Дисперсия адекватности

Оценку дисперсии адекватности рассчитывают по формуле [c.614]

Дисперсия адекватности определена по формуле [c.302]

Дисперсия остаточная (дисперсия адекватности — дисперсия, характеризующая рассеивание опытных данных относительно уравнения регрессии. [c.263]

Уравнение адекватно, если составленное таким образом f-отношение меньше табличного для выбранного уровня значимости р (обычно равного 0,5) и чисел степеней свободы дисперсии адекватности и дисперсии воспроизводимости [c.185]

Табличное значение Рт бл рассчитывается в зависимости от числа степеней свободы для максимального и минимального значений оценки дисперсий адекватности и табличной величины доверительного интервала. [c.142]

Проверка адекватности математической модели. Оценка дисперсии адекватности определялась по формуле (7.1.2.7) 4=0,01165. [c.615]

С оценкой дисперсии адекватности связано число степеней свободы / = -В. Математическая модель считается адекватной, если выполняется условие [c.610]

Проверим адекватность этого уравнения эксперименту по критерию Фишера. Дисперсия адекватности определяется по (У.38) [c.176]

Дисперсия адекватности модели характеризует меру отклонения данных у, (рнс 61), рассчитанных по уравнению регрессии, от экспериментальных результатов у, для -аст точки, в которой проведено измерение [c.494]

Дисперсия адекватности — числитель критерия Фи- [c.87]

Здесь дисперсия регрессии з1 вычисляется по формуле (4.31), а дисперсия адекватности—по формуле [c.107]

Прежде чем найти его значение по имеющимся выборкам, вычислим значения дисперсий адекватности и воспроизводимости [c.54]

Понятно, что оценка целевой функции у улучшается при ее повторных измерениях. Длительность исследований возрастает, но это не сказывается на выполнении производственной программы. Особое значение имеют при этом оценки погрешности измерения величины г/, расчета величин 6, и их дисперсий адекватности уравнения регрессии. Все расчеты проводятся на основе приведенных выше (с. 24—26) соотношении. [c.42]

Сравнение дисперсии адекватности [c.101]

Расчетное значение критерия Фишера формируют как отношение дисперсии адекватности к дисперсии опыта [c.235]

Следовательно, расчетное значение критерия Фишера (формула (7.1.2.6)) будет р = 3,416, а число степеней свободы, связанное с оценкой дисперсии адекватности, составит Уад = 2. Табличное значение критерия Фишера (см. табл. 7.1.2.3), соответствующее числу степеней свободы числителя 8 и числу степеней свободы знаменателя 2 при а = 0,05, равно Р 19,3. Поскольку Р> Fp, то, согласно условию (7.1.2.8), найденную математическую модель следует признать адекватной. [c.615]

Суммы квадратов, обусловленные различными источниками, будучи поделенными на соответствующие числа степеней свободы, определяют соответствующие дисперсии. Очевидно, что адекватность модели может определяться отношением дисперсии адекватности модели к дисперсии воспроизводимости (/ -статистика). Если это отношение велико (по крайней мере существенно больше единицы), то имеются достаточно веские доводы в пользу того, что испытываемая модель не отражает результаты эксперимента. [c.44]

Число степеней свободы дисперсии адекватности составляет /ад= -Р/. (2.97) [c.45]

По имеющимся экспериментальным данным дисперсию воспроизводимости оценить невозможно. Поэтому с помощью критерия Фишера оценим целесообразность использования ячеечной модели, сравнив дисперсию относительно среднего 5 "р с дисперсией адекватности [c.111]

Найдем дисперсию адекватности [c.111]

Уравнение адекватно, есл1 Г<Р -ра, /з), где — число степеней свободы дисперсии адекватности /г — число степеней свободы дчсперсип воспроизводимости. [c.196]

Коэффициенты уравнения регрессии значимы, если й(0, ц, [ ) >йв-Уравнение адекватно, если Рр<Рт. 5 — дисперсия поспроизводимости эксперимента 2 —дисперсия адекватности — доверительный интервал. [c.61]

Результаты экспериментов обрабатывали на ЭВМ Искра-1256 с точностью 10 и конечные результаты выводили на печатаюшее устройство в виде значений констант скорости, коэффициента корреляции, дисперсии адекватности и постоянных А и В уравнения регрессии [c.87]

Полученное уравнение регрессии проверяют на адекватность с помощью критерия Фишера. Для этого сначала по уравнению регрессии (15.6) рассчитывают величину оптической плотности у расч И ПО формуле (15.7) определяют дисперсию адекватности [c.153]

Экспериментально показана эффективность применения данной модели для описания процесса биологической очистки [11]. Так, сравнительная статистическая оценка моделей Герберта (I), Иерусалимского (II) и Кенела (III) составила дисперсия адекватности— 1—0,12 11 — 0,091 111 —0,055 разброс значений коэффициентов — I — 14—31 % 11 — 8—22% III — 0,7—1,8,7о Дальнейшим развитием этого направления являются модели трехфазного биоценоза, модели типа хищник — жертва [19]. [c.226]

Оценим целесообразность использования ячеечной модел для описания движения потока жидкости на ректификационной тарелке, сравнив дисперсию относительно среднего 5ср и дисперсию адекватности 5ад. Для этого составим ютношение в виде [c.55]

Смотреть страницы где упоминается термин Дисперсия адекватности: [c.136] [c.136] [c.173] [c.185] [c.196] [c.108] [c.134] [c.74] [c.70] [c.204] [c.20] [c.609] [c.609] [c.224] [c.45] [c.54] [c.112] [c.132] [c.132] [c.173] [c.173] [c.185] [c.195] [c.195]

Аналитическая химия Часть 2 (1989) -- [ c.371 ]

Теория технологических процессов основного органического и нефтехимического синтеза (1975) -- [ c.260 ]

Теория химических процессов основного органического и нефтехимического синтеза Издание 2 (1984) -- [ c.89 ]

Регенерация адсорбентов (1983) -- [ c.137 , c.138 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология