Спектр мощности флуктуации

В разд 7 3 2 мы отмечали, что пробное оценивание спектра мощности заключается в применении подходящих цифровых фильтров к временному ряду с последующим возведением в квадрат выходных значений этих фильтров Одно из первых применений цифровые фильтры нащли при сглаживании временных рядов Так, например, иногда сглаживают экономические временные ряды, чтобы снизить влияние краткосрочных (высокочастотных) флуктуаций и, таким образом, сделать возможным изучение трендов экономических величин [c.48]

Явление фликкер-шума исключительно широко представлено в природе. Оно характерно практически для всех сложных систем, как естественного, так и искусственного происхождения, и его примеры можно найти в самых разных областях - от биологии до астрофизики. Такое поведение спектра мощности на низких частотах означает, что значительная часть энергии связана с очень медленными процессами. Пользуясь метеорологической аналогией, можно сказать, что в таких системах нельзя предсказывать погоду, отвлекаясь от изменения климата. Сколько бы мы не накапливали информации о поведении системы, всегда найдутся важные процессы, которые начинают сказываться на временах, соизмеримых со временем изучения системы, т.е. те процессы, которые еще не успели проявиться, но которые непременно преподнесут нам неприятные сюрпризы (классический пример - поведение уровня Каспийского моря). Наличие в системе фликкер-шума означает возможность больших флуктуаций (наводнения, засухи, внезапные повышения или понижения уровня воды в водоемах), т.е. внутренне присущую гидрологической системе склонность к катастрофам. [c.199]

Для каждой моды спектр мощности (или распределение частот) имеет вид одной лоренцевой кривой с центром на частоте падающего пучка. Это означает, что поведение флуктуаций чисто вязкостное (без колебаний). [c.219]

Далее величину полезного сигнала делили на величину сигнала контрольного канала. Нормированный таким образом сигнал выводили на графопостроитель. Отметим, что применение описанной системы регистрации с нормировкой на амплитуду лазерного импульса позволило получать высококачественные спектры флуоресценции, несмотря на значительные (до 20%) флуктуации пиковой мощности лазера. [c.181]

Со времени открытия 5-минут1шх колебаний Солнца они интенсивно изучаются многими группами исследователей [42]. При наблюдениях период 5-минутных колебаний подвергается случайным флуктуациям в диапазоне примерно 3-7 мин. Такие кажущиеся флуктуации периода являются результатом интерференции большого числа колебаний разных частот со, с различшзш горизонтальным волновым числом К и различными амплитудами. Наблюдения с высоким пространственным и временным разрешением определили спектр мощности периодического сигнала в координатах К , ш в виде отчетливо разделенных полос. Наблюдаемые колебания захватывают лишь внешние слои конвективной зоны, но потенциально несут информацию о строении Солнца вплоть до ее нижней границы, которая определяется условием конвективной устойчивости. Собственные колебания Солнца с периодами 7-70 мин были зарегистрированы в периоды 41 мин в записях солнечного микроволнового излучения 50 мин в разности интенсивностей солнечного радиоизлучения на двух близких частотах при изучении более длинных записей этот период распался на два -около 57 и 33 мин в среднем поле скоростей в фотосфере были зарегистрированы колебания с периодом примерно 40 мин в доп-леровском смещении солнечной линии поглощения уста1ювлены колебания с периодами 58 и 40 мин в верхних слоях земной атмосферы с периодами 11,7 0,1 12,7 0,1 15,8 0,2 23,2 0,2 33 1 мин были обнаружены вариации потока гамма-квантов. Наиболее детальные результаты получены Хиллом и его коллегами [44]. [c.67]

Эти представления можно, наконец, использовать для определения передаточной /нкции системы Я(/), которая характеризует связь вход/выход обобщенной переда-чной системы. Таким образом, если в исследуемой системе, например такой, как казано на рис. 24.1,а, входной сигнал х(Г) имеет спектр мощности G f), а выходной гнал y(t) модифицируется в системе так, что ему соответствует перекрестный спектр )Щности флуктуаций G .i/), то [c.363]

В наибольшей степени результаты ТК зависят от уровня структурных шумов, создаваемых объектом контроля. Эти шумы возникают вследствие как поверхностных, так и объемных флуктуаций физических свойств материалов. Объемные неоднородности, как правило, не столь важны, тем более, что в их качестве могут выступать сами искомые дефекты. Наибольшие неприятности в процедурах пассивного и активного ТК доставляют поверхностные флуктуации излучательно-поглощательных свойств объекта контроля, которые могут изменяться в пространстве, времени и по спектру. Амплитуду щума можно выражать в температуре, однако более предпочтительны относительные единицы, которые в меньшей степени зависят от мощности нагрева. [c.269]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология