Уравнение регрессии адекватность

Если уравнение регрессии адекватно, проверяют значимость коэффициентов регрессии Ь,-. Для этого определяют, не находится ли нуль в пределах возможных значений Ь, (обычно в интервале Ь Если I I >- этот коэффициент считают значимым. [c.46]

Полученные уравнения регрессии адекватно описывают результаты и не противоречат имеющимся представлениям [c.61]

Полученные уравнения регрессии адекватно описывают область исследования [c.142]

Отсюда получаем [уравнение (11.12)] В = 1,00. Уравнение регрессии адекватно описывает поверхность отклика в области исследования. Все три коэффициента регрессии Ьа, Ьв и Ьс имеют одинаковый положительный знак, т. е. двигаясь дальше в направлении координат хй —> х , будем приближаться к искомому оптимуму. Так как W = 10,00 > И А = 1,25 > И в = 0,0175 [уравнение (11.13)], напряжение ФЭУ получается доминирующим фактором . [c.205]

Линейное уравнение регрессии адекватно описывает исследуемый объект, если выполняется неравенство [c.206]

По данным всех 16 опытов не удалось получить уравнение регрессии, адекватно описывающее отгонку легколетучего растворителя при уровне значимости 0,05. Поэтому оценка влияния соотношения легко- и труднолетучего компонентов в исходной смеси на степень дегазации осуществлялась отдельно для опытов 1—8 и для опытов 9—16. В результате обработки для опытов 1—8 получено уравнение [c.311]

Число степеней свободы равно 101 / -отношение равно 9,4. Табличное значение критерия Фишера для уровня значимости р = 0,05 и чисел степеней свободы / — 101 и /2 —2 р1-р (/ , /2) —19,5. Следовательно, полученное уравнение регрессии адекватно эксперименту. [c.146]

Сравнение расчетных и экспериментальных значений величин У дало дисперсию адекватности 8 =4,136. Расчетное значение критерия-Фишера / р=2,66 меньше табличного =5,05 при степенях свободы /о = /ад =5. Следовательно, уравнение регрессии адекватно описывает экспериментальные данные. [c.120]

Из примера, приведенного вместе с текстом программы, видно, что сумма квадратов отклонений после каждого итерационного цикла уменьшается почти на порядок. При решении реальных задач так бывает не всегда. Рассмотренный числовой пример является демонстрационным, входные данные смоделированы и исходные точки точно лежат на теоретической кривой. Из-за обычных погрешностей эксперимента сумма квадратов отклонений часто не обращается в нуль. Однако частные производные dS/dkj должны стремиться к нулю при условии, что уравнение регрессии адекватно описывает эксперимент. [c.291]

После статистической обработки данных табл. 626 было получено следующее уравнение регрессии, адекватно описывающее результать опытов [c.136]

Табличное значение критерия Фишера для р=0,05, /1=4 и /а=8 / 0,95(4,8) =3,8. < 0,95(4,8) и уравнение регрессии адекватно эксперименту. Используем полученное уравнение для крутого восхождения по поверхности отклика для увеличения оптической плотности стекла. При крутом восхождении незначимые параметры были зафиксированы на нулевом уровне, время выдержки на нижнем уровне 1,5 ч. Таким образом, изменялись только исходная концентрация хлора ( 1) и соотношение А С1 (гз). Первые три опыта при крутом восхождении (9, 10, 11) были мысленные (таблица). [c.177]

Оно не превосходит значения, приведенного в Приложении 4, Следовательно, уравнение регрессии адекватно. [c.16]

При выполнении неравенства (3.35) уравнение регрессии адекватно описывает опытные данные. [c.43]

Таким образом, уравнение регрессии адекватно описывает опытные данные. Поэтому по формуле (3.47) вычисляем среднюю дисперсию [c.49]

Критическое значение критерия Фишера в данном случае равно 19.25. Следовательно, найденное нами уравнение регрессии, адекватно описывает экспериментальные данные. [c.93]

Получены следующие уравнения регрессии, адекватно описывающие экспериментальные данн1. е [c.287]

Приведенные ниже уравнения регрессии адекватно описывают зависимость и коэффициента разделения Уг от факторов [c.112]

На основании математической обработки данных опытов получены уравнения регрессии, адекватно описывающие эксперимент [c.114]

В первом случае обычно используют уравнения регрессии. Такой подход широко применяют в исследованиях, в том числе и в области химической технологии [8—14]. В связи с трудностью получения уравнений регрессии, адекватно описывающих процесс, предложено [13] вводить в эти уравнения дополнительные корректирующие переменные. Имеющиеся уравнения корректируют с учетом полученного частного коэффициента корреляции между корректирующей и входной переменной. [c.272]

Окончательная проверка адекватности модели проводится при помощи статистических критериев, в частности, критерия Фишера. Считается, что уравнение регрессии адекватно описывает исследуемый процессс, если остаточная дисперсия 5ост выходной величины [c.205]

При соблюдении условия (VIII.49) можно считать, что полученное уравнение регрессии адекватно, и это дает основание исследователю остановиться на выбранных факторах л 1, х ,. .., х . В противном случае число учитываемых факторов нужно увеличить или заменить линейное уравнение регрессии нелинейным. [c.206]

Сравнение дисперсий Sq t = 0,0158 и Sq = 0,1105 показывает, что уравнение регрессии адекватно описывает исследуемый процесс, так как So t sl (проверка по критерию Фишера в этом случае не требуется). [c.230]

Получены два линейных уравнения регрессии, адекватно описыва- [c.110]

Так как д<52воспр, уравнение регрессии адекватно эксперименту и может быть использовано для крутого восхождения по поверхности отклика (табл. 1П-15 и П1-16). При определении шага коэффициент пропорциональности К принят равным 0,1. При крутом восхождений факторы и зафиксированы на удобном для экспериментатора уровне. [c.95]

Ошнб а опыта составпла а (У)—2,47и абс., ошибка в определении коэффициентов а(В1)=0,7. Опыт, поставленный в центре эксперимента, дал значение выхода МЦПД, совпадающее в пределах ошибки опыта со свободным членом уравнения регрессии. Все это показало, что в выбранных предела.х переменных параметров уравнение регрессии адекватно описывает процесс, и позволило двигаться в факторном пространстве к области максимального выхода МЦПД. [c.21]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология