Вычислительная процедура динамического

При оптимизации дискретных многостадийных процессов использование математического аппарата принципа максимума зачастую оказывается более эффективным, чем применение метода динамического программирования. В особенности это относится к решению оптимальных задач, где размерность отдельных стадий затрудняет использование вычислительной процедуры динамического программирования [11]. [c.386]

Вьиие уже была рассмотрена вычислительная процедура метода динамического программирования при оптимизации процесса, в котором размерность векторов состояния п управления < > на каждой стадии равна 1. Очевидно, что решение задачи может усложниться, если размерность вектора состояния гп или векторов управления г [c.259]

При оптимизации многостадийных процессов с рециркулируемыми потоками методом динамического программирования решение задачи облегчается тем, что направление вычислительной процедуры данного метода совпадает с направлением движения указанных потоков. Именно это обстоятельство и требует лишь незначительного усложнения общей расчетной процедуры оптимизации при наличии рециклов в процессе без изменения размерности решаемой задачи. [c.297]

ДИМ лишь для оптимального выбора шага интегрирования по времени, обеспечивающего устойчивость вычислительной процедуры при минимальных затратах машинного времени на ЭВМ. Поскольку шаг по времени Д/ должен быть выбран в этом случае в соответствии с наименьшим периодом собственных колебаний конструкции T и составлять не более 0,1 Гн для точного предсказания динамического отклика, а учитываемые в расчетах фазы сильного сотрясения изменяются от нескольких секунд до десятка минут, прямые методы оказываются чрезвычайно трудоемкими, Поэтому эти методы целесообразно использовать для анализа отклика конструкций жестким возмущениям ударного типа и в тех случаях, когда необходим уточненный анализ отклика, если предварительное использование спектральных динамических или квазистатических методов приводит к консервативным результатам по смещениям или напряженным состояниям. К преимуществам методов прямого интегрирования следует отнести, помимо высокой точности, возможность учета начальной нагруженности конструкций и исследование в связи с этим нелинейного отклика конструкций. [c.186]

Предложен алгоритм поиска оптимального рещения, основанный на методе динамического программирования, и приведена вычислительная процедура расчета на ЭЦВМ. Выяснен ряд характерных свойств оптимального управления системой колонна — емкость. Путем соответствующей обработки реальных режимных параметров объекта построены графики оптимального поведения системы в пространстве внешних (независимых) возмущений. [c.211]

Детальный учет особенностей технологического оборудования и схемы функционирования трубопровода требует создания достаточно громоздких программ. Одна из распространенных вычислительных процедур определения пропускной способности магистрального газопровода сводится к двумерной схеме динамического программирования, в которой фазовыми координатами служат расход и давление, а шагом процесса является переход от одного звена к другому. [c.540]

Принцип использования динамической стратегии исследований предполагает, что операции натурных и вычислительных экспериментов объединяются в итеративную поисковую процедуру (эволюционный процесс исследований) таким образом, что первые находятся под управлением вторых (по конечной цели исследований). [c.65]

Применение такой процедуры связано с ограниченными возможностями вычислительной машины, не позволяюш ими решить задачу динамического распределения потоков для 7 г шагов дискретности сразу, т. е. на полный месяц. Число шагов к зависит от числа переменных модели, относяш,ихся к каждому шагу дискретности, и определяется заранее, при генерировании программ на конкретном объекте. [c.271]

Вычислительная процедура нахождения оптимального вектора 5 сводится к применению алгоритма Кеттеля, построенного на принципах динамического программирования [41]. Основу алгоритма Кеттеля составляет метод построения доминирующей последовательности. Назовем доминирующей такую последовательность (Яро, Со), (Ррь С1),. .. , для которой переход в состояние с более высокой надежностью происходит с минимальными затратами по стоимости С. Пусть [c.101]

Для оптимизации процессов с распределенными параметрами предпочтительнее все же оказывается принцип максимума, которому посвящена следующая глава. Однако всегда нужно учитывать воз-мо кность аппроксимации непрерывного процесса дискретным многостадийным процессом и пользоваться указанной возмо кностью для решения оптимальных задач невысокой размерности. Это обусловлено 1см, что метод динамического программирования представляет в распоряжение исследователя весьма удобную процедуру оптимизации многостадийных процессов, которая сравнительно легко программируется на вычислительных ма1[шнах. [c.319]

Во второй схеме в последовательности i = 1,1 для каждого рассматриваемого участка i происходит перебор всех расчетных интервалов или периодов управления 1 = 1, Т в продолжение года ТУ или за N лет. В результате находится решение (или варианты решений) задачи для г-го участка или для всей подсистемы выше-расположенных участков. Если указанная процедура проведена для всех участков, расположенных непосредственно выше данного, то для этого участка задача решается в увязке с ранее полученными вариантами решений задачи для вышерасположенных участков. Алгоритм заканчивает свою работу при решении задачи для устьевого участка. Такая схема соответствует принципу динамического программирования [Беллман, 1960 Хедли, 1967]. Как правило, водохозяйственные оптимизационные задачи, в частности, излагаемые ниже модели, используют эту вычислительную схему. Между тем, при применении классического принципа динамического программирования возможно использование многомерного вектора параметров состояния системы, но шаги оптимизации осуществляются по одному измерению. Для рассматриваемых задач диспетчерского регулирования стока водохранилищами требуется двухмерность указанных шагов. Поэтому в следующем разделе приводится обобщение классического принципа динамического программирования для многомерных шагов. Излагаемые там результаты в специальной литературе ранее не встречались. [c.190]

Поскольку в задаче выбора диспетчерских правил используются две переменные состояния и четыре варьируемые переменные, существенную роль играют проблемы вычислительной трудоемкости алгоритма оптимизации. Во избежание чрезмерного роста числа вариантов, по каждому из которых необходимо выполнить достаточно большой объем вычислений, важнейшим вопросом становится выбор шагов дискретности для параметров состояния, т. е. AQii и а также для варьируемых величин, т. е. Aqf , Azf , Azf , Azf . Этот выбор определяется пределами допустимого изменения указанных величин. С целью ускорения вычислений предлагается схему оптимизации динамического программирования погрузить внутрь некоторого итеративного процесса последовательного уточнения решений. Если на первом этапе такого процесса назначаются широкие пределы допустимого изменения всех величин с разбиением их на шаги дискретности Aqf - 4tAQit И Azit, то эти шаги первоначально будут достаточно грубые. По результатам первого этапа не только выявятся сугубо приближенные решения задачи, но и определятся фактические более узкие пределы изменения упомянутых величин. Если принять эти новые пределы изменения величин и заново провести процедуру дискретного поиска и сужения пределов изменения, то, повторив оптимизационный расчет, можно на втором этапе получить уточненные решения. В результате реализации нескольких этапов можно прийти к мало отличающимся решениям (сходимость процесса). Во всех случаях, проведение серии уточняющих расчетов оказывается с вычислительных позиций выгоднее детальной оптимизации за один этап. [c.207]

Проектирование самой печи, определение ее основных консфуктивных и режимных параметров. 2. Определение оптимальных фаекторий нафева. 3. Проведение оптимизационных процедур по другим парамефам теплового режима (длина факела, коэффициенты расхода воздуха и т.д.). 4. Оценка представительных точек размещения датчиков температуры в зонах печи. 5. Проведение вычислительной идентификации модели управляющего контура. 6. Определение длины переходного участка (буферной или резервной зоны) нафевательного усфойства, обеспечивающего возможные переходы с минимальными потерями в динамическом режиме от одной траектории нафева на другую и определение других условий поведения системы в динамическом режиме (динамическая оптимизация). [c.423]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология