Информация исходная, обработка

Факторный анализ и планирование эксперимента. Исходной информацией при определении коэффициентов уравнения (2.22) является экспериментально-статистический материал о состоянии входных и выходных характеристик объекта. Различают пассивный и активный эксперимент. При пассивном эксперименте ставится большая серия опытов с поочередным варьированием каждой из переменных. Сюда относится также сбор исходного статистического материала в режиме нормальной эксплуатации промышленного -объекта. Активный эксперимент ставится по заранее составленному плану (планирование эксгюримента), при этом предусматривается одновременное изменение всех параметров, влияющих на процесс, что позволяет сразу установить силу взаимодействия параметров и поэтому сократить общее число опытов. В том и другом случае обработка опытных данных ведется методами корреляционного и регрессионного анализа [1, 10—15]. [c.92]

Химическая кинетика занимается изучением закономерностей протекания химических реакций во времени. Знание количественных характеристик этих закономерностей позволяет иногда непосредственно определять оптимальные режимы осуществления химического процесса. Однако только знание механизма реакции позволяет сознательно управлять химическим процессом. Механизм реакции можно считать полностью установленным, если известно, из каких элементарных стадий она состоит и каковы величины констант скоростей этих стадий. Объем информации, полученной из кинетических данных, зависит от точности экспериментальных методов идентификации и определения концентрации исходных, промежуточных и конечных продуктов реакции, а также от методов обработки экспериментальных данных. [c.3]

Информационное обеспечение АСУ не может быть полностью -перенесено из практики, так как последняя наряду с положительными качествами имеет ряд недостатков нехватка полезной информации и трудность ее получения, множественность информации, многократная обработка одних и тех же первичных данных, параллельные потоки информации, запаздывание ее в связи с первичной обработкой. Поэтому внедрение АСУ требует совершенствования информационных потоков. Важнейшим методологическим принципом АСУ является интеграция обработки данных, которая позволяет на основе однократного сбора минимума исходных данных получить все результирующие данные, необходимые для принятия решений и оформления отчетности. Схему сбора и обработки информации демонстрирует рис. 10. [c.122]

Первичная обработка (две горизонтальные полосы) некоторых исходных данных осуществляется ЭВМ. Цель ее — перевод данных в форму, необходимую для последующих расчетных операций, а также для использования при учете и отчетности. Последующее использование информации, исходных данных и результатов их первичной обработки определяется той конкретной задачей, которая должна быть решена. [c.96]

Результаты внутритрубной дефектоскопии представляют значительный массив данных (до 1500 шт. на 25-30 км ТП). Оперативность его обработки, доступность и достоверность определяют качество оценки технического состояния ТП. Поэтому необходима автоматизированная база данных, включающая справочную информацию, статистическую обработку, статистику исследований, и методику решения специальных задач. Опыт работы с данными внутритрубной дефектоскопии по окончательным отчетам фирмы-исполнителя показывает, что предложенная фирмой классификация не в полной мере отражает природу образования дефектов. Кроме этого, при оценке результатов обработки возникают трудности из-за зашумленности исходных данных. Поэтому необходимо определить четкие критерии оценки типов дефектов и их отличительные признаки с учетом природы образования дефектов. Схема идентификации дефектов дана на рис. 3.10. [c.122]

Системы без обучения. В них количество априорной информации достаточно для того, чтобы а) определить принцип классификации объектов б) в соответствии с пунктом а) разделить все множество объектов на классы в) определить перечень признаков (словарь признаков) г) непосредственной обработкой исходных данных описать каждый класс объектов на языке признаков. Для построения такого класса систем имеется полная априорная информация об объектах и классах. [c.79]

Процесс обучения выбору оптимальной стратегии декомпозиции позволяет за счет обработки текущей информации о результатах предыдущих попыток синтеза восполнить недостаток начальной априорной информации об оптимальных значениях весовых коэффициентов используемых эвристик, обеспечивающих декомпозицию исходной задачи. Процесс обучения осуществляется при помощи вероятностных итеративных алгоритмов, или алгоритмов обучения. Алгоритмы обучения (при надлежащих условиях) обеспечивают асимптотически достижение некоторого оптимального результата, определяемого целью обучения. В нашем случае цель обучения состоит в определении оптимальных значений весовых коэффициентов используемых эвристик. [c.272]

Интенсивности переходов и восстановлений подсистем ХТС, соответствующие дугам ГИП (см. рис. 9.6), получены на основе обработки исходной статистической информации об отказах производства в целом с учетом восстановления (табл. 9.5) по тем же программам, что и при расчете характеристик надежности отдельного оборудования (см. табл. 9.2). [c.249]

Сбор и обработка исходной информации [c.231]

В настоящее время для каждого нового метода повышения КНО или интенсифицирующей обработки составлены методические руководства, инструктивные или руководящие документы, регламентирующие область применения (в том числе и по литологическим признакам) метода, объем и форму представления исходной информации для проектирования, и, наконец, содержание технологической схемы проведения ОПР или промышленного внедрения метода. Регламенты определяют все необходимые материалы, расчетные схемы проектные показатели и технические решения для осуществления метода. Должное место в этих документах отводится геологии объекта и учету ее особенностей при расчетах и осуществлении мероприятия (в том числе и при контроле за эффективностью процесса). [c.29]

Для решения задачи пофакторного анализа выполнения плана по прибыли в качестве исходной используется информация, записанная на машинных носителях, при обработке на ЭВМ форм бухгалтерской и статистической отчетности (утвержденных ЦСУ СССР и Министерством финансов СССР). Информация используется из следующих основных источников 1) отчет промышленного предприятия о выполнении плана по продукции 2) квартальный баланс ио основной деятельности промышленного предприятия и др. [c.424]

Исходными данными для проектирования операции является маршрут обработки, несущий информацию о технологических базах, обрабатываемых поверхностях, оборудовании, используемом на данной операции. [c.182]

Система СПУ предполагает участие всех звеньев, от которых зависит успешное планирование и управление производством, т. е. формирование входной информации о состоянии объекта управления, передача информации, обработка и анализ входной информации, разработка исходных и оперативных сетевых планов, определение, передача и исполнение команд управления. Для реализации этих функций системы СПУ необходимы организационная структура управления и информационная система. [c.85]

Система СПУ должна включать все звенья, от которых зависит выполнение функций по планированию и управлению производством, т. е. такие работы, как разработка исходного сетевого плана, измерение состояния объекта управления, передача информации о состоянии объекта, обработка и анализ входной информации, формирование, передача и исполнение команд управления. [c.170]

Только при внедрении автоматизации накопление, корректировка, обработка и контроль полученной информации производится при помощи специальных устройств. Автоматизация в аналитическом контроле производства означает замену человека различными устройствами, механизмами, приспособлениями для измерения и переработки аналитических данных при решении ряда задач. При этом процесс анализа от отбора пробы до выдачи результатов протекает в самоконтролируемой, саморегулируемой системе с замкнутым циклом передачи информации. Цикл информации от ввода исходных параметров до выдачи результатов характерен для автомата в истинном смысле этого слова. При этом входные данные без вмешательства человека преобразуются в конкретные выходные результаты. В отличие от процесса регулирования или применения механических приспособлений в данном случае нет необходимости знать, например, продолжительность отдельных стадий анализа. В ходе анализа осуществляется ряд процессов [c.427]

В табл. 3.2 приведены сводные результаты предварительной обработки статистической информации по группе технологических установок НПП. Распределения рассматриваемых случайных величин подчиняются нормальному закону (по отдельным продуктам это иллюстрируется данными, приведенными в приложении). Объективно это связано с тем, что рассматриваемые параметры отражают множество независимых случайных факторов — в этом случае в соответствии с центральной предельной теоремой закон распределения сколь угодно близок к нормальному. Необходимо отметить, что с учетом фактической точности исходной статистической информации, на основе которой определяются законы распределения в технико-экономических расчетах, и ограничений, налагаемых на условия функционирования производственно-экономических объектов, может осуществляться и приближенная замена одних законов распределения другими. [c.96]

В современных бортовых системах диагностики большое внимание уделяют надежности и точности получения исходной информации. Для этого выделяют специальные измерительные подсистемы первичной обработки измеренных данных. Они фильтруют сигналы датчиков и обрабатывают их, приводят сигналы к физическим величинам. Определение достоверности выходных данных можно назвать контролем контролеров. [c.47]

Анализ разрушений по этим машинам позволил уточнить и отработать все основные положения методики сбора, систематизации и обработки исходной информации, так как на карьерах горных предприятий установлен круглогодовой непрерывный цикл работ. Исходная информация в этом случае намного качественнее, чем в строительных организациях. [c.88]

Эксперименты со скрещенными пучками дают наиб, полную информацию о взаимод. между частицами, в т. ч. о хнм. р-циях, позволяя проследить траектории рассеянных частнц нли продуктов р-ции. Этого достигают тем, что сначала определяют скорости, углы взаимод. и др. исходные состояния пучков реагентов, а затем измеряют распределение рассеянных частиц, в т. ч. продуктов, по скоростям, внутр. степеням свободы, углам рассеяния. Установка со схрещен-ньп (и пучками состоит из неск. вакуумных камер с дифференц. откачкой, источников мол. пучков (однн из к-рых, как правило, газодинамический), мех. модуляторов пучков, детектора, разл. селекторов для выделения частнц с энергиями в заданном интервале значений, систем управления экспериментом, сбора и обработки данных. Распределения рассеянных частиц по скоростям обычно определяют времяпролет-ным методо.м. при к-ром измеряют времена прохождения частицами известного расстояния. Применяют разл. детекторы масс-спектрометры с ионизацией электронным ударом или лазерным излучением с поверхностной ионизацией манометрич. микровесы полупроводниковые лазерные (основанные на лазерно-индуцир. флуоресценции). [c.123]

Все эти сведения классифицируются и в соответствии с принятым экспертным языком описания данных предметной области системы АВОГАДРО излагаются упорядоченным образом на бланках с жестким плп свободным распределением элементов информации без кодирования. После редактирования эти данные поступают в базу и записываются на магнитный носитель. Полнота сведений определяется содерлчанием первоисточника информации. Никакой обработки исходной информации (например, пересчета данных) перед занесением ее па бланк или при подготовке к вводу в ЭВМ не проводится, кроме того что эксперт-вкладчик унифицирует обозначения фигурирующих в публикации физических величин в соответствии с принятым в системе АВОГАДРО единым перечнем обозначений (с целью обеспечения однозначности в толкованхш этих величин). [c.11]

Интеллектуальное развитие информационной системы определяется, во-первых, ее способностью упорядочивать массив сведений по степеням их существенности, во-вторых, способностью системы извлекать нз массива все возможные сведения как следствия, выведенные посредством логики, которая выбрана адекватно рассматриваемой ситуации (ср. приведенные выше замечания о полезности неклассических логик), в-третьих, способностью информационной системы к рефлексии , т. е. к оценке хранимых и извлекаемых из нее сведений как истинных, ложных, неопределенных или бессмысленных, что возможно при наличии метаязыка обработки сведений. В-четвертых, высокое интеллектуальное развитие информационной системы определяется ее способностью формировать новые типы вопросов в оувет на получение новой информации из внешнего мира (т. е. при условии расширения массива сведений), а также выбором исходных нетривиальных вопросов, на которые умеет отвечать информационная система. Разумеется, интеллектуально развитые в этом смысле информационные системы — дело будущего, но важность эротетической логики в разработке таких систем понятна уже и теперь. [c.11]

Таким образом, использование СКДИ ADAR в качестве инструмента исследования позволяет существенно упростить и ускорить процесс подготовки информации и анализа промежуточных результатов. Работа в режиме активного диалога в сочетании с интеллектуальными возможностями СКДИ ( досчет необходимых данных, пересылка информации по потокам агрегата, автоматизированный анализ данных при вводе и обработке информации и т. д.) позволяет избежать множества ошибок на этапе формулировки задачи и в процессе ее решения. Так, при решении данной задачи уже на начальном этапе исследований было выяснено, что трехслойная схема теряет работоспособность при наличии флюктуаций параметров оптимизации попытка размещения исходной области неопределенности в допустимой области поиска оказалась неудачной. При этом 87% рассмотренных в процессе размещения вариантов ведения технологического процесса оказались нереализуемы. Этот факт может служить подтверждением вывода о трудности (а иногда, и в данном случае в частности, иринципиальной невозможности) практической реализации решений, получаемых методами традиционной оптимизации. [c.276]

Программа экспериментальных. исследований, закодированная на машинном носителе информации, обычно содержит циклограмму режимов работы объекта перечень параметров, подлежащих регистрации на каждом этапе эксперимента продолжительность периодов регистрации, моменты включения и отключения отдельных контрольно-измерительных приборов перечень типов аппаратуры, которая используется для измерения и регистрации различных параметров с указанием условий перехода в процессе проведения эксперимента на иной вид измерительного прибора или другой диапазон измерений программы для математической экспресс-обработки регистрируемых параметров (алгоритмы и аналитические соотношения, по которым выполняются расчеты, и объем исходной информации при отдельных расчетах) логику перехода к следующим видам эксперимента в зависимости от результатов экспресс-обработки данных, полученных в предыдущих экспериментах указания о способах отображения и документального представления результатов регистрации и обработки экспериментальной информации перечень параметров, подлежащих контролю по предельно допустимым значениям в блоке противоаварийной защиты вид аварийной сигнализации и последовательность операций управления испытательными стендами, контрольно-измерительными и регистрирующими приборами при аварийной или предава-рийной ситуации. [c.119]

Система автоматизированного эксперимента включает в себя следующие элементы экспериментальное оборудование, измерительное оборудование методики планирования, проведения эксне-римента и обработки данных эксперимента средства отображения результатов и воздействия на экспериментальное оборудование. Таким образом идеология автоматизированной системы эксперимента состоит в планировании эксисримента и обработке данных. В 1 истеме автоматизированного эксперимента экспериментатор выполняет следующие функции 1) введение исходной информации для иропедепия эксперимента 2) введение директивных априорных указаний для выполнения этапов экспериментирования 3) внесение изменений в ходе процесса экспериментирования 4) контроль правилыюсти хода процесса 5) контроль достоверности получае-мо - количественной информации. [c.3]

Для сбора исходной статистической информации проводят эксперимент неносредственно на изучаемом объекте. Различают пассивный и активный эксперимент. Пассивный эксперимент является традиционным методом, когда ставится большая серия опытов с поочередным варьированием каждой из неременных. К пассивному эксперименту относится также сбор исходного статистического материала в режиме нормальной эксплуатации на промышленном об эбкте. Обработка опытных данных для получения математиче- [c.7]

Более полная информация о способах реализации процесса может, быть получена при анализе свойств смеси и отдельных составляющих ее смесей меньшей размерности. Рассмотрим качественно это применительно к стадии выделения целевых продуктов. Обычно смесь, поступающая на разделение, является продуктом химического превращения (это особенно характерно для химических производств) и наряду с целевыми компонентами может содержать исходные реагенты и побочные продукты. При невысокой степени превращения исходные реагенты желательно выделить и возвратить на стадию превращения. Они, таким образом, становятся также целевыми продуктами стадии выделения. Что касается побочных продуктов реакций, то последние, особенно при больших мощностях производства, также могут представлять товарную ценность. Даже не будучи таковыми, они часто должны подвергаться последующей обработке исходя из требований охраны окружающей среды. Следовательно, смесь, поступающая на разделение, может содержать различные по агрегатному состоянию (газообразные или жидкие), по важности (целевые или побочные) и по требованиям на качество продукты. Однако все они составляют единую смесь, свойства которой определяются как свойствами отдельных компонентов, так и степенью их взаимодей-отвия. При наличии неконденсирующихся компонентов (критическая температура которых ниже температуры смеси) возникает вопрос о целесообразности изменения условий или выделения газовой и жидкой фаз на первом этапе разделения. [c.96]

Для нормальной эксплуатации САПР необходима пнфорл1ация самого различного рода, причем максимально достоверная. По отношению к системе она может быть подразделена на две группы — исходную (в нешню ю), характеризующую количественно свойства веществ, используемых материалов, источники сырья, целевые продукты, энергетические ресурсы, взаимосвязи производства со смежными отраслями народного хозяйства и т. д., и внутреннюю, получаемую как продукт функционирования САПР. Очевидно, исходные данные полностью определяют все возможности системы, поскольку при наличии ненадежных данных САПР работает, по образному выражению, встречающемуся в американской литературе, по принципу 0100, что означает мусор на входе, мусор на выходе . Все это обусловливает то, что вопросам рационального сбора и обработки информации, обеспечения ее достоверности уделяется самое серьезное внимание. [c.176]

Исходными данными для ручного программирования служат чертеж детали, операщюнная карта механической обработки, схема движения режущего инструмента и операщюнная расчетно-технологичес-кая карта (РТК). При наличии перечисленных документов процесс ручной подготовки управляющих программ складывается из следующих основных этапов расчета координат опорных точек, траекторий движения инструмента кодирования информации нанесения информации (перфорация) на перфоленту контроля и отладки перфоленты с целью устранения ошибок окончательной отладки методом пробных ходов в процессе наладки станка. [c.198]

Почему сложился подобный симбиоз подходов и технологий Основная причина — объективные трудности моделирования крупных месторождений. Имеет место парадокс при проектировании крупных месторождений (2000-5000 скважин) использование пакета E LIPSE или его аналогов приводит к увеличению времени проектирования. Причиной является громоздкость программ, несоответствие выходных форм требованиям ЦКР, отсутствие необходимого объема исходных данных для моделирования. Поэтому в институте созданы программы обработки информации с помехоустойчивыми алгоритмами, использование которых помогает оптимизировать вычислительный эксперимент на западных моделях и подобрать устойчивые решения при неполной и зашумпенной исходной информации. Комплексная технология проектирования разработки нефтяных месторождений является важнейшим элементом долговременного системного мониторинга разработки месторождений. [c.66]

Результаты обработки статистической информации по группе нефтеперерабатывающих предприятий показывают [39], что на варьируемость потоков существенное влияние оказывают тип (природа) технологических процессов и качество исходного сырья. Например, коэффициенты вариации светлых продуктов первичной обработки в несколько раз превышают коэффициенты вариации аналогичных продуктов, вырабатываемых на установках крекинга. [c.38]

Классическая реакция отщепления по Гофману сыграла в свое время исключительно важную роль при устан овлении структуры некоторых природных соединений и, в частности, алкалоидов. Исчерпывающим метилирова 1ием переводят все имеющиеся в молекуле основные атомы азота в четвертичное состояние, после чего соответствующую четвертичную гидроокись нагревают. Факт удаления азота из соединения в результате только одной такой обработки свидетельствует о том, что он находится в боковой цепи отщепление же после двух или трех таких обработок указывает соответственно на его присутствие в насыщенном кольце или на то, что он наход41тся в сочленении колец. Образующийся при этом алкен также подвергается исследованию, и полученные данные позволяют иметь дополнительную информацию о структуре исходного соединения. [c.241]

Метод Ньютона — универсальная основа для разработки алгоритмов гидравлического расчета. Присущая ему линеаризация системы уравнений на каждом шаге вычиашгельного процесса позволяет эффективно использовать особенности топологической структуры расчетной схемы цепи и многократно обращаться к линейным преобразованиям к контурным или узловым величинам. Это резко снижает размерность системы уравнений, которую фактически надо решать, и дает возможность для компактного представления к обработки исходной к промежуточной информации путем сетевой интерпретации вычислительных и логических операций. Кроме того, линеаризация позволяет использовать богатейший опыт алгоритмизации расчетов линейных электрических цепей. [c.105]

В последующем изложении мы будем отличать контраст, содержащийся в выходящем из системы образец — детектор сигнале, — исходный контраст, от контраста на экране ЭЛТ для визуального наблюдения или при фотографировании — контраст изображения . Это различие является важным, так как контраст, который нужно использовать в лраничном уравнении для определения необходимого тока, — это исходный контраст. Мы увидим, что обработка сигнала дает возможности многочисленных модификаций контраста изображения, делая более удобным его для наблюдения глазом. Такие манипуляции с контрастом изображения не могут, однако, создать никакого увеличения информации, которая не присутствует в сигнале на выходе из детектора. [c.167]