Технико-экономический математической статистики

Рациональная организация контроля качества в сложных современных технологических процессах должна базироваться на хорошо поставленной аналитической службе. Здесь нужно учитывать и пробоотбор, и технически, а может быть и экономически обоснованные требования к точности и чувствительности, разумный выбор числа параллельных определений и способы контроля за самопроизвольным смещением результатов анализа во времени. Не слишком ли много сейчас проводят ненужных определений из-за перестраховки, из-за того, что вся организация аналитической службы базируется на каких-то устаревших, очень давно выработанных правилах, не приведенных в соответствие с современными статистическими представлениями При разработке новых методов анализа уже давно следовало бы применять современные методы планирования эксперимента с представлением результатов поверхностями отклика. Сейчас имеется уже достаточно примеров, свидетельствующих о высокой эффективности этих методов в аналитической химии. Во всех методах анализа, заканчивающихся выдачей регистрограмм, нужно использовать специализированные вычислительные устройства, которые не только выполняют статистический анализ, но также производят все предварительные вспомогательные операции — регистрацию данных (включая сканирование спектров), перевод данных в форму, удобную для ввода в вычислительные устройства, выдачу данных (после математической обработки) в форме, удобной для экспериментатора, корректировку данных в процессе их считывания и т. д. Нужно стремиться к тому, чтобы наши аналитики в ближайшее время получили широкий набор специализированных вычислительных устройств. Вся система организации работ в аналитической химии должна быть перестроена под влиянием идей математической статистики и тех новых возможносте , которые открываются при применении электронной вычислительной техники. [c.6]

При обсуждении особенностей построения экономико-математических моделей элементов ХТС отмечалось, что в случае отсутствия или ограниченного объема сведений о моделируемых объектах системы уравнения математического описания, связывающие в виде определенных соотношений различные технические, технико-экономические и экономические показатели этих объектов, получаются главным образом с использованием методов математической статистики. [c.91]

Целесообразность применения методов математической статистики для моделирования производственных процессов убедительно обоснована в монографии, посвященной описанию методологических и методических вопросов экономико-статистического моделирова1И1Я в промышленности [38]. В ней справедливо отмечается, что элементы статистического подхода в той или иной мере присущи любому способу построения моделей, имитирующих механизм формирования технико-экономических показателей предприятий. [c.41]

Из числа публикаций, в которых рассмотрено использование методов математической статистики для моделирования химико-технологических процессов в различных отраслях промышленности, можно выделить монографию В. В. Грубова, посвященную математическому моделированию непрерывных технологических процессов [40]. В данной работе методы математической статистики предлагается применять для нахождения скрытых резервов повышения технико-экономической эффективности использования технологического оборудования. [c.43]

В решении всех этих вопросов требуется слаженная работа экономистов, математиков и статистиков. Методы линейного и вообще математического программирования с применением элект-рокной вычислительной техники дают возможность максимального приближения к реальным условиям, одновременного и совместного учета огромного числа взаимосвязей и обстоятельств, которые совершенно не в состоянии охватить человеческий мозг. Повышение теоретического ур овня, увеличение роли экономической науки в развитии народного хозяйства дадут стране исключительно большой эфф ект и позволят полнее использовать преимущества социалистической системы хозяйства. [c.168]

Организация, плаиироваиие и управление тесно взаимодействуют с конкретными экономическими дисциплинами — планированием народного хозяйства, экономикой промышлепиости, научной организацией труда, статистикой, бухгалтерским учетом, финансами, кредитом, математическими методами в планировании и организации производства, а также с техническими дисциплинами. Предметом этих научных дисциплин являются конкретные методологические проблемы развития экономики, разработка и совершенствование экономических рычагов управления предприятием, техники и технологии производства. Организация, планирование и управление не ставит своей целью продолжение тех же исследований своими средствами. Ее задача в этой части — эффективное использование достижений всей совокупности конкретных экономических наук и технических дисциплин в организации управления предприятием. [c.11]

Для составления оптимального плана размещения мп неральных удобрений использовались электронно-вычислительная, счетно-тперфорационная техника и методы математического программирования и статистики. С их помощью в отделе экономической кибернетики Всесоюзного научно-исследовательского института экономики сельского хозяйства (ВНИЭСХ) составлены методика и экономико-математические модели, обеспечивающие разработку оптимального плана размещения минеральных удобрений на основе сопоставления экономической эффективности любого количества участков посева и видов учитываемых удобрений. [c.342]

Современные масштабы и темпы развития народного хозяйства выдвигают проблемы, решение которых требует глубокого экономического анализа, широкого внедрения в практику планирования математических методов и современной вычислительной техники. Программа КПСС поставила задачу обеспечить широкое применение кибернетики, электронных счетно-решающих и управляющих устройств не только в производстве и проектноконструкторских организациях, но и в системе плановых расчетов, сфере управления, учета и статистики. В связи с этим в каждой отрасли промышленности необходимо выработать программы для быстродействующей счетной техники, построить четкие экономико-математические модели, позволяющие перевести на язык вычислительной техники представления о количественной стороне закономерностей, свойственных социалистической экономике на отдельных этапах ее развития. [c.162]