Отклонение случайное

Среднеквадратическое отклонение случайной величины а характеризует форму кривой распределения и диапазон рассеивания. Оно равняется [c.17]

Наибольшее отклонение случайной величины от среднего арифметического значения ts.x = х — х, где х — первый или последний член ранжированного ряда. [c.14]

Дисперсия случайной величины 0(х). Дисперсией (мерой рассеивания) дискретной случайной величины х называется сумма произведений квадратов отклонений случайной величины от ее среднего значения на соответствующие вероятности. [c.17]

Первый центральный момент всегда равен О, 11 = 0. Второй центральный момент называется дисперсией. Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания, т. е. [c.13]

Требуется найти вероятность того, что абсолютное отклонение случайной величины не превзойдет некоторого заданного числа е [c.21]

Согласно неравенству Чебышева, вероятность того, что отклонение случайной величины от ее математического ожидания будет по абсолютной величине не меньше любого положительного числа [c.75]

Пусть ) — отклонение случайной величины 1п от модельного значения [c.95]

Среднеквадратичное отклонение случайной величины определяется следующим образом [c.123]

Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение случайной величины Д следующие [c.56]

За меру рассеяния отклонений случайной величины относительно центра группирования принимают среднее отклонение среднее квадратическое отклонение срединное (вероятное) отклонение дисперсию, медиану и другие. Часто для упрощения расчетов в качестве меры рассеяния используют среднее квадратическое отклонение. [c.30]

Отклонение случайной величины от своего математического ожидания называют центрированной случайной величиной [c.54]

Наряду с корреляционной функцией связи используется нормированная корреляционная функция р у, равная отношению корреляционной функции связи к средним квадратичным отклонениям случайных функций [c.8]

Вспомогательную величину Х =Х—МХ называют отклонением случайной величины X. Средняя величина отклонения, т. е. момент первого порядка величины X, равна нулю. Моменты величины X называются центральными моментами величины X. [c.44]

Найти а) математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение случайной величины т б) сколько требуется сделать взвешиваний, чтобы уменьшить в 10 раз среднее квадратичное отклонение величины т). [c.140]

В качестве меры отклонения случайной величины от среднего удобно пользоваться средним квадратом отклонения, или дисперсией [c.19]

Следовательно, погрешности в количественном анализе подразделяют на промахи (грубые погрешности), случайные отклонения (случайные погрешности) и систематические погрешности. [c.136]

Среднеквадратичное отклонение случайной величины 2 зависит только от числа опытов [c.128]

Корень квадратный из этой величины дает числовое значение стандартного отклонения случайных влияний. Из этого можно вычислить стандартное отклонение средних значений, расчетные главные влияния, квадратичные влияния и вычисленные оценки поведения системы. [c.12]

Центрированной случайной величиной Д, соответствующей величине X, называется отклонение случайной величины X от ее математического ожидания [c.336]

Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания М(х) называется дисперсией величины X и обозначается [c.445]

Имеются разные способы характеристики рассеяния. Наиболее естественной величиной является среднее отклонение. Отклонение случайного значения Х1 от среднего значения х само есть случайная величина с той же вероятностью Р,. Случайной величиной будет и абсолютное значение — с ,р1. Среднее отклонение уМ получается в результате усреднения всех значений 1а , —л ,р , [c.37]

Дискретный метод измерения заключается в определении числа импульсов на выходе детектора. В этом случае могут быть погрешности измерения двух видов статистические и аппаратурно-статистические. Первые вызваны отклонением случайных чисел импульсов на выходе детектора от средних значений (принимаемых за истинный результат) вторые связаны с наличием мертвых времен детектора, пересчетного устройства или механического счетчика и возрастают с увеличением средней скорости счета. [c.103]

Среднее квадратическое отклонение случайной составляющей погрешности при толщине ОК [c.111]

Приблизительная оценка надежности робаты ротора может быть произведена с помощью неравенства П. Л. Чебышева, согласно которому вероятность того, чю появление отклонения случайной величины I от математического ожидания М на величину, большую нли равную (здесь 5 — среднее квадратичное отклонение I. к — любое заданное положительное число) удовлетворяет неравенству [c.336]

Таким образом, дис[ ерсия представляет собой математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от своего среднего значения. Последняя формула может быть переписана также в виде [c.54]

Когда величина отклонений достигает 3ст, вероятность появления составляет только /эо от максимального з 1ачепия. Появление еще больших отклонений случайного характера уже настолько маловероятно, что в случаях обнаружения таких отклонений их обычно относят к грубым ошибкам. [c.133]

Разработанная методика позволила проанализировать отклонения систематичвскке, вызванные приняты-ИК допущениями, и отклонения случайные от погрешностей опытов. [c.22]

Для реакций второго порядка с одним реагентом график 1/с — /линеен. Если этим споссбом обработать данные по гидролизу этилового эфира толуолсульфокислоты (рис. 4.3), то первые семь точек лежат так близко к прямой линии, что совершенно не очевидно, являются ли отклонения случайными или отражают реальную кривизну. Однако более подробное исследование позволяет обнаружить систематическое искривление зависимости при стандартных отклонениях в 3 раза больших, чем на рис. 4.2. Тем не менее, если экспериментатор удовлетворится данными, которые он получил за 11 ч наблюдения, когда реакция прошла на 0%, у него не возникнет серьезных сомнений в том, что она протекает по второму порядку. Но если на второй день он захочет получить следующие точки, то несомненно убедится, что реакция не описывается уравнением второго порядка. С еще большей уверенностью к этому выводу можно прийти на основании того факта, что в серии экспериментов с различными значениями Сд начальный наклон графика 1/с — t изменяется обратно пропорционально Сд, вместо того чтобы оставаться постоянным, как это должно быть для реакции второго порядка. В самом деле, если [c.87]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология