Моделирование процесса дезактивации катализатора

С позиции принципов моделирования нестационарных процессов это означает, что при математическом моде -лировании нет необходимости рассматривать одновременно собственно процесс химического превращения и процесс дезактивации катализатора. [c.35]

Рассмотрены процессы, приводящие к дезактивации катализаторов в ходе их эксплуатации спекание, закоксовывание, обратимое и необратимое отравление продуктами реакций или примесями, содержащимися в сырье. Приведены основные математические модели, описывающие кинетику этих процессов. Проанализировано влияние массопереноса на дезактивацию катализаторов. Подробно обсуждены вопросы моделирования и оптимизации каталитических реакторов с учетом процесса дезактивации катализаторов, а также способы регенерации за-коксованных катализаторов. [c.4]

При моделировании каталитического крекинга следует учитывать и дезактивацию катализатора. Уже отмечалось, что коксообразование— процесс намного более медленный, чем превращения углеводородов. В реакторах каталитического крекинга дезактивация не столь значительна, что может заметно изменить активность катализатора. Поэтому в математических описаниях кинетические параметры можно считать не зависящими от времени. [c.145]

Книга посвящена кинетики явлений изменения активности катализаторов (дезактивация), их механизмам и математическим моделям. Изложены теоретические основы кинетики дезактивации на базе принципа квазистационарности. Получены новые уравнения кинетики для таких явлений дезактивации, как отравление, закоксование, фазовые превращения в катализаторе. Даны многочисленные примеры использования моделей в процессах риформинга, дегидрирования, изомеризации, окисления и др. Разработаны методы и уравнения для корректной обработки экспериментов по дезактивации катализаторов и тестированию их стабильности. Рассматриваемые в книге вопросы имеют фундаментальное значение для теории и практики процессов дезактивации, химической кинетики и математического моделирования реакторов. [c.375]

Д.2.4. Жоров Ю. M. Моделирование и исследование процессов дезактивации твердых катализаторов переработки углеводородного сырья//Тез. докл. конф. Нестационарные процессы в катализе . Новосибирск, 1983. [c.275]

Результаты, полученные при моделировании в работе [5.22], приведены в таблице 5.2. В этих расчетах принимали для основной реакции р = 0,4 и На кривой зависимости фактора эффективности т] от Ф (см. рис. 3.4) значение модуля Тиле Ф = 0,3 лежит до максимума, а Ф = 4 — за этим максимумом в асимптотической области. Анализ данных таблицы 5.2 показывает, что падение активности более существенно для меньших значений модуля Тиле, но этот процесс относительно более медленный. Такую закономерность следовало ожидать, поскольку в этих условиях активные центры используются полностью вследствие проникновения реагента в глубь гранулы. Кроме того, в небольших гранулах при малых Ф перегрев катализатора ограничен. Поэтому фактор эффективности является функцией только времени дезактивации и сильно уменьшается по [c.110]

При анализе процессов регенерации Р. Хьюз четко определил необходимость учета состава кокса по углероду и водороду. Знание состава кокса и модель, учитывающая неравномерность выжигания этих компонентов кокса во времени и в объеме зерна катализатора, позволяют подойти к проблеме расчета оптимального режима регенерации. Эти вопросы пока еще не нашли отражения в литературе. В условиях дезактивации, зависящей от режима процесса, различия в партиях, катализатора, длительности его работы после загрузки (т. е. его фактического состояния), необходимо определять оптимальный режим с учетом всех этих факторов. Для этого целесообразна разработка методов оптимизации, позволяющих управлять процессом с одновременной модификацией структуры и параметров модели объекта, а также параметров управляющей функции с тем, чтобы осуществлять оптимальное управление в реальном режиме времени. Решение таких проблем относится к области эволюцион ного моделирования нестационарных процессов. [c.9]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология