Сравнение средних

Сравнение средней по отрезку степени превращения, рассчитанной по одномерной модели при двух радиальных интервалах (Л1 = = 2), с истинной величиной приведено ниже (температура достигает максимума на длине около 60 см)-. [c.203]

Сравнивать различные металлы по значению скорости коррозии в данной среде можно лишь в том случае, если кривые кинетики коррозии, т. е. кривые коррозии —время или скорость коррозии—время, имеют близкий характер. При сравнении средних скоростей коррозии трех металлов с различным характером кинетических кривых (рис. 314) при длительности испытаний Т1 наиболее стойким является металл 3, а наименее стойким металл 1, а при большей длительности испытаний наоборот, наиболее стойким окажется металл , а наименее стойким металл 3. Поэтому для надежного суждения о коррозионной стой- [c.430]

Сравнение средних результатов обработки первой и второй серии факторных экспериментов показало, что при увеличении нагрузки по этану с 1,25 до 3,7 т/ч при одинаковой темпе-ратуре пирогаза 835° С и добавке водяного пара 30% по массе степень конверсии уменьшается на 15%, количество этилена — на 2% по массе, а выход метано-водородной фракции — на 11 % по массе. Удельная плотность пирогаза увеличивается на 0,1. [c.63]

Врач. Эго когда заболевание проходит гладко, без обострений, и заканчивается выздоровлением. Формирование такой группы потребовало большого труда, но именно ее анализ и привел нас к созданию модели процесса функционального восстановления. Определение темпа восстановления по первым двум-трем анализам позволяло количественно оценить тяжесть патологического процесса в начале заболевания и дать прогноз его ожидаемых исходов, а сравнение средних темпов по фуппе больных - выбрать наиболее эффективный метод терапии. [c.51]

В первой части таблицы приводятся сравнения для каждого компонента с данными автора п с литературными данными для двойных и тройных систем, а во второй части — со всеми данными для каждого компонента. Приводится также сводка сравнений для каждого графика. По каждому виду сравнений указывается число экспериментальных данных, использованных для сравнения, среднее алгебраическое и среднее арифметическое отклонения. [c.128]

Расстояние между самыми низкими уровнями энергии о га = 1 и rt = 2 составляет 111 эВ. Для сравнения, средняя энергия одной одноатомной частицы равна ( /j) кТ, где к — постоянная Больцмана, равная 1,381 10 Дж-K S что при комнатной температуре составляет всего 6,213 10" Дж, т. е. 0,039 эВ. В этом случае дискретность значений энергии играет решающую роль при описании [c.9]

Расстояние между самыми низкими уровнями энергии с п=- и п 2 составляет 111 эВ. Для сравнения, средняя энергия одной одноатомной частицы равна ( /2)кТ , где постоянная Больцмана ]<= 1,381 I0 Дж/К Г — абсолютная температура в кельвинах (К). Эта энергия при комнатной температуре составляет всего 6,213-10 Дж, т. е. 0,039 эВ. В этом случае дискретность значений энергии играет решающую роль при описании свойств частиц. Описанная ситуация имеет прямое отношение к таким важ- [c.11]

СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ РЕЗУЛЬТАТОВ ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА. [c.107]

В соответствии с приведенным принципом при сравнении средних принято придерживаться следующей схемы найти выборочные средние ха я хв я составить случайную величину, равную их разности ха — хв (для удобства расчетов выбирают Хд > хв, чтобы разность была положительна). Теперь следует найти стандартное отклонение этой величины. Из закона сложения дисперсий следует [c.108]

