Генеральная совокупность и выборка

Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения. Выборочная средняя и дисперсия. [c.153]

Генеральная совокупность и выборка в известном смысле соотносятся между собой так же, как исследуемый объект и анализируемая проба. Так же как проба должна представительно отражать состав материала, выборка должна представительно отражать генеральную совокупность результатов измерений. Это достигается оптимальной величиной выборки (числом опытов п). Значения стандартного отклонения 5 и среднего арифметического, например, у, рассчитанные для ограниченного числа определений, называют оценочными величинами для (7 и л генеральной совокупности. Проще можно рассчитать более грубые оценочные величины для стандартного отклонения — это так называемый диапазон значений Я = ут х — —г/тш, представляющий собой разность между наибольшим и наименьшим результатом выборки, а для среднего арифметического — так называемое серединное значение или медиану у. Если результаты измерений расположить в порядке возрастания, то при нечетном числе измерений медиану определяют как центральный результат, при четном числе измерений — как среднее арифметическое двух средних результатов выборки. При небольшом числе измерений на медиану не оказывают влияния отдельные случайные ошибки результатов больше или меньше среднего, так как она определяется только средним (или двумя средними) результатами. Но по этой же причине при большом числе измерений (п>10) медиана непригодна, нужно рассчитывать среднее арифметическое. [c.438]

Генеральная совокупность и выборка [c.297]

Генеральная совокупность и выборка. Все приведенные выше соображения справедливы для предполагаемого бесконечно большого числа результатов измерений, называемого генеральной совокупностью. При выполнении измерений на практике всегда получают лишь ограниченное число результатов, [c.22]

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 5 52. Генеральная совокупность и выборка [c.296]

Генеральная совокупность и выборка. Пусть требуется изучить множество однородных объектов (это множество называется статистической совокупностью) относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты. Папример, если имеется партия деталей, то качественным признаком может служить стандартность детали, а количественным — контролируемый размер детали. [c.296]

Число объектов генеральной совокупности и выборки называется соответственно объемом генеральной совокупности и объемом выборки. [c.296]

Генеральная совокупность и выборка. Эти понятия относятся к числу важнейших в статистике. В науке чаще всего измерения производятся таким образом, что из всей интересующей нас совокупности объектов (генеральной совокупности) измеряется только лишь некоторое сравнительно небольшое число (в ы б о р-ка). Связано это либо с тем, что генеральная совокупность слишком велика — обычно теоретически она бесконечна — и измерить все объекты невозможно (или, по крайней мере, слишком дорого), либо с тем, что процесс измерения разрушает объекты и проведение измерений на всей генеральной совокупности бессмысленно она окажется полностью уничтоженной, так что выводы из эксперимента не к чему будет прилагать. [c.57]

Обсужденные в гл. 2 функции распределения сопровождаются упорядоченной систематизацией измерений и их графическим изображением. При этом, если случайные ошибки действительно малы, всегда обнаруживается похожая картина. Это позволяет предположить, что в основе подобных распределений лежат определенные математические закономерности. Некоторые из этих закономерностей для случая генеральной совокупности и выборки изложены ниже . [c.42]

Для суждения о составе всей партии исследуемого материа ла пользуются информацией о составе части этого материала — одной или нескольких отобранных проб. Чтобы судить о воспроизводимости результатов анализа, не изучают ошибки всех определений (выполненных, выполняемых и тех, которые будут выполняться), а обрабатывают лишь некоторую часть опытных данных. Это иллюстрирует сущность важных понятий генеральная совокупность и выборка. [c.14]

Решение. Средние квадратические генеральной совокупности и выборки связаны соотношением а(х) = - =, где п - объем выборки. Отсюда [c.297]

Рассмотренные в гл. 2 распределения частот получились в результате упорядочения результатов и их графического представления. Оказывгьется, что, когда случайные ошибки действительно малы, всегда получается похожая картина. Это позволяет предположить, что в основе таких распределений лежат определенные математические закономерности. Некоторые из этих закономерностей для генеральной совокупности и выборки изложены ниже. [c.47]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология