Градуировочные графики регрессионный анализ

Рис. 2. Схема методики количественного анализа X — значения факторов пробы, в том числе определяемых компонентов г — значения факторов методики (условия анализа) у — зафиксированные величины аналитических сигналов т] — регрессионные модели градуировочных характеристик 0 — коэффициенты градуировочных характеристик с — результаты анализа ИП -- операции измерительных преобразований ВУ — вычислительное устройство или графики (формулы) для расчета результатов

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПРИ РАСЧЕТЕ ГРАДУИРОВОЧНЫХ ГРАФИКОВ И МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА [c.35]

Несмотря на простоту и удобство, практическое использование градуировочных графиков в ряде случаев вносит дополнительную погрешность при определении концентрации растворов как за счет субъективного построения графической зависимости, так и за счет несоответствия графических (масштабных) погрешностей и погрешностей измерений оптических плотностей. Поэтому дяя получения более объективных результатов анализа часто пользуются одной из нижеприведенных аналитических зависимостей [см. уравнения 14.4.42-14.4.44], которые рассчитывают по экспериментальным данным методом регрессионного анализа (см. п. 2). [c.314]

Таким образом, результаты регрессионного анализа приводят к следующему заключению у графиков, построенных по первичным и вторичным эталонам, угловые коэффициенты отличаются незначимо, а отрезки, отсекаемые по оси ординат, оказываются существенно различными. Графики не являются взаимно заменяемыми. Различие в градуировочных графиках, видимо, объясняется особенностями физического состояния проб, связанных с их металлургической историей. Это обстоятельство затрудняет стандартизацию методов эмиссионного спектрального анализа. Если завод-потребитель будет [c.289]

Определить методом регрессионного анализа вид функциональной зависимости Л = / (С) рассчитать метрологические характеристики градуировочного графика и результатов анализа [c.302]

Если значения 5 получены методом регрессионного анализа и коэффициент а линейного градуировочного графика значим, то / = — 2 в других случаях / = п — 1. [c.327]

Определить методом регрессионного анализа вид функциональной зависимости аналитического сигнала от концентрации (содержания) определяемого элемента рассчитать метрологические характеристики параметров градуировочного графика и результатов анализа. [c.25]

Как уже упоминалось выше, автоматические титраторы снабжаются микрокомпьютерами, обеспечивающими накопление и обработку информации. Авторы [260] в качестве характеристических параметров электродов в условиях потенциометрического титрования (как и для прямой потенциометрии) выбрали следующие кривую в координатах потенциал — время, шумы и остаточный дрейф потенциала. Рассмотрен ряд алгоритмов накопления с контролем флуктуации градуировочного графика методом регрессионного анализа со скользящей регрессией. Упрощенный алгоритм подсчета результатов теста на дрейф, описанный в этой работе, позволяет быстро обрабатывать результаты титрования даже из большого объема выборки. Этот прием применим и к системам непрерывного проточного титрования по двум точкам. На основании уравнений баланса масс и равновесия химической реакции составляют уравнение для расчета результатов титрования. Две точки на кривой титрования используют как точки сравнения, а несколько серий измерений потенциала в зависимости от объема добавленного титранта используют [c.180]

Объем проверочного эксперимента должен быть минимальным и в то же время достаточным для надежного сличения коэффициентов. Оптимальный объем проверочного эксперимента можно наметить, исходя из положений регрессионного анализа [3]. Если справедливо, что градуировочный график линеен, то для минимизацип зь необходимо максимизировать I,(xi—X )2, т. е. проводить проверочный эксперимент, выбирая Хг на границах области, в которой реализуется эксперимент. Таким образом, рекомендуется вместо равномерного распределения точек по всему диапазону концентраций измерить две крайние точки по нескольку раз. Данные проверочного эксперимента используют для нахождения Ьо и Ьг по формулам (2) и (3). [c.12]

Микрокомпьютеры позволяют осуществлять в процессе титрования взаимодействие исследователь — ЭВМ. При приближении к точке эквивалентности вычитающе-усилительный контур преобразует электрический сигнал и подает команду для следующего добавления титранта [Пат. 57—43864 Япония, МКИ G 01 N 27/44, G 01 N 27/26, 1982]. ЭВМ осуществляет обработку кривых титрования, например в форме графиков Грана, осуществляет обработку этих линейных зависимостей методом регрессионного анализа и оптимизации условий. Исследователь выделяет из полученной информации необычные результаты и имеет возможность оценивать результаты непосредственно без градуировочных кривых в ходе титрования. Дисплей помогает выделить оптимальные части графиков Грана на основании данных о составе анализируемых растворов и мешающих компонентов для повышения правильности расчета На [c.185]