Процесс математическая модел

Авторами разработана методика синтеза гибких технологических схем производства продуктов и очистки жидких стоков Разработана структура и состав подсистемы технологического проектирования ресурсосберегающих модульных гибких схем основного производства и очистки стоков Разработаны автоматизированная информационно-поисковая система формирования типовых модулей Модуль , а также банк типовых математических моделей основных и вспомогательных операций производства продуктов и регенерации жидких растворителей, включающая около 20 типовых процессов химической технологии. Составлена инструкция пользователя для работы с банком математических моделей и пополнения библиотеки Разработанные математические модели будут интегрированы в автоматизированггую систему оптимального выбора типа аппаратов в составе модулей. На данном этапе разработана структура, состав и функциональная схема СУБД, организующая связь баз данных по оборудованию с блоком выбора и моделирующим блоком, предназначенная для выполнения полного конструктивного расчета основных и вспомогательных аппаратов. Разработанные прототипы автоматизированных систем являются открытыми для пополнения новыми процессами, математическими моделями и программными продуктами и организованы по блочному принципу, позволяющему юс быструю интеграцию в состав компьютерно-интегрированной системы технологического проектирования ресурсосберегающих гибких модульных МАХП. [c.27]

Большой объем загружаемого катализатора и, как следствие, относительно медленное изменение его активности в крупнотоннажных агрегатах позволили представить используемые для управления процессом математические модели реактора в виде совокупности уравнений процессов при постоянной активности катализатора (на участках стационарности) и уравнений изменения активности во времени. Для описания газодинамической структуры потоков в реакторах использована модель идеального вытеснения. Система уравнений материально-теплового баланса реактора для момента времени т записывается в виде [c.334]

Решения общих краевых задач для уравнения (XV,87) обладают свойством стабилизации ограниченное решение 1/ X, I) каждой такой задачи при tоо имеет предел, являющийся стационарным решением Физически это означает, что всякий нестационарный процесс [математическая модель которого описывается уравнением (XV,87) с соответствующими граничными условиями и учитывающая конкретный закон сохранения (ограниченность решения) устанавливается, т. е. для больших значений времени весьма близок к стационарному режиму. Скорость выхода на стационарный режим, как правило, экспоненциальна, что оправдывает метод вычисления стационарного решения с использованием нестационарной задачи. [c.514]

Однако для ускорения экспериментов и сокращения их числа процесс можно моделировать математически, т. е- описать математическими уравнениями. Анализируя уравнения и решая нх, можно предсказать результаты процесса- Математическая модель должна проверяться на опытной установке. [c.44]

Основываясь на положениях механохимии металлов [50], рассмот- репных в главе 1, а также полученных в работе данных по механической активации коррозионных процессов математическая модель механохимической повреждаемости представлена через компоненты тензора деформаций в следующем виде [c.62]

Для реакторных химических процессов математическая модель в общем случае должна состоять из системы уравнений, отражающих химическую кинетику процесса, его гидродинамику, распределение температурных полей, материальный и тепловой балансы и т. д. [c.7]

Во второй части содержатся сведения о работах по изучению колебательных химических реакций, выполненных после 1980 г. Особое внимание уделено реакциям Белоусова — Жаботинского, а также новой технике регистрации колебаний, факторам, влияющим на колебательный процесс, математическим моделям. Рассмотрены все известные типы колебательных реакций, особое внимание уделено колебательным реакциям, открытым в последние годы. [c.6]

Для заданных условий проведения процесса математическая модель может быть записана в виде системы нелинейных алгебраических уравнений. Каждое из уравнений представляет собой материальный баланс по компоненту с учетом времени пребывания в реакторе и кинетики процесса. [c.174]

Анализ результатов свидетельствует об удовлетворительном описании реального процесса математической моделью как при технологическом режиме, близком к проектному, так и при существенном отклонении по температуре, концентрации МЭА, степени карбонизации насыщенного раствора и по расходу раствора. В большинстве случаев отклонение расчетного числа тарелок, необходимых для обеспечения реальной концентрации СО2 в газе после нижней и верхней секций абсорбера, от фактического не превышает одной ступени контакта. [c.182]

Очевидно, характер природы химических превращений реакционной системы остается неизменным, в каком бы типе реактора мы ни проводили реакцию. Однако в зависимости от реактора меняются гидродинамические и тепловые условия протекания реакции, что существенно меняет наблюдаемые закономерности течения химического процесса. Математическая модель того или иного типа реактора представляет собой систему балансных уравнений для тепловых и материальных превращений, происходящих в данном реакторе. При этом каждый тип реактора характеризуется своими балансными уравнениями, единственной инвариантной частью которых является неизменно входящая в эти модели математическая модель самой химической реакции, протекающей в выбранном типе реактора. [c.58]

В соответствии с рассмотренными выще (см. разд. 3.1) уровнями анализа протекания химико-технологического процесса математическая модель ХТП строится путем последовательного перехода описания процесса от низшего уровня его протекания (молекулярный уровень) до высшего (уровень цеха). [c.89]

Из уравнений, выражающих взаимосвязь переменных величин химико-технологического процесса (математические модели процесса), можно определить, при каких условиях в реакторе данных размеров и конструкции [c.9]

Построение математической модели. В связи со сложностью изучаемого многокомпонентного процесса математические модели допускают приближенный характер определенных зависимостей, хотя они и учитывают особенности роста и размножения микробов, активность ферментов, старение и действие ингибиторов. [c.86]

На основе анализа уравнений математической модели процесса можно рассчитать поведение микробиологических процессов в различных режимах культивирования. Полученные результаты, выраженные в наглядной графической форме, позволяют уточнить кинетику процесса и выбрать наиболее подходящую для данного процесса математическую модель. [c.66]