Методы дисперсионного анализа позволяют получить ответ на следующие вопросы 1) значимо ли влияет изучаемый фактор на воспроизводимость и в целом на результат анализа 2) если найдено, что влияние какого-либо фактора Р в целом значимо, начиная с какого уровня этого фактора (Л, р2, Рк), выборочные средние значимо различаются между собой 3) какой количественной мерой можно оценить степень этого влияния Иными словами, дисперсионный анализ призван решать задачу сравнения средних ряда выборочных совокупностей, полученных в различных (но контролируемых) условиях проведения химического анализа. С его помощью при постановке специальных опытов оказывается возможным выяснить, какая из стадий анализа вносит наибольший вклад в общее рассеяние результатов. Сравнение результатов анализа ряда лабораторий дает возможность [c.147]

Блоки 12,13 - сравнение средней плотности тока с минимально допустимым значением и если оно меньше минимально допустимого - присвоения плотности тока минимально допустимого значения. [c.14]

Рис. 3.6. Сравнение среднего числа Шервуда, рассчитанного по формуле (5.4) (сплошная линия), с экспериментальными данными, при разных числах Рейнольдса и Шмидта [117]. Штриховая линия соответствует эмпирической зависимости, предложенной в работе [155]. Точками представлены экспериментальные данные [142] i — ионообмен в воде (S = 0,52-10 ), 2 — ионообмен в 0,21% растворе метилцеллюлозы (S = 3,67), 3 — ионообмен в 0,35% растворе метилцеллюлозы (S = 11,3), 4 — ионообмен в глицерине (S = 1,08-102), 5 — бензойная кислота в воде (S =1,3).

Сравнение средних за весь период сгорания капли топлива значений температуры с данными, приводимыми в [17], показывает, что здесь уже нет существенного расхождения. Так, например, средняя по всему факелу и за все время горения температура пламени капли дизельного топлива составляет около 1900 К, а для капли мазута со 1850° К, тогда как по данным [17] эта температура равна около 1800° К- Таким образом, результаты исследований позволяют в первом приближении описать процесс горения одиночной капли следующим образом. [c.47]

Таблица 16.3.3. Сравнение средних чисел Нуссельта для естественной конвекции от изотермической вертикальной поверхности к жидкости, подчиняющейся степенному закону [51]

Здесь мы кратко изложим основные свойства этих важных распределений. В следующих разделах на конкретных численных примерах будет рассмотрено практическое использование этих распределений для решения статистических задач химического анализа, таких, как проверка правильности результатов (путем сравнения средних с помощью -теста), оценка доверительных интервалов, сравнение воспроизводимостей двух методик Р-тест) или проверка согласования теоретической модели с экспериментом (х -тест). [c.426]

Сравнение среднего и константы простой тест Стьюдента [c.15]

Таблица 2—2. Сравнение средней эффективности колонок с раз-яичными внутренним диаметром и типом фаз. Приведены число тарелок/м и эффективность нанесения,%

Для сравнения средних рассчитываем = 0,00014 и = 1,86. Так как / СП < / бл (1,86 < 3,50) при числе степеней свободы / = 7 и р = 0,01, то расхождение между средними незначимо и обе выборочные совокупности принадлежат одной генеральной совокупности. Результаты спектрофотометрического и полярографического определений меди можно рассматривать как результаты одной выборки. [c.54]

СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ РЕЗУЛЬТАТОВ ДВУХ ВЫБОРОК [c.211]

Примечание 1.4.2. В случае, предусмотренном примечанием 11.2, при сравнении средних используют величины 1дл е, и [c.213]

Сравнение среднего химического состава магматических (а, Ь) и осадочных (с, горных пород, %. По м. с. Швецову [c.146]

Обсуждение ошибок играет решающую роль для планирования, оценки и интерпретации химико-аналитических исследований. Поэтому аналитику нужна подробная информация обо всех возможных в данной области исследований ошибках. Принимая во внимание их характерные свойства, он получит затем с помощью математико-статистических методов желаемую информацию о собранных числовых результатах. Методы математической статистики превратились в подсобный инструмент для решения ряда задач, таких, например, как сравнение средних, оценивание межлабораторных опытов или обнаружение систематической ошибки. Задача аналитика — отобрать из множества различных математико-статистических методов наиболее подходящие для решения поставленной перед ним конкретной задачи. [c.28]

Нам удалось проникнуть в глубь Земли не слишком далеко, но на основании кос-венньа данных мы можем создать общую картину ее строения и состава. Одно из соображений относительно состава Земли основано на сравнении средней плотности вещества всей планеты (5,5 г/см ) со средней плотностью горных пород на ее поверхности (2,8 г/см ). Из этого сравнения следует, что внутри Земля должна иметь большую плотность, чем на поверхности. Дальнейшие сведения о строении Земли основаны на наблюдениях за распространением в ней сейсмических волн, возникающих и результате землетрясений. Из подобных исследований можно сделать вывод, что Земля состоит из четырех значительно различающихся по свойствам слоев коры, мантии, наружного ядра и внутреннего ядра. Эти слои Земли показаны на рис. 22.2. [c.337]

Ряд рассмотренных до сих пор вопросов ограничивался некоторыми частными случаями. Так, например, при вычислении и применении стандартного отклонения или доверительного интервала предполагалось, что есть лишь один единственный источник ошибок, а именно ошибки метода анализа. Сравнение средних по i-критерию ограничивалось только двумя сериями измерений. Обобщение этой проблемы на неоднородном числовом материале, когда действуют более чем одна причина ошибок (например, ошибка пробоотбора и ошибка анализа), а также сравнение более чем двух средних позволяют сделать простой (однофакторный) дисперсионный анализ. Его применение предполагает нормальное распределение числовых данных, отдельные значения которых получены независимо друг от друга. Дисперсионный анализ чувствителен к отклонениям от гауссова распределения. Поэтому результаты дискретных методов анализа можно подвергнуть дисперсионному анализу только после соответствующих преобразований (см. [1]). [c.138]

С ростом числа промежуточных средних одновременно возрастает и риск появления ошибки первого рода (см. разд. 7.1, а также табл. 8.1). Поэтому бывает целесообразно отказаться от обычных представлений, найти фактический уровень значимости и обсудить его. Для попарной проверки средних в литературе иногда применяется расширенная форма -критерия [уравнение (7.7)]. При этом множественном критерии качество проверки снижается гораздо быстрее, чем при критерии Дункана. Поэтому для попарного сравнения средних при т > 2 множественный 1-критерий не рекомендуется [c.147]

Представление о том, насколько ита формула соответствует действительности, можно получить пз сравнения средних диаметров подсчитанных по этому уравнению и по соответствующему уравнению для вязкости смесей. (Численные данные приведены в табл. VIII.3, взятой пз книги Че)1мена и Коулинга [4].) [c.170]

Критерий МОЖНО также использовать для сравнения среднего значения х с теоретическим значением Хтеор [c.472]

Естественным способом обнаружения и оценки систематических погрешностей в химическом анализе является сравнение среднего результата многократного анализа стандартного образца х с паспортным содержанием Хст определяемого компонента. Разность значений Лхс = х — Хст значима, т. е. методика анализа содержит систематическую цогрешность, если /л, критерий, рав ный отношению [c.110]

При решении задач подобного типа по результатам нескольких выборочных совокупностей вычисляют случайную дисперсию (иногда ее называют остаточной или внутригрупповой) 5ост, а затем так называемую факторную дисперсию 5факт. обусловленную отклонениями средних на разных уровнях фактора от общего среднего, и сравнивают их между собой с помощью -кри-терия Фишера. Расположение материала, способы вычисления дисперсий, их сравнение, сравнение средних и оценка дисперсии фактора Оф рассмотрены ниже и проиллюстрированы на ряде примеров. [c.148]

В формуле под знаком суммы стоят квадраты всех факторных разностей, относящихся к фиктивным переменным, М = 8 — число опытов = 3 — число реальных переменных (действующих факторов). В нашем примере = 4,65- 10 5сл = 0,022. Рассматривая значение факторных разностей, как разностей выборочных средних на нижнем и верхнем уровнях, можно оценить их значимость с помощью кpитepия Стьюдента сравнения средних. Разности и 1 значимо отличаются от нуля, что свидетельствует о существенном влиянии х-чо- рида натрия и сульфата магния при атомно-абсорбционном определении кадмия из растворов [c.157]

Сравнение средних молекулярных масс асфальтенов легкой усинской не< )ти, смолы пиролиза газа, крокинг-остатка от мазута, битума ромашкинской нефти ( КИШ 73°С), приведенных в табл.10,показывает, что замена лития на натрий приводит к ошибке не более 4,5 . Эта же ошибка получается и при определении молекулярной массы. Следовательно, можно рекомендовать натрий к широкому использованию вместо лития. [c.29]

Интересно провести сравнение средних тройных углов с участием неподеленных пар и двойных связей в тетраэдрических системах с аналогичными средними четверными углами в тригонально-бипирами-дальных системах. Отмечалось, что средние тройные углы для двойной связи S=0 только немного меньше аналогичных углов для неподеленной пары, В электронографической работе [104] найдено, что строение тионилтетрафторида соответствует среднему четверному углу 110,65" для связи S=0. Эта структура была предложена [103] на основании рассмотрения как раз средних четверных углов, которые сильно различались в четырех моделях этой молекулы, одинаково согласующихся с электронографическими данными [105]. Удивительное постоянство средних четверных углов в производных QSF уже отмечалось, и оно контрастирует с большими вариациями экваториальных валентных углов [103]. Соответствующие результаты приведены на рис. 3-75. Даже в таких производных, как XN=Sp4, в которых симметрия молекулы сильно искажена аксиальной ориентаг1ией лиганда X, средний четверной угол около двойной связи N=S не изменяется сохраняется и его постоянство, как это проиллюстрировано на рис. 3-76. [c.165]

Рис. 5.7.8. Сравнение среднего коэффициента теплоотдачи для верхней пластины с его величиной для одиночной пластины при различных величинах Фо2-(С разрешения авторов работы fl59] 1980, ASME.)

Еще раз обратим внимание, что тест Фишера предпазпачеп для сравпепия только воспроизводимостей результатов, но никак не самих результатов (т.е. средних). Делать какие-либо выводы о различии средних значений, наличии в той или иной серии данных систематической погрешности, различиях в составе образцов и т.д. на основании теста Фишера недопустимо. Для сравнения средних значений после теста Фишера следует применять тест Стьюдента (в той или иной его разновидности). [c.20]

Критическое значение (0.95, 3, 5) = 5.4. воснроизводимости данных различаются. Для сравнения средних значений применяем приближенный тест Стьюдента-Уэлча [c.21]

Сравнением средних значений интенсршности свечения анализируемого плава со свечением стандарта определяют кажущееся содержание урана в плаве, выраженное в микрограммах ( а ). Находят поправку на гашение свечения урана примесями, частично проэкстрагировавшимися совместно с ураном для этого сравнением средних значений интенсивностей свечения плава, содержащего 0.1 мл анализируемого раствора и 0,1 л/л стандарта, со свечением стандарта определяют значение 6 в микрограммах урана. Значение добавки в микрограммах урана ( с ), определенное из люминесцентных измерений, равняется й — а. [c.164]

В табл. 13 приведены некоторые теплофизические показатели различных реакторов для прямого синтеза орга-нохлорсвланов. Как видно из таблицы, при приблизительно равной удельной поверхности в реакторах с псевдоожиженным слоем и механическим перемешиванием средние тепло напряженно сти, соответствующие фактическому тепловыделению, различаются на порядок, а максимальные теплонапряженности различаются еще больше. Сравнение средних и максимальных теплонапряженностей показывает, что реактор диаметром 400 мм и вращающийся барабан работают на предельных тепловых режимах, а в реакторе диаметром 600 мм с точки зрения условий теплоотвода имеется возможность увеличения производительности примерно на 60%. [c.77]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология