Модель линейные

Квантовомеханическое представление подтверждается прямыми доказательствами. Методом дифракции электронов, дифракции рентгеновских лучей и спектральными методами было показано, что ацетилен представляет собой линейную молекулу (рис. 8.5). Длина связи С—С в ацетилене равна 1,20 А (12,0-10 нм) по сравнению с 1,34 А (13,4 10" нм) в этилене и 1,54А(15,4-10 нм) в этане. Строение тройной связи, как и двойной, подтверждается (хотя и путем получения отрицательных результатов) данными о числе изомеров. Как видно из моделей, линейное расположение связей делает невозможной геометрическую изомерию действительно, геометрические изомеры, обусловленные наличием тройной связи, неизвестны. [c.230]

Расчет-рекомендация по модели Линейной Нелинейной [c.210]

В первую группу входят методы, которые можно назвать классическими или традиционными в силу того, что они давно (и успешно) применяются Для определения параметров математических моделей линейных объектов. Сюда можно отнести нахождение весовых функций путем непосредственного решения интегрального уравнения свертки, определение параметров дифференциальных уравнений и передаточных функций по экспериментальным функциям отклика системы на входные возмущения стандартного типа (импульсное, ступенчатое, синусоидальное, в виде стационарного случайного сигнала и т. п.), метод моментов и др. [c.286]

Параллельный подход. Рассмотрим теперь параллельные методы расчета ХТС применительно к системам (I, 1), (I, 6), или эквивалентной ей системы (II, 4). Непосредственное применение квазиньютоновского метода 2-го рода для решения системы (II, 4) потребует хранения двух (Л/ХЛ )-матриц, а число итераций, когда все модели линейны, будет равно N = тМ. Поскольку обычно N п, на первый взгляд может показаться, что переход к параллельному способу только ухудшит результаты. Однако, как показано ниже, использование особенностей структуры ХТС, а, следовательно, особенностей структуры системы (II, 4) может сделать параллельный метод существенно более эффективным. [c.61]

Достоверность регрессионных моделей. Следующим шагом после получения регрессионной модели является анализ ее достоверности. Иными словами, требуется установить, является ли гипотеза, положенная в основу регрессионной модели (например, то,, что модель линейная) настолько верной, что с ее [c.85]

М (I — / ) — функции памяти в модели линейной вязкоупругости и в интегральных моделях, записанных во вмороженных координатах (6.3-14) [c.625]

Хотя матричная модель не включает всех разделов техпромфинплана, она позволяет достигнуть четкой сбалансированности его основных разделов. Оптимального варианта такая модель не дает, поэтому использовать ее можно в сочетании с моделью линейного программирования оптимального варианта производственной программы. [c.89]

Раздельное решение задач не обеспечивает нахождения оптимальных плановых решений, и это нашло отражение в структуре системы моделей оптимального текущего планирования нефтеперерабатывающего производства [1], включающей отраслевую модель оптимизации производства и распределения нефтепродуктов, модель линейного программирования комплекса НПП и модель линейного программирования НПП, обеспечивающих расчет производственной программы отдельных предприятий, распределение плановых заданий между комплексами предприятий. [c.12]

Одной из подобных постановок, учитывающих структурные и технологические особенности основного производства НПП, является задача с построчными вероятностными ограничениями, порожденная моделью линейного программирования [43] [c.57]

Область применения. Этот метод поиска экстремума функции применим для определения параметров моделей, линейных и нелинейных по параметрам. Он может быть использован для идентификации как статических, так и динамических моделей. [c.43]

Аналогичным образом строят модели линейных систем третьего и более высокого порядка. Построение модели облегчается, если исследуемая система представлена структурной схемой, состоящей [c.152]

В уравнениях (8) и (9) i/o представляет наблюденное значение у, а Ур — значение, вычисленное на основе модели линейной зависимости. [c.13]

Оценка динамической модели линейной системы, показанной на рис 1 5, представляет собой задачу, к которой можно применить оба эти метода В простейшем случае, когда имеется один вход Xi и один выход Хг, динамическую модель можно оценить по записям xt(i). X2(i) входного и выходного сигналов Например, может быть известно, что некоторая простая параметрическая модель, такая, как [c.26]

