Градуировка метод наименьших квадратов

Значение смещения определяется только при использовании. метода наименьших квадратов для расчета градуировочной характеристики (см. ниже). Если этот метод не используется, делается допущение, что градуировка проходит через нуль координат концентрация — сигнал, т, е. смещение отсутствует. В этом случае в параметр концентрация вводится значение нуль н результат рассчитывается как с К .Р [c.142]

Обе системы позволяют для одного (любого) из пиков на хроматограмме производить расчет градуировочных коэффициентов методом наименьших квадратов МНК. При этом с наибольшим приближением определяются оба коэффициента линейной градуировкой характеристики [c.143]

Метод PLS. Основы метода PLS (дробного метода наименьших квадратов) также были рассмотрены в этом разделе. Согласно модели обращенной градуировки, для разложения матрицы оптических плотностей А (соответствует матрице X в ходе предыдущего изложения) и матрицы концентраций С (соответствует матрице Y) можно записать уравнения [c.562]

В методе абсолютной градуировки для проведения количественных определений необходима предварительная стадия расчета градуировочных коэффициентов ki зависимости i kiPi (или = k P ) по данным анализа серии градуировочных растворов с различными концентрациями каждого из определяемых веществ. Вычисление коэффициентов ki и их стандартных отклонений s чаще всего проводят методом наименьших квадратов (см. программы 4—6, 37). Для определения содержаний (%) анализируемых веществ используют соотношение [c.93]

В более общем случае при градуировке термопары следует определять значение ее т. э. д. с. более чем в трех точках. Обрабатывая результаты градуировки методом наименьших квадратов, находят сразу и вид уравнения и значения коэффициентов в этом уравнении. [c.163]

Для градуировки измеряют спектры для набора из N образцов с известными концентрациями компонентов. Из полученных данных находят величины коэффициентов поглощения, составляющих матрицу К, методом наименьших квадратов [c.560]

В наиболее общем виде расчеты методом абсолютной градуировки должны включать предварительное определение градуировочных коэффициентов по данным анализа серии градуировочных растворов с использованием метода наименьших квадратов для линейной зависимости у = ах (в данном случае С1 = кР1). [c.95]

Градуировка шкалы прибора. Градуировку шкалы прибора производят по спектру комбинационного рассеяния вещества, у которого известны волновые числа линий комбинационного рассеяния. Съемку спектра см. на с. 53. Деления барабана длин волн определяют для всех линий спектра комбинационного рассеяния, волновые числа которых известны, интерполяцией между реперными отметками на диаграммной ленте, которые автоматически отмечаются при съемке спектра комбинационного рассеяния. На основании данных о волновых числах и делениях барабана длин волн строят градуировочный график или методом наименьших квадратов определяют коэффициенты зависимости волнового числа от деления барабана длин волн. Такой график применим для определения волновых чисел линий комбинационного рассеяния в спектре, снятом при любой скорости регистрации. [c.54]

Градуировочная характеристика может быть представлена в виде формулы, графика или таблицы. График зависимости сигнала от концентрации удобен для расчетов, но не позволяет оценить погрешность ГрХ. Поэтому чаще всего для построения ГрХ используют метод наименьших квадратов (МНК). Сама процедура МНК как метода выбора наилучших значений коэффициентов А иАо ГрХ не накладывает никаких ограничений на вид функций распределения погрешностей входных X) и выходных (У) сигналов [413]. Однако назвав частное от деления остаточной суммы квадратов на число степеней свободы остаточной дисперсией, мы вводим модель дисперсии сигналов У во всем диапазоне градуировки однородны, т.е. распределены нормально и принадлежат одной генеральной совокупности. Проверка этого обстоятельства выполняется по критерию Бартлета [409]. [c.437]

Коэффициенты поглощения kj можно определить методом наименьших квадратов точно так же, как описано выше для методов, основанных непосредственно на законе Бера, или с помощью обращенной градуировки. Аналогично можно поступить и при использовании других преобразований, применяемых в спектроскопии, таких, как коррекция Саундерсона или преобразование Уильяма—Клаппера. [c.567]