Корреляция коэффициент частной

Коэффициенты частной корреляции. При исследовании зависимости величины у от двух факторов лп и Х2 наличие корреляции между у и Х2 и корреляции между лп и ха будет влиять на корреляцию между з и хь Для того чтобы устранить влияние Х2, необходимо измерить корреляцию между у и х, когда Х2 постоянно. Для этой цели в статистике применяют частные коэффициенты корреляции [c.123]

При переходе от парных коэффициентов корреляции к частным может существенно измениться не только величина коэффициента корреляции, но и знак. Проиллюстрируем это на примере. [c.124]

В общем случае для расчета коэффициентов частной корреляции можно воспользоваться выборочной корреляционной матрицей [c.124]

Коэффициент частной корреляции между х, и у определится по формуле [c.125]

Коэффициенты рд2. Роз и т. д.-абстрактные числа, которые я назвал путевыми коэффициентами, связаны с коэффициентами частной регрессии, точно так же, как коэффициент корреляции связан с общей регрессией. Они отличаются от коэффициентов корреляции, однако, тем, что имеют направление. ... Для любых двух переменных такой системы корреляция может быть представлена в виде суммы вкладов в одну из них. Пусть л обозначает факторы переменной х , а г-переменной х . Тогда [c.228]

КОЭФФИЦИЕНТ ЧАСТНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ [c.251]

Было бы поучительно установить зависимость между коэффициентом пути и коэффициентом частной корреляции. Для того чтобы представить эту зависимость в простейшей из возможных форм (с использованием только трех переменных), а также привести ее в соответствие с обычным выражением для коэффициента частной корреляции (например, с выражением для Г12.3), гораздо удобнее поменять систему обозначений в начале, а не в конце. В случае трех переменных мы обозначим зависимую переменную через Хг и независимые переменные — через Х2 и Хз. С целью придать этому параграфу более или менее самостоятельное значение перепишем некоторые из приведенных выше общих выражений для частного случая трех переменных. Пусть Х, Х2, Хз измеряются в отклонениях от своих средних величин. Регрессия Х1 по Х2 и Хз выражается уравнением [c.251]

ЧТО является частным случаем решений (54). Коэффициент частной корреляции между Х] и Х2, исключающий влияние Хз (которое мы будем считать постоянным), дается формулой [c.251]

Коэффициенты частной корреляции более высоких порядков, например 12.34, можно получить таким же образом, вычисляя Xi,34 и Х2.34, где i.3i=Xi—613.4X3—614.3X4 и т. д. [711]. [c.257]

Коэффициент частной корреляции г 12.3 также может быть выведен с помощью метода коэффициентов путей [703]. Используя систему 17—322 [c.257]

Коэффициенты частной корреляции [c.336]

Были также рассчитаны коэффициенты частных корреляций. Первые четыре фактора (названные температурными) тесно связаны между собой, поэтому необходимо выявить, какой из них сохраняет наибольшее значение при исключении влияния трех остальных. Оказалось, что лишь один параметр - радиационный баланс - сохраняет высокий уровень связи с частотой [c.336]

Частные коэффициенты корреляции [c.7]

Таблица частных коэффициентов корреляции [c.13]

Анализ протоколов поверки показывает существование сильной отрицательной корреляционной связи между N и N2. По расчетам коэффициент корреляции д, = (0,71-0,99). Подставив в формулу (3.10) частные производные функции Кз, СКО аргументов N и N2, получают относительное СКО Кз [c.115]

Метод включения. Вычисления начинаются с анализа однофакторных моделей. Выбирается переменная хг, в наибольшей степени коррелированная с выходной величиной у (частный коэффициент корреляции имеет максимальное значение). Затем определяется частный коэффициент корреляции х, ф1) и г/ (с учетом поправки на х ). Выбирается входная переменная х/, которая имеет наибольший частный коэффициент корреляции с у, [c.111]

Так как коэффициент корреляции Гух является частным случаем корреляционного отношения, его близость по абсолютной величине к единице свидетельствует о близости стохастической зависимости к функциональной, или, иначе говоря, показывает, насколько точно мы можем предсказать значение У, зная значение X. В случае двух переменных эту роль играет коэффициент множественной корреляции [c.127]

Частный коэффициент корреляции [c.28]

Частный коэффициент корреляции второго порядка - меаду переменными У и X при условии, что в модель уже включены перемен- ше , [c.28]

Частный коэффициент корреляции может служить показателем целесообразности включения очередной переменной в модель, уже содержащую ряд членов. [c.28]

Для выбора исключаемой переменной может быть также использован и частный коэффициент корреляции. [c.34]

Множественный коэффициент корреляции измеряет корреляцию между выходом и наилучшим прогнозом выхода с помощью всех входов Однако полезно также уметь измерять корреляцию между выходом и одиночным входом При решении этой задачи мы приходим к понятию частного коэффициента корреляции [c.245]

Таким образом, до вычисления корреляции между Хд и Х1 необходимо устранить влияние переменной X, Этого можно добиться, если взять наименьшую среднеквадратичную регрессию величины Хз на Хг и величины Х) на Хг. После этого частный коэффициент корреляции определяется как коэффициент корреляции между остаточными ошибками этих двух регрессий Этим остаточным ошибкам соответствуют случайные величины [c.245]

В общем случае для q входных переменных частный коэффициент корреляции между выходом и любым из входов Xk определяется как обычный коэффициент корреляции между (Xg+i — [c.246]

X, .i) и (Xh — Xk), где Xq+i, Xk — полученные методом наименьщих квадратов из всех величин Х , кроме Xh, прогнозы случайных величин Хд+1, Xk Величины, по которым строится прогноз, имеют индексы 1,2,. ., k — , k +, q Это множество индексов мы обозначим К- Можно показать [1], что частный коэффициент корреляции записывается в следующем общем виде- [c.246]

R, - частные коэффициенты множественной корреляции [c.314]

ЧАСТНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ [c.516]

Для оценки этого влияния в статистике применяют частные коэффициенты корреляции. Не останавливаясь на выводах, приведем формулы. выражающие эти коэффициенты. [c.516]

Частные коэффициенты корреляции, обозначаемые и [c.516]

Частный коэффициент корреляции гух,.х, оценивает степень влияния фактора Al на переменную У при условии, что влияние второго фактора А а на У исключено. [c.516]

Из (15) видно, что коэффициент частной корреляции пропорционален величине частной информации. Сведем задачу выбора информативных переменных к отысканию такого К для всех xj при котором достигается max р у, Xj-К). Однако для определения тахр y,Xj-K) требуется полный перебор комбинаций переменных, что приводит к значительным затратам машинного времени (так, для группы из z входных пере- [c.119]

Таблица 11. Коэффициенты частной корреляции между аллелями ОМ локуса (устранено влияние аллеля От 5)

Для оценки влияния одной переменной или группы переменншс на выходную координату используются такие показатели как коэффициент корреляции, частный и множественный коэффициенты корреляции и Г - стношение. [c.26]

Частный коэффициент корреляции служит мерой линейной зависимости мевду двумя величинами, например, ъ Xе учетом линейной зависимости У от остальных переменных, уже вюхюченных в модель. [c.28]

КаЕ правило, такая переменная выбирается с использованием частных коэффициентов корреляции. С этой целью определяются частные коэффициенты корреляции выходаой координаты со всеми, еще не включенными, переменными. Выбирается наибольший из них. Проверяется его значимость. Если он значим, то соответствующая переменная включается в модель. Определяются параметры вновь полученного уравнения. [c.34]

Эта величина называется частным коэффициентом корреляции между Хз и Xi после учета влияния Х,. Соответствующий выборочный частный коэффициент корреляции получается в результате замены теоретических корреляций на их выборочные оценки л,,. Частный коэффициенг корреляции рз211 получается с помощью перестановки индексов в (11.3.20) [c.246]

Степень адекватности модели экспериментатьной выборке зависит от формы функций/к(хк), а также от очередности идентификации их коэффициентов в соответствии со схемой Брандона. С этой целью выполняется ранжирование факторов хк по степени воздействия на функцию у. Определяется ранжировочный ряд факторов, в котором на первую позицию помещается самый сильнодействующий фактор, затем второй по степени влияния и т.д. Метод ранжирования, предлагаемый здесь, основан на вычислении частных коэффициентов множественной корреляции [c.298]

В обозиачеиии частного коэффициента корреляции этот исключенный фактор постзвлеи в индексе после точки. [c.516]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология