Байтной

А малого -цифровой преобразователь ( Ч -байтный ) [c.286]

Рис. 14. Схема образования связей центрального атома (железа) с одним из лигандов в молекуле Ре (С0)5. Заполненные орбитали заштрихованы, па-байтные не заштрихованы.

Это единственный случай (из трех рассматриваемых программ), в котором проблема экономизации вычислительного алгоритма решена в пользу экономии оперативной памяти, а не времени вычислений. Такой выбор обусловлен тем, что вычислоние матричных элементов (в арифметике 8-байтных чисел) производится значительно быстрее, чем последующее умножение комплексных (16-байтных) чисел, и, проигрывая во времени выполнения программы примерно на 20 %, мы более чем в 9 раз уменьшаем объем оперативной памяти, используемый для хранения матричных элементов. (При L=K=2i экономия составляет 870 кб). Преимущество такого подхода к генерации матрицы состоит еще и в том, что он позволяет во всех практически интересных случаях использовать только оперативную память машины, не обращаясь к внешним носителям. При использовании же внешней памяти (магнитные диски й особенно магнитные ленты) преимущества быстрого алгоритма счета быстро утрачиваются при увеличении L и К. [c.230]

Мы предлагаем другой способ выбора размерности базиса Ланцоша, причем этот способ не требует дополнительных затрат времени и оперативной памяти. На каждом шаге алгоритма Ланцоша строится базисный вектор т)>, ортогональный к двум предыдущим. В арифметике точных чисел каждый новый вектор был бы автоматически ортогонален и ко всем предыдущим базисным векторам, однако погрешности округления приводят к неортогональности генерируемого алгоритмом базиса [3, 6]. При этом оказывается, что сходимость (решения проблемы моментов) вызывает катастрофическую потерю ортогональности [6]. В связи с этим в работе [6] рассмотрены возможности реортогоналиаации базиса с целью получения большего числа собственных значений и собственных векторов с нужной точностью. Наш опыт работы показывает, что для расчета спектральной функции можно не проводить реортогонализацию базиса и ограничиться такой размерностью оператора 1" , при которой неортогональность базиса достигает величины порядка 10 —10 . (Отметим, что <(1 1) =1 <(1 2)>=0 <[11 3> 10 , что соответствует точности машинного представления действительных чисел в арифметике 8-байтных чисел.) Более того, нет необходимости проверять ортогональность нового базисного вектора ко всем остальным, поскольку такой способ требовал бы хранения всего базисного набора и заведомо нерационален. Мы проверяем ортогональность каждого нового базисного вектора лишь по отношению к стартовому вектору. Для всех рассмотренных выше программ стартовый вектор (вектор разрешенных спектральных компонент) имеет три ненулевые компоненты, поэтому для вычисления произведения <1 я> не требуется ни дополнительной памяти, ни сколько-нибудь значительных затрат времени. Построение оператора автоматически заканчивается в программе при выполнении условия [c.234]

Численные значения всех параметров, использованных для расчета спектров, сведены в табл. 1. Во всех случаях ЭПР-спектр формировался в виде массива из 1024 2-байтных (целых) чисел и записывался на магнитную ленту. На магнитной ленте целесообразно хранить также в качестве промежуточного результата вычислений тридиагональную матрицу из которой при необходимости можно рассчитать для исходных параметров спин-га-мильтониана серию спектров (как линий поглощения, так и дис- [c.237]

Фоксим, байтной, волатон [c.432]

Цифро-. аналоговый преобразователь (Ю-байтный) [c.286]

Интерес к аминокислотам и пептидам обусловлен тесной внутренней связью этих веществ с белками и той Байтной ролью, которую они играют как основные компоненты почти всех биологических систем. Этот интерес усилился за последние годы, так как стало яснее, что удовлетворительное понимание химических и физических явлений в биологических системах основано на знании структурной химии белковых молекул. Исследователи многих специальных областей биологии, химии и физики принимают во все возрастающей мере участие в разре-щении вопроса о полной химической и физической картине строения белковой молекулы, в смысле идентификации и установления числа атомов, входящих в состав белка, и деталей их соединения друг с другом. В этом смысле до сих пор структура ни одной белковой молекулы еще не известна. Доказательства из различных источников привели к общепринятой картине молекулы белка, как состоящей из длинных полипептидных цепей, способных принимать более или менее вытянутые конфигурации или свернутых определенным, но до сих пор еще не установленным образом, в зависимости от химической структуры молекул и от действующих на них внешних и внутренних сил. Те же данные привели к ряду теорий и гипотез, рассматривающих силы взаимодействия между молекулами белка, от которых зависят характерные свойства как кристаллических, так и фибриллярных белков [4—6, 14, 17, 25]. Подробное обсуждение этих идей и их значения для будущего развития химии белков выходило за пределы данной статьи, в которой мы ограничимся обсуждением лишь тех результатов, которые дает [c.298]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология