Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Особенности спектра случайного процесса

    Особенности спектра случайного процесса [c.86]

    Наряду с местными ошибками в расположении штрихов решетки обнаруживают случайные микроскопические нарушения формы профиля, связанные со структурными свойствами материала и технологическими особенностями процесса нанесения штрихов. Этот вид ошибки вызывает диффузное рассеяние, которое не ограничивается только плоскостью дисперсии, а распределяется в пределах телесного угла, равного 2л. Его интенсивность зависит от величины микронеровностей по сравнению с длиной волны и сильнее всего проявляется в вакуумной ультрафиолетовой и рентгеновской областях спектра. Диффузное рассеяние характерно для голографических решеток. [c.53]


    На рис. 12.1 приведены спектры в видимой области серии растворов, в которых варьируются отношение концентраций меди (II), ионов оксалата (ох) и этилендиамина (еп). Эти спектры имеют две изобестические точки при 600 и 700 нм. Не все кривые проходят через эти точки, что особенно наглядно в случае кривых 6, 7, 8 и 9. Если изобестические точки отражают не случайные процессы, то можно предположить, что в равновесии участвуют три поглощающие в данной области спектра частицы. [c.206]

    Важная особенность р-распада состоит в том, что и Р+-частицы, испускаемые радиоизотопом, имеют непрерывный спектр энергий. Сплошной характер р-спектра обязан процессу случайного распределения энергии перехода между одновремен- [c.22]

    В этой главе было показано, что в дискретной системе при передаче стационарного случайного процесса по каналу с нормальным шумом отношение сигнал/шум на выходе возрастает экспоненциально при увеличении отношения сигнал/шум в канале в полосе частот модулирующего процесса. Эта особенность похожа на описанное в гл. 6 свойство системы фазовой модуляции, в которой в качестве демодулятора используется фазовая автоподстройка. Там было показано, что для процесса с ограниченным по частоте равномерным энергетическим спектром отношение сигнал/шум на выходе при оптимальном демодуляторе с нулевой задержкой равно [c.329]

    Спектр оказывается полезным при исследовании обменных процессов, происходящих в сложных спиновых системах, особенно в системах с перекрывающимися и переполненными областями, и для спектров с редкими кросс-пиками. Поэтому этот метод можно использовать для получения доказательства динамического поведения молекул. Для наблюдения обменных процессов также подходит модель диагональных и кросс-пиков. После возбуждения любых случайных обменных процессов появляются линии обмена в пределе диагональных пиков, другими словами, их квадратная структура восстанавливается  [c.125]

    В общем случае, когда функции, описывающие профили поверхностей, содержат как периодическую, так и случайную составляющую, в спектре АЭ дополнительно присутствуют частотные компоненты, обусловленные периодичностью профилей. Подобный характер спектральной плотности наблюдается в процессе сухого трения неприработанных поверхностей. Теоретически предсказаны и экспериментально подтверждены наиболее характерные особенности частотного спектра АЭ при трении  [c.185]

    Скачки хрупкой трещины, вязкое разрушение и пластическая деформация являются случайными импульсными процессами, первичными элементами которых являются единичные импульсы АЭ. Различие в том, что для пластической деформации имеет место поток элементарных некогерентных импульсов АЭ, которые в результате особенностей регистрации, а также инерционности акустического и электроакустического каналов могут перекрывать друг друга, образуя непрерывный стохастический процесс, который получил название непрерывной АЭ. Она аналогична в некотором роде белому свету с распределением энергии излучения по спектру, близкому к равномерному в некотором диапазоне волновых чисел. Рост трещины, как правило, сопровождается когерентным излучением импульсов АЭ, которые достаточно просто различаются (рис. 9). [c.310]


    Иногда фракционность испарения используют как весьма удобное явление — резко упрощаются спектры пробы сложного состава. Однако в целом она приводит к нежелательному непрерывному изменению температуры плазмы, а ее процессы порой весьма случайны. Поэтому дуга постоянного тока как источник света в основном служит для целей качественного и полуколичествен-ного анализа. Вследствие простоты конструкции, высокой чувствительности и универсальности анализа, дугу постоянного тока широко применяют при анализе порошкообразных проб, особенно при анализе минерального сырья в геологической практике. [c.26]

    Присутствие в растворе твердых частиц (особенно парамагнитных) ухудшает разрешение. Подобные частицы могут случайно попасть в исследуемое вещество в процессе его получения. Например, это может быть ржавчина, загрязняющая вещество при кристаллизации его из растворителей, хранившихся в стальных емкостях, или волокна фильтровальной бумаги, или частички никеля, попадающие в вещество в процессе перекристаллизации при слишком интенсивном потирании стенок стеклянного сосуда шпателем из никелевого сплава. Если есть сомнение в чистоте образца, прежде чем снимать спектр, следует провести фильтрование раствора вблизи небольшого магнита. Проще и дешевле всего осуществлять эту операцию следующим образом на кончик пипетки надевают небольшой колпачок (диаметр 1 см) из папиросной бумаги и раствор, находящийся в стеклянной ампуле, помещенной между полюсами круглого магнита, засасывают через бумагу в пипетку (рис. 93.1). После этого пипетку вынимают и, поддерживая в надетой на пипетку резиновой груше постоянное давление, осторожно снимают колпачок, раствор немедленно переносят в чистую ампулу ЯМР-спектрометра. При наличии некоторого опыта потери раствора невелики. Производится и более дорогое оборудование для микрофильтрования. [c.387]

    Существенное преимущество модуляции по углу по сравнению с модуляцией по амплитуде, в особенности при больших девиациях частоты и энергетических спектрах прямоугольной формы, достигается за счет сильного расширения полосы частот. Для того чтобы определить это преимущество более полно, необходимо представить энергетический спектр как функцию х. В 6.2 было показано, что при амплитудной модуляции с двумя боковыми полосами частот получается энергетический спектр, представляющий спектр модулирующего процесса, смещенный по частоте, а при амплитудной модуляции с одной боковой полосой частот энергетический спектр представляет лишь верхнюю половину этого спектра. Можно непосредственно определить корреляционную функцию промодулированного по фазе сигнала х (а) = ]/2Л sin [соо + х (а)], если модулирующий случайный процесс х (а) — нормальный с нулевым средним .  [c.211]

    Уравнс1 ие (11) можно использовать для изучения стационар-ности, предполагаемой при спектральном анализе случайных процессов. Уравнение (11) выражает энергетический спектр при соблюдении условий стационарности, особенно при заданном зна-ении скорости ветра V. Но скорость ветра почти всегда из.меня- [c.419]

    В этом пункте рассмотрим случайные аномалии, автокорреляционные функции которых имеют вид экспоненциальнокосинусоидальной функции и вид квадратичной экспоненты (в табл. 4 соответственно случаи а и б). В формулах аир- некоторые постоянные, зависящие от особенностей случайных функций. Энергетические характеристики для случаев, описанных в пунктах 4 и 56, годятся только для аппроксимации выражений автокорреляционных функций аномалий одного знака, например положительных аномалий силы тяжести формула же для случая 5а при Р О годится для аппроксимации автокорреляционных функций знакопеременных аномалий, например аномалий производных силы тяжести, магнитных аномалий Z и Я. Выражения для случаев 56 успешно применены в работах И.Г. Клушина, К.В. Гладкого и других исследователей при построении оптимальных факторов. Выражениями для случая 5а пользуется при исследовании случайных магнитных аномалий В.Н. Луговенко [26]. Кроме того, формулами (случаи 2 и 5а) можно пользоваться при аппроксимации автокорреляционных функций ошибок наблюдений при работе с гравиметрами [40]. Недостатком экспоненциальных корреляционных функций (случаи 4 и 5а) является то, что их можно применить только для описания случайных процессов, у которых не существует производной. Это следует из того, что получаемое с применением энергетического спектра [c.105]

    Определение скоростей отд стадий наблюдаемого в таких системах процесса часто проводят в рамках т наз квазиго-могенного приближения Оно основано на представлении неоднородной системы в виде совокупности взаимопроникающих и взаимодействующих континуумов с эффективными распределенными параметрами ф Такое представление можно провести феноменологически, на основании эмпирич законов (типа закона Дарси, см Фильтрование) Др подход связан с последовательным рассмотрением процесса на каждом из структурных уровней (иерархич построение) Нерегулярная геом структура пространства обусловливает случайный (флуктуацнонный) характер распределения т-р, концентраций, потоков реагентов и т п, причем спектр пространств масштабов флуктуаций параметров ф коррелирует со спектром характерных пространств масштабов системы Напр, в случае гетерогенно-каталитич р-ций потоки реагентов флуктуируют на масштабе р вследствие случайной ориентации пор в зерне катализатора, на масштабе г из-за особенностей фильтрации газа в промежутках между соседними зернами, на масштабе Я-вследствие случайного характера упаковки зерен в слое 1257 [c.633]


    ВИЯХ с этой погрешностью можно не считаться, поскольку нестабильность периода квантования лучше 1(М. .. Ю—, Флюктуации Д/ могут сказаться и при цифро-аналоговых методах спектрального анализа, так как приводят к искажениям, подобным искажениям, вызываемым колебаниями скорости носителя при магнитной записи [1, 28]. Эти искажения при относительных случайных колебаниях скорости, которые не превышают 0,1%, обычно сводятся к размыву дискретов. При больших размахах колебаний скорости (особенно при исследовании периодических процессов) проявляются ложные выбросы в спектре, вызванные частотной модуляцией исследуемого процесса, создаваемой колебаниями скорости. [c.132]

    С. Л. Киперман (Москва, СССР). Несколько замечаний по поводу интересного доклада 6. Помимо данных о влиянии добавок на свойства окиси цинка, в работе изложены результаты кинетических исследований реакции гидрирования этилена. Можно отметить, что в данйой работе наблюдается качественная аналогия с закономерностями той же. реакции на металлах. Действительно, в относительно узких интервалах температур имеют место изменения порядков реакции. По-видимому, такая существенная особенность реакции гидрирования на металлах и окислах не является случайной. Для трактовки кинетических закономерностей авторы исходят из представлений об идеальной адсорбции Лэнгмюра. При такой трактовке возникает противоречие согласно собственным данным авторов, а также ряду предыдущих исследований, наблюдается энергетический спектр участков поверхности окиси цинка. Таким образом, поверхность окиси цинка резко неоднородна и, следовательно, реакции не могут протекать соответственно закономерностям идеальной адсорбции. Для трактовки таких реакций требуется применение представлений о процессах на неоднородных поверхностях или учет других факторов, действующих для реального адсорбированного слоя. Отсюда следует, что применение трактовки авторов, исходящих при обработке кинетических данных лишь из идеальной адсорбции, совершенно неправомерно. Те же результаты, в частности, дробные порядки реакции и их изменения более правильно было бы объяснить с позиций представлений о процессах на неоднородных поверхностях, как это, в частности было сделано нами для реакции гидрирования этилена на металлах. Отмеченное противоречие, к сожалению, свойственно не только рассматриваемой работе, но и многим другим, в которых по непонятным причинам не привлекаются представления о реальной адсорбции, нозволяюище дать более точную и более современную трактовку. Приведенные замечания показывают, что значимость выводов авторов, основанных на трактовке кинетических характерностей, несколько снижается. Заметим также, что вывод о выполнении механизма Лэнгмюра — Хиншельвуда, сделанный в обсуждаемой работе, по тем же причинам является необоснованным. Следует сказать, что если, например, был бы доказан в данном случае механизм Тв гга (как это [c.130]

    По современным представлениям существуют два различных механизма минерализации (Lowenstam, 1981). Согласно одному из них- биоин-дуцированной минерализации,-минерал образуется вследствие взаимодействия конечных продуктов метаболизма с катионами окружающей жидкости. Второй механизм получил название минерализации, опосредованной органическим остовом . В этом случае образование центров кристаллизации и последующая минерализация происходят при участии ранее образовавшегося остова органической природы. Эти два процесса могут рассматриваться как два крайних проявления, между которыми лежит спектр механизмов, для которых характерна все увеличивающаяся степень контроля со стороны организма за свойствами образующихся минералов, а также процессом их роста. В случае био-индуцированных процессов, соответствующих тому краю спектра, для которого характерна наименьшая степень биологического контроля, минеральные образования похожи на аналогичные структуры, образующиеся вследствие неорганических реакций. Кристаллические агрегаты лишены характерных особенностей и обычно содержат случайным образом ориентированные кристаллиты различного размера. На завершающих стадиях формирования минералов отмечена тенденция к менее жесткому контролю за процессами минерализации. При минерализации, опосредованной органическим остовом, соответствующей другому краю спектра, минералы, как правило, отличаются специфической кристаллической формой и слабо варьирующими размерами. Поликрисгаллические тела характеризуются генетически контролируемой морфолог ией, высокоупорядоченной ориентацией кристаллических [c.18]


Смотреть страницы где упоминается термин Особенности спектра случайного процесса: [c.158]    [c.6]    [c.8]    [c.455]    [c.6]    [c.25]    [c.135]   
Смотреть главы в:

Аппаратурный спектральный анализ сигналов -> Особенности спектра случайного процесса




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Особенности процесса

Случайные процессы

Спектр случайного процесса



© 2025 chem21.info Реклама на сайте