Таким образом, модель реального процесса должна отражать не только закономерности собственно химических превращений, но и сопровождающие их явления массо- и теплопередачи с учетом гидродинамических условий и характера распределения времени пребывания компонентов реагирующей массы в реакционной зоне. Поэтому реальные модели должны быть конкретными для каждого процесса математическая модель должна адекватно описывать процесс и, таким образом, быть основой для расчета оборудования, а также для анализа процесса и управления им. [c.134]

Химическая кинетика, изучая влияние условий реакции на ее скорость, выполняет двоякую задачу. Во-первых, кинетический анализ экспериментального материала позволяет раскрыть последовательность элементарных химических стадий, через которые исходные продукты преобразуются в конечные во-вторых, на основании кинетических данных создается математическое описание химического процесса — математическая модель в виде уравнения или системы уравнений, выражающих зависимость между скоростью и условиями реакции. Такая модель дополняется впоследствии макрокинетическими расчетами и служит основой для рещения многочисленных вопросов, возникающих при промышленном осуществлении реакции. Разумеется, решения, полученные математически, следует экспериментально проверить, прежде чем осуществлять их в промышленности. Но по мере совершенствования математического моделирования в отдельных случаях удается получать настолько полные модели, что полузаводская экспериментальная проверка становится излишней. [c.118]

Одним из этапов масштабирования является разработка математических моделей химических процессов. Математическая модель химического процесса представляет собой систему дифференциальных уравнений, выражающих физические и химические закономерности изменения отдельных параметров, определяющих ход процесса в целом. Совместное решение этой системы уравнений позволяет изучить влияние различных факторов на процесс расчетным путем до зкспериментальной проверки. [c.404]

Во всех случаях связь критерия оптимальности с варьируемы-мы параметрами определялась на основе математической модели процесса. Математическая модель, параметры процесса и ограничения на них определяются конкретными особенностями ионообменного процесса, который в практических целях проводится для очистки растворов до заданной глубины или для извлечения ценных компонентов из растворов. Эти две типовые задачи и являются основой последующего изложения. [c.170]

Для плазменных технологических процессов математические модели включают в себя подсистемы уравнений и отдельные уравнения, которые описывают как общие закономерности всех процессов, так и частные факторы и явления, характерные для технологического процесса. К числу общих закономерностей, которые необходимо учитывать при любом способе организации процесса плазменной обработки дисперсных материалов, относятся движение и теплообмен частиц обрабатываемого материала в плазменном потоке. [c.37]

Удовлетворительное (в пределах экспериментальной точности) описание процесса математической моделью указывает, как н все кинетические методы, только на достоверность механизма II параметров модели, по не является доказательством правильности механизма, положенного в основу. Достаточно весомым, доказательством правильности модели может служить экспериментальная проверка расчетных концентраций промежуточных частиц либо экспериментальная проверка кривых накопления конечных продуктов при изменении внешних параметров (длительность импульса, концентрации реагентов, мощности дозы и т. д.). Если один из внутренних параметров системы был переменным, то доказательством будет совпадение его числового значения с экспериментально определенным в других условиях, отличающихся от условий, использованных при построении мо-дели. [c.191]

Основная задача изотермической динамики адсорбции в неподвижном слое адсорбента была сформулирована академиком М. М. Дубининым [6] и заключается в предвычисленин основных функций процесса динамики адсорбции (L, t) и a(L, t) на основе знания уравнения изотермы адсорбции и основных коэффициентов уравнения кинетики. Задача определения параметров изотермы ТОЗМ и эффективных коэффициентов внутренней диффузии на основе минимального экспериментального материала решена нами в предыдущих разделах. Здесь рассмотрим математическую модель однокомпонентной изотермической динамики адсорбции в неподвижном слое зерен адсорбента для реальных сорбционных процессов. Вообще, как и при моделировании любых физических процессов, в динамике адсорбции принято использовать модели различной сложности в зависимости от поставленной цели. Цель нашей работы — получение аналитических решений системы уравнений, описывающих реальный динамический процесс в системе адсорбируемое вещество — адсорбент как в линейной, так и нелинейной области изотермы с учетом различных размывающих эффектов. Аналитические решения позволят сравнительно легко проанализировать зависимость процесса от основных физико-химических параметров, определяющих равновесные и кинетические свойства системы, а также переходные функции процесса. Математическая модель однокомпонентной динамики адсорбции в неподвижном слое зерен адсорбента включает следующие основные уравнения. [c.58]

Соответствующая этому процессу математическа модель рассмотрена также в работе [19]. Следует отметить, что уравнение, аналогичное (4-58), можно получить и методом аддитивных функций отклика [69, 136]. [c.98]

Из рассмотрения математических моделей упомянутых процессов будет видно, что по форме они близки моделям тепловых процессов, которые протекают в аппаратах, построенных по принципу противо-точпого взаимодействия сред. Поэтому методы исследования нестационарных режимов процессов теплообмена (см. выше) в сущности применимы и для изучения нестационарных режимов массообменных процессов, математические модели которых описаны ниже. [c.38]

При учете неравноиесности процесса математическая модель адсорбцип смесей имеет вид [c.207]

Метод математического моделирования ие имеет таких недостатков и в (Настоящее время получил большое ра1спр0стр.аяение. Для его осуществления получают математические выражения, описывающие зако1Юмериости данного технологического процесса — математическую модель. Далее, применяя инженерные исследования, методы прикладной математики я вычислительные машины, с помощью математической модели определяют оптимальные параметры процесса и установки. [c.153]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология