Импульсный случайный процесс

Спектральная плотность дискретной АЭ совпадает с соответствующей характеристикой случайного процесса в общем случае и равна мощности процесса в единичной полосе частот на единичной нагрузке. Для стационарных импульсных случайных процессов справедлива формула Карсона (см. главу 6). [c.166]

Ординаты импульсной характеристики h k) могут быть вычислены для заданного значения At и введены в память цифровой машины, которая по стандартной программе произведет свертку ординат случайного процесса с ординатами импульсной характери стики фильтра по формуле [c.167]

Второе издание учебника. (1-е изд. 1977 г.) переработано и дополнено материалом, посвященным случайным процессам, векторной форме описания систем, применению ЭВМ при расчетах систем, импульсным и цифровым системам, оптимальному управлению системами. Для более наглядного представления истории развития систем автоматического регулирования и управления даны примеры схем систем автоматического регулирования как классических, так и современных. При этом показана роль гидро-и пневмоприводов. Краткий обзор фундаментальных работ в области теории автоматического регулирования и управления приведен по мере освещения основных вопросов, что позволяет, по мнению автора, яснее отразить значение каждой из работ. [c.3]

Мы рассмотрели некоторые свойства интегрального преобразования Фурье на примере процесса x(t) и его спектра а(/). Конечно, указанными свойствами обладает любая пара функций, сопряженных по Фурье, например корреляционная функция и спектральная плотность мощности стационарного случайного процесса, импульсная переходная характеристика и комплексный коэффициент передачи линейной системы [c.35]

Для получения оценки спектральной плотности мощности можно, выполнив цифровую фильтрацию реализации случайного процесса, т. е. вычислив дискретные значения г(кА() сигнала на выходе фильтра с заданной импульсной переходной характеристикой g(t) при воздействии на входе x(t), усреднять квадраты полученных значений г(кМ) в соответствии с методом фильтрации. [c.197]

Измерения — это экспериментальная количественная оценка измеряемой величины сравнением с принятой единицей (шкалой) измеряемых величин [59]. Погрешность измерений — разность оценки и истинного значения измеряемой величины. Рассмотрим погрешности измерения уровня (в дальнейшем для сокращения просто погрешности). Методические погрешности измерения рассмотрены в 2.4, 3.4, 3.6. Дадим характеристику погрешностей, вызванных несовершенством и недостатками приборов, и как следствие, отклонением характеристик СА от номинальных. В условиях натурных исследований эти ошибки имеют случайные составляющие, которые нельзя учесть нельзя учесть и часть составляющих методической ошибки, поскольку априорно неизвестен характер исследуемого процесса. Исследования, выполненные применительно к АСА импульсных ( 2.4) и случайных процессов ( 3.4), показали, что погрешности СА целесообразно оценивать, пользуясь понятием АЧС. [c.178]

Минимальная длительность каждого повторения реализации при анализе периодического процесса должна быть Га (2. .. 3)// ф (2. .. 3)тгш, в противном случае колебания в АФ не успевают установиться ( 2.5). При анализе случайных процессов Га> (10... 20)// ф (10. ... .. 20)тпп. при этом среднеквадратическая погрешность меньше 30...20%. При анализе импульсных процессов Га 1/Г ф Тгш- В СА параллельного способа естественное гашение колебаний приводит к потере 10. .. 50% времени. [c.182]

Неизвестные параметры моделей обычно определяются экспериментально. На входе потока в аппарат вводится индикатор, создающий возмущение по составу потока и определяется функция отклика потока на выходе — кривая отклика или кривая переходного процесса. В качеств индикаторов часто используют растворы солей и кислот, красители, радиоактивные изотопы и т. п. Обычно используются следующие типы возмущений импульсное — в виде б функций, ступенчатое, синусоидальное и возмущение в виде случайного сигнала. [c.26]

Методы определения параметров моделей рассматриваются в гл. 7. Существо этих методов заключается в том, что на входе потока в аппарат наносится возмущение по составу потока путем введения индикатора и экспериментально определяется функция отклика на выходе потока из аппарата — кривая переходного процесса. В качестве индикаторов используются растворы солей и кислот, красители, радиоактивные изотопы. Обычно используются возмущения типа импульсного — в виде 8-функции, ступенчатого, синусоидального или возмущения в виде случайного сигнала. Неизвестные параметры моделей определяются сравнением экспериментальных и расчетных - функций отклика (см. 7.1-7.5).. [c.240]

Реальные элементы и системы подвергаются различным воздействиям, которые в обще м случае представляют собой произвольные функции времени. При исследованиях и расчетах динамических процессов рассматривают случайные и детерминированные воздействия. В качестве последних обычно выбирают следующие виды воздействий ступенчатое, импульсное и гармоническое. Функции времени, описывающие изменения выходных величин, которые вызваны каким-либо входным воздействием, называют [c.43]

Применение метода АЭ ограничивается в ряде случаев из-за трудности выделения сигналов АЭ из помех и интерпретации сигналов АЭ. Это связано с тем, что сигналы АЭ являются шумоподобными, поскольку АЭ является случайным импульсным процессом. Поэтому, когда сигналы АЭ сравнимы по амплитуде с уровнем шумов, выделение полезного сигнала из помех представляет собой сложную задачу. Однако, когда размеры дефекта существенно увеличиваются и приближаются к критическому значению, амплитуда сигналов АЭ и темп их генерации резко увеличиваются. Это приводит к значительному возрастанию вероятности обнаружения такого источника АЭ. [c.302]

Скачки хрупкой трещины, вязкое разрушение и пластическая деформация являются случайными импульсными процессами, первичными элементами которых являются единичные импульсы АЭ. Различие в том, что для пластической деформации имеет место поток элементарных некогерентных импульсов АЭ, которые в результате особенностей регистрации, а также инерционности акустического и электроакустического каналов могут перекрывать друг друга, образуя непрерывный стохастический процесс, который получил название непрерывной АЭ. Она аналогична в некотором роде белому свету с распределением энергии излучения по спектру, близкому к равномерному в некотором диапазоне волновых чисел. Рост трещины, как правило, сопровождается когерентным излучением импульсов АЭ, которые достаточно просто различаются (рис. 9). [c.310]

Не менее важно, приступая к измерениям, проанализировать ряд других характеристик измерительной схемы. Постоянство измеряемой величины в течение всего времени эксперимента — случай редкий. Большинство приборов предназначено для наблюдения за изменениями параметров веществ и процессов. В связи с этим, начиная эксперимент, важно представлять динамические характеристики измерительной схемы. Пусть измеряется изменение температуры в потоке газа или жидкости. В сложных случаях эти изменения могут быть случайными и кратковременными. Чтобы их уловить, инерционные характеристики измерительной системы должны удовлетворять определенным требованиям. Так, массивная головка термометра может не успевать отреагировать на кратковременное изменение температуры. Более того, даже при наличии реакции на ее изменение показания прибора могут отставать от времени изменения параметра. Если изменение носит импульсный характер, то инерционность измерительного преобразователя может привести к уменьшению измеряемой ампли- [c.132]

В жидкой среде условия для реализации двухквантовых реакций значительно хуже, чем в жесткой. Подвижность молекул в жидкой среде резко повышает вероятность процессов бимолекулярной дезактивации возбужденных состояний. Это приводит к значительному сокращению времени жизни в триплетном состоянии вследствие дезактивации триплетных молекул молекулами случайных примесей или кислорода. Как показали исследования методом импульсного фотолиза, времена жизни в триплетном состоянии в жидкостях составляют величины порядка 10 —10- сек, т. е. на четыре, шесть порядков меньше, чем в жесткой среде. Таким образом, для реализации двухквантовых реакций этого тина требуется применение значительно более мощных источников света. Практически двухквантовые реакции реализуются в условиях импульсного освещения газоразрядными лампами или УФ-излучением лазеров [c.99]

Спектроанализаторы могут быть либо универсальными, т. е. пригодными для анализа любых процессов периодических, случайных, импульсных и их смесей, либо специализированными предназначенными для анализа процессов одного типа, например периодических. Для выполнения научно-исследовательских работ целесообразно использовать в основном универсальные СА, поскольку характер исследуемых процессов не всегда априорно точно известен. В исполняющих системах и контрольно-испытательных станциях (КИС) различных систем целесообразно применять более простые специализированные СА, поскольку характер анализируемых процессов известен. [c.142]

Классифицировать случайные и импульсные процессы можно, сравнивая серии спектрограмм исследуемого [c.151]

А. Спектроанализатором последовательного способа анализа нельзя без больших погрешностей анализировать любые процессы для малых погрешностей АСА без запоминания характеристики процессов не должны заметно меняться за время анализа Га например, периодические, случайные стационарные процессы и импульсные, повторяющиеся многократно в течение времени Га. В СА этого типа предусматривают калибровку периодическим процессом возможность изменения полосы пропускания АФ, например, в 3 и 10 раз либо в 2 и [c.184]

В работе [173] описана аналитическая система с импульсным пиролизом, газовым хроматографом и предварительным гидрированием, которую использовали для анализа разветвлении в полиэтилене (плотность от 0,916 г/см до 0,962 г/см ), в полиэтилене высокой плотности и в сополимерах этилена с бутеном-1 и этилена с пропиленом. К выходу хроматографической колонки был подсоединен масс-спектрометр. Такая же система была описана в работах [174—176]. Пирограммы, полученные на этом оборудовании, были достаточно воспроизводимы. Это позволило провести серьезные сравнительные исследования, необходимые для изучения распределения этиленовых звеньев в сополимерах этилена с пропиленом. Исследование различных механизмов деструкции дало более детальную картину процесса деструкции углеводородного полимера. В общий механизм входят стадии первичного случайного расщепления [c.67]

Таким образом, правомерна постановка задачи об определении спектра случайного процесса стока (2(0. Определение корреляционной функции и спектра импульсного случайного процесса (этот процесс случайный, так как максимальные расходы, происходящие в случайные моменты времени пуассонов-ского потока событий, сами являются случайными величинами) рассмотрено в работах [Рытов, 1976 Малахов, 1959]. [c.201]

Данный процесс мы можем приблизить к импульсным случайным процессам, у которых время наступления максимума неизвестно и сама амплитуда неизвестна. Но для того чтобы построить такой процесс, мы должны выдвинуть постулаты по этой модели, описывающие, какой она должна быть. Модель должна быть такой. Описываться законом сохранения, т.е. импульса баланса тепла и вещества, допускать ясную математическую интерпретацию и показатель Харста (при всем уважении к этому показателю, это все же не гравитационная постоянная и не скорость света) должен зависеть от физических свойств этой системы. Мы построили такой процесс, как для дождевых паводков, так и для динамики влажности почвы. И получили результаты такого плана. При стохастической аппроксимации выпадения дождей мы предположили, что здесь нет эффекта Харста, и хотели его получить путем нелинейного преобразования выпавших осадков на водосборе. И получили процесс, который характеризует динамику влажности почвы как модельный процесс. Чтобы на этом процессе увидеть все характерные черты этого явления. [c.290]

Во втором нздянни (1-е изд. 1977 г.) больше внимания уделено построению имитационных моделей гидро- и пневмосистем и методам расчета их на ЭВМ. Включены разделы, в которых рассмотрены случайные процессы в системах, а также изложены основы теории импульсных и оптимальных систем. [c.2]

При известной плотности вероятности можно пересчитать среднеквадратические значения в максимальные значения, зная величину пикфактора например, для нормального процесса Пфн=3, для случайного процесса с равномерной плотностью вероятности Пфн= У 3 1,7, для гармонического процесса Пфн= У 1,4. Для импульсных процессов пикфактор чрезмерно велик и поэтому, например, для импульсных радиопомех понятие пикфактор, точнее среднеквадратическое значение, не информативно и не применяется. [c.16]

Решение задачи идентификации модели нелинейного химико-технологического процесса [10]. Построение адекватной модели технологического процесса предполагает адекватное отражение гидродинамической структуры потоков в аппарате и адек-кватное описание кинетики процесса. В настоящее время решение первой задачи сводится в основном к обработке кривых отклика системы на типовое (импульсное, ступенчатое, гармоническое) или произвольное (детерминированное, случайное) возмущение по концентрации индикатора в потоке с использованием методов теории линейных систем автоматического регулирования. Эти методы, подробно рассмотренные выше, ограничиваются линейным случаем и не пригодны для решения нелинейных задач. Решение задачи идентификации линейных кинетических уравнений не представляет математических трудностей и ограничивается в основном использованием аппарата линейной алгебры. [c.461]

В существующих теориях ЯМР наличие в исследуемых системах процессов структурирования и обменных взаимодействий не учитывается. Все теории основываются на предположении случайного броуновского характера диффузии атомов. В работе [17] были внесены поправки в теорию ЯМР - введены радиальная функция распределения трансляционной диффузии структурных частиц (РФР) и особая форма потенциала межчастичных взаимодействий (ППМВ). Учет этих структурных особенностей позволяет адекватно обрабатывать экспериментальные данные импульсной ЯМР и использовать этот метод для определения динамических и структурных харакчеристик структурированных систем [c.12]

Импульсная фурье-спектроскопия представляет собой только одну конкретную реализацию принципов многоканального устройства для улучшения чувствительности. Много лет тому назад было сделано предположение о том, что вместо импульса в качестве широкополосного источника можно использовать случайный шум для возбуждения линейных и нелинейных систем [1.72]. Этот метод применялся для проверки электронных систем и изучения как гидродинамических процессов [1.73, 1.74], так и биологических систем [1.75]. Под названием стохастического резонанса он вошел также в ЯМР [1.76—1.82]. Метод имеет много интересных особенностей по сравнению с импульсной фурье-спектроскопией. Однако он оказался менее подходяшим для осуществления более сложных экспериментов и поэтому не получил еще широкого применения в ЯМР. [c.26]

И.К. Мы рассмотрели нелинейную стохастическую модель инфильтрации воды в почве, демонстрирующую эффект Харста. Была принята простая стохастическая модель дождей. За большой промежуток времени число выпадающих дождей является случайной величиной, распределенной по закону Пуассона с известным параметром, равным среднему числу осадков за сутки. Затем предположили, что продолжительность времени между дождями существенно больше продолжительности самого дождя. Тогда слой осадков можно представить в виде импульсного процесса. На основании принятой модели мы определили амплитуды импульсного процесса из дискретного уравнения для амплитуд, которые являются случайными вели- [c.290]

И.К. На рисунке 4-А (см. рис. 6.6,а - прим. авт.) по оси абсцисс - это время. А по оси ординат - амплитуды импульсного процесса. Это куски, сшитые беспорядочным образом, со случайными амплитудами и детерминированными функциями спада. Оказалось, что для такого импульсного процесса можно вычислить теоретически. И показатель Харста зависит в данном случае от водно-физических свойств почвы и испарения. Таким образом, одной из возможных причин эффекта Харста является медленное возвращение нелинейной динамической системы к своему состоянию равновесия. [c.291]

Направление спина электрона может измениться, и молекула путем безызлучательного перехода перейдет в первое трпплет-ное состояние Т1 (константа скорости Й4). Это состояние соответствует более низкому энергетическому уровню по сравнению с состоянием. 1 и имеет большее время жизни, по-видимому, вследствие того, что для возвращения на исходную орбиталь и перехода молекулы в состояние 8о направление спина электрона должно снова измениться. Время жизни возбужденного состояния Т1 составляет около 10 с, и безызлучательный переход к состоянию 8о почти полностью определяется константой скорости 5. Существует также возможность излучательного перехода от Т1 к 8о (фосфоресценция), но этот процесс, идет так медленно ( р-<10 с), что его можно уловить только с помощью методов импульсного фотолиза [259]. Триплетное состояние Т1 имеет большое время жизни, что обеспечивает возможность протекания химических реакций. Если синглетное состояние 81 также участвует в фотохимических реакциях фотосинтеза (как это предполагает Франк [97]), то реагирующее вещество должно образовать комплекс с хлорофиллом до того, как произойдет возбуждение. В этом случае передача энергии возбуждения не будет зависеть от случайного столкновения между этим веществом и хлорофиллом, которое должно успеть произойти в течение 10 с. [c.30]

Последовательность импульсов накладывается на напряжение, медленно возрастающее по линейному закону, которое подается импульсным полярографом. Таким способом контролируется средний потенциал электрода, и начальный потенциал для каждой последовательности импульсов возрастает от капли к капле. В дополнение к этому импульсный полярограф служит программирующим устройством, которое определяет всю последовательность событий на каждой капле, а также используется для записи полярограмм. Для осуществления столь коротких времен заряжения необходимо, чтобы протекали значительные по величине нефа-радеевские токи. Однако эти токи не оказывают влияния на регистрируемый ток, если применяется метод фарадеевского выпрямления. При использовании периодической поляризации проявляются выпрямляющие свойства электродных процессов, обусловленные их нелинейностью. Если контролируется средний потенциал электрода, то вследствие выпрямления возникает малый компонент постоянного тока. Этот ток выпрямления г л пропорционален той доле вещества, восстанавливающегося в течение каждого промежутка t , которая затем не окисляется во время следующего интервала /2 — Ь. Поскольку при полностью необратимом процессе вообще не происходит обратного окисления, ток пропорционален полному количеству вещества, восстановленного за время tl. Большая чувствительность метода фарадеевского выпрямления в случае необратимых электродных реакций связана именно с этим обстоятельством. Поскольку обратное окисление невозможно, то во время прохождения последовательности импульсов происходит постепенное уменьшение концентрации деполяризатора, которое необходимо учитывать при обработке результатов. Между ячейкой и полярографом ставится фильтр нижних частот (рис. 5), который отделяет ток выпрямления от всех посторонних сигналов, а поэтому на полярографе регистрируется только среднее значение тока 1рп за вторую половину последовательности импульсов (т. е. за вторые 20 мсек). Это делается для того, чтобы получить сигнал, не искаженный переходным емкостным током, который быстро затухает. Наличие этого тока связано с нелинейностью емкости двойного слоя . Регистрация среднего значения тока 1 . имеет еще одно преимущество, которое заключается в том, что здесь используется стандартная аппаратура и берутся средние из большого числа измерений. Это значительно снижает величину малых случайных ошибок, которые влияют на точность методов, основанных на единичном измерении (рис. 6). [c.104]

Исследование процессов приобретения и утраты намагниченности образцами позволили нам экспериментально идентифицировать источник SIRM в решетчатых костях желтоперого тунца и сделать косвенные выводы об организации магнитных кристаллов. Предсказания, вытекающие из гипотезы о магниторецепции с участием магнетита, состоят в том, что частицы способны перемещаться и что при комнатной температуре и нулевом значении окружающего магнитного поля их ориентация будет случайной из-за теплового движения. Если решетчатая кость является местом расположения магниторецепторных органелл, она не должна в обычных условиях иметь NRM, а приобретенный ею магнитный момент будет утрачиваться, если дать ей оттаять. Замороженные решетчатые кости семи желтоперых тунцов вначале исследовали на NRM. Мы намагничивали эти образцы, выдерживали их при комнатной температуре и после оттаивания через каждые 5-мин измеряли их магнитные моменты. Четыре из этих образцов затем промывали, подвергали повторному замораживанию и помещали в постепенно усиливающееся магнитное поле внутри импульсного устройства для намагничивания (Kirs hvink, 1983). После насьпцения образцов их размагничивали в переменном поле. После каждого этапа намагничивания и размагничивания производилось измерение магнитных моментов образцов. [c.200]