Квадратичные правдоподобия. Логарифмическая функция правдоподобия (4 4 11) квадратична по параметру 6 В более общем случае, если модель линейна по параметрам, а ошибки распределены по нормальному закону, логарифмическая функция правдоподобия является квадратичной формой от параметров 9г. Следовательно, функция правдоподобия сама является многомерным распределением, и ее можно описать с помощью средних значений (выборочных оценок максимального правдоподобия) и матрицы ковариаций этого распределения Из (3 1 19) мы видим, что матрица вторых производных [c.154]

Предположим далее, что амплитуда а косинусоидальной волны фиксирована и что требуется выбрать ее период 2Ь так, чтобы минимизировать дисперсию оценки наклона Считая, что модель линейная, т е [c.57]

В заключение этой главы рассмотрим подробно две простые, но очень употребительные модели — линейный гармонический осциллятор и жесткий двухатомный ротатор. [c.77]

Различают модели долгосрочного и оперативного прогнозирования. Для долгосрочного прогнозирования наибольщее распространение получили расчетные (аналитические, аппроксима-ционные) модели, полученные на основе решения уравнений турбулентной диффузии. Это модели факела , клубка , ящика , конечно-разностные. Для оперативного прогнозирования широкое распространение получили статистические модели линейной и нелинейной регрессии, а также модели эвристической самоорганизации (метод группового учета аргументов). Для оперативного прогнозирования загрязнения воздуха при аварийных и залповых выбросах следует использовать расчетные (аналитические методы) — модели клубка , применяемые для прогнозирования распространения примесей от мгновенных точечных источников. [c.59]

Механической моделью линейного гармонического осциллятора может служить тело массой т., прикрепленное к пружине, сила сопротивления которой линейно увеличивается с ростом деформации вдоль оси х [c.86]

При относительно высоких уровнях приложенных нагрузок и достаточной пластичности материалов в сечении с трещиной возникают большие пластические зоны, соизмеримые с остаточным (нетто) сечением детали. В этих случаях модели линейной механики разрушения неприменимы из-за отсутствия области с асимптотическим распределением напряжений. [c.184]

Кривые группы а смеЩенЫ по оси деформаций. Для определения действительных значений деформаций начало кривой необходимо сдвинуть в начало координат.) Как видно из рисунка, форма кривых меняется весьма существенно. Причины изменения формы кривых при изменении температуры и скорости воздействия обсуждались многократно. Смит [1] дал описание формы кривых напряжение — деформация, исходя из модели линейного вязкоупругого тела, и показал, что форма кривых при различных температурах и скоростях деформирования может быть обобщена путем построения зависимостей приведенного напряжения от приведенной деформации. Полученные таким образом кривые накладываются друг на друга. [c.200]

Рассмотрим еще одну реологическую модель, в известном смысле эквивалентную модели линейного стандартного тела. Пусть в формуле (7.43) мгновенная податливость /оо= 1/Ооо= 0. Тогда, положив равными нулю все податливости кроме одной, получим [c.247]

Если модель линейна относительно подбираемых коэффициентов и рассчитывается только одна величина х, эффективность модё Ли можно строго оценить по критерию Фишера Когда найденная указанным в главе I образом величина Р = 8р/ э меньше критического значения критерия Фишера для выбранного уровня значимости (обычно 5%), модель можно считать адекватной. При Г, модель следует изменить. Поскольку величина используется достаточно часто, в табл. П-1 приведены ее значения. [c.55]

В механике сыпучих тел по аналогии с механикой твердых тел приняты упрощенные модели сплошной среды — упругого и пластичного тела и соответствующие им теории упругости и пластичности. Эти теории базируются па механизме передачи давлений и перемещениях. Основным требованием общей теории упругого равновесия является линейное-соотношение между напряжениями и деформациями, которые определяются законом Гука. Расчетной в такой теории является модель линейно-уиру-того тела. Для точного решения задач требуется знание только двух экспериментальных характеристик — моду.пя линейной деформации (модуля упругости) и коэффициента поперечной деформации (коэффициента Пуассона). Сыпучее тело, как и твердое, при определенных условиях обладает упругими свойствами [24], Возникновение упругих деформаций в сыпучем материале даже при его рыхлой упаковке объясняется не упругим сжатием твердых частиц, а расклинивающим (выталкивающим) эффектом в местах их контакта, т. е. упругостью большого количества звеньев скелета сыпучего тела. Экспериментами показано, что в диапазоне удельных давлений 0,3—0,5 МПа грунты ведут себя как линейпо-деформируемые тела [31, 32]. В [33] показано, [c.27]

Для большей сбалансированности всех разделов плана используют также матричные модели затраты — выпуск по форме, аналогичной межотраслевому балансу. Хотя матричная модель не включает всех разделов илана, она позволяет достигнуть четкой сбалансированности его основных разделов. Оптимального варианта такая модель не дает, поэтому использовать ее можно в сочетании с моделью линейного программирования оптимального варианта производствепиой пр01 раммы. [c.128]

При малых деформациях уравнение (6.3-13) превращается в уравнения ДВУ (6.3-8) и (6.3-9) ( [п " V). При больших деформациях, вводя в (6.3-13) выражение G (/—/ ) конкретного вида, можно получить обобщенные модели линейной вязкоупругости в деформируемой системе координат. Если, как и ран11ше, использовать один максвелловский элемент, можно получить следующий аналог (6.3-10) [c.144]

Название полимеры происходит от греческих слов поли — много и мерос — часть. Согласно каноническому определению, полимеры — это высокомолекулярные соединения, молекулы которых состоят из большого числа одинаковых группировок (повторяющихся звеньев), соединенных химическими связями. Это определение не является полным и сохраняет скорее историческое значение. Современное определение полимеров отправляется от их основных структурных еляшп — макромолекул. Хотя в буквальном переводе макромолекула означает гигантская молекула , в действительности не всякая совокупность большого числа атомов может считаться макромолекулой. Необходимо определить способ объединения простейших частей, или элементов структуры, в макромолекулу. Способ этот, наиболее характерный, как уже отмечалось выше, для линейных полимеров, состоит в имитации строения периодического или апериодического линейного кристалла. Это означает повторение вдоль цепи одной и той же структурной единицы гомополимеры, в этом случае термин повторяющаяся единица не требует оговорок) или чередование (которое может сколь угодно сильно отклоняться от порядка) двух или более различающихся между собой структурных единиц (сополимеры-, в этом случае предпочтительнее вместо повторяющихся единиц говорить о звеньях разных типов). Простейшей наглядной моделью линейной макромолекулы является ожерелье из одинаковых (гомополимер) или различных (сополимер) бусин. [c.17]

В настоящей работе моделирование производилось на аэродинамических (воздушных) и гидравлических (водяных) моделях, обычно в масштабе 1 5. Предварительно устанавливайся нижний предел автомодельной области, в которой распределение газа в модели аналогично распределению газа в промышленных аппаратах. В аэродинамических моделях линейные скорости и направление газовых потоков измерялись платиновыми электроанемометрами сопротивления, термоэлектрическими анемо- [c.274]

Полярографические максимумы. Уравнения для тока были получены для модели линейной дис узии к радиально растущему капающему электроду (см. рис. 4.8, а). Однако в некоторых условиях, например при увеличении скорости вытекания ртути из капилляра, могут возникать тангенциальные движения поверхности ртути, которые вызывают ускорение массопереноса реагирующего вещества к поверхности электрода. Увеличение тока, вызванное возрастанием скорости подвода восстанавливающегося вещества к электроду вследствие появления тангенциальных движений поверхности жидкого электрода, называют полярографическим максимумом. Впервые связь между полярографическими максимумами и движениями поверхности ртути была установлена по движению частиц угля в растворе возникновение максимума тока всегда сопровождалось возникновением тангенциальных движений раствора около поверхности катода. Для доказательст- [c.229]

Покажем, как решается эта задача. При этом будем предполагать, что искомая модель линейна по параметрам, т.е. парш етры входят Б модель линейно. Случай, когда параметры входят в модель нелинейно,рассмотрен далее (см. Ь). Как уже говорилось, видом зависимости задаются. Как правило, для ее описа- [c.10]

Параметры этого уравненш входят в модель линейно могут быть наВдевы методом нажменьшжх квадратов. Прж втом вектор 42 [c.42]

Схема модели линейной системы второго порядка при у (0) = = 0 (0) = О показана на рис. 5.14, После двух усилителей знак выходной величины не изменяется, поэтому для получения величины у (i) со знаком минус на выходе модели предусмотрен инвертор, который имеет коэффициент передачи К == RJRi = —1. Параметры остальных элементов модели вычисляют так же, как и параметры модели системы первого порядка [c.152]

Данные моменты уже нашли свое отражение в литературе, и можно указать в связи с этим на следующие группы публикаций. Прежде всего, это работы по применению метода ДП для оптимизации режимов магистральных нефте- и газопроводов [226] и других разветвленных ТПС. Другая часть публикаций касается использования сетевых потоковых моделей линейного и кусочно-линейного программирования (являющихся приближенными в том плане, что они не учитьшают в полной мере уравнений второго закона Кирхгофа) для управления потокораспределением в Единой системе газоснабждения [228] и других многоконтурных ТПС. Имеются также отдельные работы по относительно частным задачам, связанным с оптимизацией выходных параметров источников и распределением между ними суммарной нагрузки. [c.233]

Так как полимер, построенный из одних узлов, имеет модуль, на много цесятичных порядков превышающий модель линейного эластомера, то 1 [c.275]

Разумеется, любая линейная модель может описать реальные явления нашего мира лишь приближенно. Тем не менее в аналитической химии такое приближение, как правило, оказывается вполне пригодным, особенно для многомерных моделей. Подчеркнем, что термин линейная модель означает модель, линейную относительно своих параметров (а не переменных см. разд. 12.2). С помощью соответствующего преобразования переменных (например, экспонен- [c.545]

Основной инструмент построения линейных моделей—линейный регрессионный анализ. Вплоть до настоящего времени регрессионный анализ широко применяется в его традиционной форме классического метода наименьших квадратов (OLS, или классический МНК). Ниже мы рассмотрим классический МНК в его наиболее общей форме, а также некоторые другие методы так называемого мягкого моделирования — регрессию на главных компонентах (P R), дробный, или блочный, метод наименьших квадратов (PLS), а также направленный факторный анализ (TTFA). [c.546]

В связи с этим молекулярную модель линейного полимера можно рассматривать как пространственную сетку, временными узлами которой являются микропачки. Отрезки цепей, не входящие в данный момент в микропачкн, изменяют свою конформацию со скоростью теплового движения (за среднее время жизни микропачек они успевают много раз изменить свою конформацию). Так как время жизни микропачек значительно больше, чем время перехода свободных сегментов из одного равновесного положения Б другое, то скорость вязкого течения зависит главным образом от скорости разрушения и восстановления микропачек, а вязкость—от их среднего числа в единице объема полимера. [c.118]

Применение методов наименьших квадратов и максимального правдоподобия для нахождения точечных оценок параметров. Построенные с помощью экспериментального либо экспериментально-аналитического метода математические модели содержат неизвестные константы (параметры), значения которых определяются по экспериментальным данным. Если используемые модели линейны относительно искомых параметров, то задача их оценки сравнительно легко решается методами линейного регрессионного анализа и, в частности, л<егодол< наименьших квадратов. [c.31]

Таким образом, для кристаллических полимеров характерно большое многообразие различных морфологических форм. На рис. 28 представлена структурная модель линейного кристаллического полимера по Хоземанну [c.62]

Формулы (7.50) — (7.53) полностью соответствуют мека-нической модели линейного стандартного вязкоупруг01 о тела (рис. 56). Рассмотрим зависимость G от параметра сот. При шт = 0 G = Go , при сот—>оо G = G = Gq + Gi. Следовательно, в случае среды, соответствующей моде- [c.245]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология