Параметры аварийности и рисков

Параметры аварийности и рисков [c.472]

С точки зрения прогнозирования рисков, принципиальным является вопрос о том, какая часть исходной информации является детерминированной, а какая носит случайный характер. Если вся информация является детерминированной, то и выходная информация должна быть детерминированной, т.е. говорить о риске (вероятности отказа) вообще некорректно. Применительно к объекта нефтегазодобычи, информация, связанная с аварийностью, потерями жидкости, временем простоя носит случайный характер. В некоторых случаях нецелесообразно (с точки зрения качества расчетов) учитывать случайный характер входных параметров. Например, время простоя оборудования, по сути, случайная величина, но реальные [c.124]

Решением проблемы внеплановости потерь является полный перевод непланируемых расходов по покрытию убытков от аварий в плановые страховые платежи. В этом случае на плановые показатели предприятия или холдинга аварийные ситуации не повлияют, так как страховщик обеспечит полное восстановление предприятия до предаварийного состояния. Механизм управления предприятием с внедрением системы страхования позволяет управлять не только производственными процессами, но и промышленными рисками. Но для этого необходимо наличие четкой системы всестороннего контроля над рисками и соответствия параметров страховой защиты требованиям страхового рынка. [c.516]

Для этого в режиме реального времени с использованием моделей, методик, алгоритмов и программных средств проводится моделирование возможного развития аварийной ситуации, вызванной одной или несколькими из перечисленных выше причин, и оценка рисков и ущербов. Полученные результаты моделирования сравниваются в блоке анализа с результатами ВЭ из базы данных для аналогичного сценария. Если полученные уровни рисков приемлемы, база данных ВЭ пополняется новыми результатами и управляющие воздействия направлены на поддержание регламентных значений технологических параметров процессов. Если в исходной базе данных не оказалось аналогов причин или сценариев развития аварийной ситуации, информация, полученная в результате расчетов, пополняет базу данных ВЭ и структуру соответствующих экспертных систем новыми правилами принятия решений. По выработанным правилам осуществляется соответствующее управляющее воздействие. [c.247]

В соответствии с гл. 1-5 научной основой анализа прочности, ресурса и рисков для ответственных машин и конструкций является построение структур определяющих уравнений и их параметров для моделей и систем с учетом классификации аварийных ситуаций. При этом используются результаты научных и прикладных работ по анализу [c.182]

В соответствии с выражением (3.1) разд. П1 в систему единых методологических позиций определяющих уравнений для оценки ресурса и рисков К входят такие параметры, как и — математическое ожидание ущерба, Р — вероятность возникновения аварийной или катастрофической ситуации — ущербы населению, техни- [c.494]

Оценка неопределенностей непосредственно связана с учетом комплексного риска при выборе решений. Традиционные вероятностные неопределенности при описании природных процессов порождают стохастический риск. Вычислительные и иные погрешности служат источником риска в оценке параметров систем. Внешние неопределенности связаны с риском принятия несбалансированных решений, выбором неточных или неверных приоритетов и критериев при сравнении вариантов, с реализацией нерациональной структуры управления, что может привести к аварийным ситуациям на водных объектах и т. п. Условия неопределенности предопределяют необходимость многовариантных расчетов. Сравнение получаемых результатов позволяет не только обосновывать принимаемые решения. Как бы побочный показатель при таком сравнении — численная оценка ущербов, наносимых водным объектам хозяйственной деятельностью на речных водосборах. [c.26]

Вероятность аварий и оценка риска аварийности 2 в зависимости от параметра Хх, согласно распределению Пуассона [c.708]

Обоснованы методы перехода от рассчитанных распределений физических параметров вокруг аварийных источников к зонам поражения людей от токсических, барических и термических эффектов с использованием вероят>1ост)1ых функций типа л(иа-эф( >ект". а также с привлечением элементов теории массового поражения, что является одним из важнейших этапов в общем алгоршме расчета показателей риска. [c.4]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология