Средняя квадратичная ошибка сравнение со средним квадратичным отклонением

Сравнение среднего квадратичного отклонения с ошибками воспроизводимости экспериментальных данных дает возможность сделать заключение об общем соответствии гипотезы и результатов опытов. Более детальный анализ осуществляется графическим сопоставлением экспериментальных и расчетных кинетических закономерностей. [c.19]

Сравнение среднего квадратичного отклонения 5 со средней квадратичной ошибкой счета 5с является таким образом полезным критерием надежности аналитических результатов, полученных методом рентгеновской эмиссионной спектроскопии. Чтобы проиллюстрировать простейшее возможное применение этого критерия, рассмотрим снова рентгеновские данные, нанесенные на график рис. 107 и приведенные в табл. 38. Индивидуальные значения N, сведенные в эту таблицу, представляют собой (в рентгеновской эмиссионной спектроскопии) конечные аналитические результаты, т. е. играют роль х на рис. 105, где X—их среднее значение. Для этих 393 независимых измерении N среднее квадратичное отклонение [c.290]

Ошибки всех этих типов могут быть обнаружены сравнением среднего квадратичного отклонения со средней квадратичной ошибкой счета или, если необходимо, дисперсионным анализом. [c.304]

Б. Сравнение средней квадратичной ошибки счета и среднего квадратичного отклонения [c.296]

Наименование пробы Сера общая по ГОСТ 8606-72 п.2. 2. 2 мае. Сера общая предлагаемым методом. % мае. Средняя квадратичная ошибка Отклонение по сравнению с ГОСТ 8606-72 п. 2. 2. 2 % абс. [c.245]

Полученные данные обрабатывались биометрически. Определяли процент выживших дафний в тестируемой воде по сравнению с контрольным опыто.м. Результаты, полученные при биотестировании, обрабатывали с помощью приложения Mi rosoft Ex el 8,0/97. Бьши вычислены средние арифметические показатели выживаемости и плодовитости в контрольной и тестируемой воде и их ошибка, среднее квадратичное отклонение пока- [c.125]

Воспроизводимость является необходимым, но недостаточным признаком правильности результатов. Измерение физических характеристик заключается обычно в том, что устанавливают, сколько раз некоторая мера укладывается в измеряемой величине, или на сколько отличается некоторый стандарт от данной величины. Эти сравнения выполняются монотонными приемами и без разрушения как меры, так и измеряемого объекта. Именно поэтому физическая метрология и математическая статистика показывают возможность увеличить правильность измерения путем его многократного повторения [5]. Так, для физических измерений доказано, что наивероятнейшим значением измеряемой величины является среднее арифметическое из полученных результатов измерений среднее отклонение (или квадратичная ошибка) уменьшается при увеличении числа наблюдений. [c.225]