) в заданном интервале частот анализируются одновременно все участки спектра набором АФ, или последовательного анализа (рис. 3.3) разные участки [c.94]

Желательно ввести такое определение спектра случайного процесса, которое привело бы нас к неслучайной функции частоты. [c.161]

СПЕКТРЫ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ (гл. пг [c.174]

СПЕКТРЫ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ [гл. ш [c.164]

Еще одно соотношение мы получим, исходя из определения текущего спектра случайного процесса [c.165]

Для спектров случайных процессов можно вывести ряд соотношений, аналогичных приведенным в 4. Некоторые из этих соотношений собраны в нижеследующей таблице [c.168]

Для спектров случайных процессов и их функций корреляции имеет силу общего характера связь между шириною спектра и величиною называемой интервалом корреляции, а именно [c.169]

Итак, выражение для спектра случайного процесса имеет вид [c.177]

Как мы видели (см. 27), вычисление спектра случайного процесса непременно связано с операцией усреднения. Для эргодических стационарных процессов средние по множеству и по времени с вероятностью единица равны друг другу. Поэтому безразлично, каким способом усреднения мы воспользуемся. Выбор усреднения определяется тем, как нам задан случайный процесс. В условиях эксперимента мы имеем дело обычно с отдельной реализацией случайного процесса в этих условиях мы прибегаем к усреднению по времени. При теоретическом же исследовании случайный процесс задается распределением вероятностей, и в этом случае мы пользуемся усреднением по множеству. [c.180]

Задача состоит в нахождении спектра случайного процесса вида [c.193]

СПЕКТРЫ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ [гл. III [c.196]

СПЕКТРЫ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ [гл. П1 [c.202]

Обратимся теперь к вопросам методики и техники спектрального анализа случайных процессов. Прежде всего отметим, что из основного определения спектра случайного процесса [c.204]

СПЕКТРЫ случайных процессов (гл. П1 [c.206]

Таким образом, правомерна постановка задачи об определении спектра случайного процесса стока (2(0. Определение корреляционной функции и спектра импульсного случайного процесса (этот процесс случайный, так как максимальные расходы, происходящие в случайные моменты времени пуассонов-ского потока событий, сами являются случайными величинами) рассмотрено в работах [Рытов, 1976 Малахов, 1959]. [c.201]

Функция о (и)) и есть то, что называется статастаче ским спектром случайного процесса, и формула (27.10) является основным определением этой функции. Следует заметить, что как В(т), так и О (со) — четные функции своих аргументов. Поэтому (27.9) и (27.10) могут быть записаны в вещественной форме двух косинус-трансформаций Фурье [c.163]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология