Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Сглаживание экспериментальных

Рис. 35.6. Распечатанная на матричном принтере копия изображения на дисплее высокого разрешения, полученного в опытах по проверке линейности отклика проточного глюкозного электрода при высокой концентрации глюкозы экспериментальные (а) и расчетные (б) кривые отклика сенсора на ступенчатое (по 5 мМ) увеличение концентрации глюкозы. Сглаживание экспериментальных кривых при обработке проводили с помощью цифрового фильтра с постоянной времени 70 с. ООО-ацетилцеллюлозная мембрана 37,0 О,ГС семь порций по 30 мкл 0,5 М раствора глюкозы вводили через каждые 500 с в 3 мл ацетатного буфера, циркулирующего в замкнутом контуре. Рис. 35.6. Распечатанная на матричном принтере копия изображения на дисплее <a href="/info/131583">высокого разрешения</a>, полученного в опытах по <a href="/info/389875">проверке линейности</a> отклика проточного <a href="/info/1411734">глюкозного электрода</a> при <a href="/info/330627">высокой концентрации</a> глюкозы экспериментальные (а) и расчетные (б) <a href="/info/144968">кривые отклика</a> сенсора на ступенчатое (по 5 мМ) <a href="/info/102948">увеличение концентрации</a> глюкозы. Сглаживание экспериментальных кривых при обработке проводили с <a href="/info/1640405">помощью цифрового</a> фильтра с <a href="/info/426624">постоянной времени</a> 70 с. ООО-<a href="/info/574392">ацетилцеллюлозная мембрана</a> 37,0 О,ГС семь порций по 30 мкл 0,5 М <a href="/info/684454">раствора глюкозы</a> вводили через каждые 500 с в 3 мл <a href="/info/219599">ацетатного буфера</a>, циркулирующего в замкнутом контуре.

    Как уже отмечалось, сплайны могут использоваться для сглаживания экспериментальных данных, искаженных влиянием помех. Затем сглаженные данные используются для построения модели объекта. [c.73]

    Расчет можно вести либо графическим, либо аналитическим (численным) методом. Поскольку здесь излагается лишь принципиальная основа таких расчетов, то почти полностью опускаются описания очень важных элементов подобной работы. К ним относятся оценка точности полученных экспериментальных результатов и критерий их пригодности для дальнейших расчетов сглаживание экспериментальных данных выбор метода расчета практические приемы графического и численного дифференцирования и интегрирования. По всем [c.28]

    Произвести сглаживание экспериментальных данных при помощи графика lg Я = ф(Г- ). [c.124]

    И. М. Адамчук, В. С. Балакирев, Анализ практических методов сглаживания экспериментальных переходных функций . Автоматика и телемеханика, т. XXV,. № 7 (1964). [c.115]

    Результаты, представленные в табл. 2 и 3, указывают, что вязкоупругие характеристики полинзобутилена NBS довольно хорошо описываются рассмотренными эмпирическими соотношениями. Трудно предположить, что соотношения с двумя произвольными постоянными могли бы описать абсолютно точно вязкоупругую характеристику в очень широкой области частот (или времен). Поэтому рассмотренные соотношения можно рекомендовать хотя бы как приближенные для получения и взаимного преобразования спектров распределения времен релаксации и запаздывания. Эти соотношения могут быть также использованы для представления и сглаживания экспериментальных данных в ограниченных временных или частотных диапазонах, что важно для аналитической оценки производных или других величин, необходимых для приближенных расчетов вязкоупругих характеристик и релаксационных спектров. [c.55]

    Рассмотрим несколько программ для обработки данных, непосредственно считываемых с измерительных приборов к ним относятся программы для ускоренной сортировки данных и программы для сглаживания экспериментальных данных (сплайн-регрессия). [c.369]

    Изменения полного ионного тока в масс-спектрометре (регистрируемые при помощи отведения части ионного пучка на дополнительный коллектор) соответствуют изменениям концентрации соединений, поступающих в ионный источник. Наблюдая эти изменения на самописце или осциллографе, можно выбрать нужный момент для включения развертки и начала регистрации спектра. При необходимости можно регистрировать спектры и на любом числе последующих циклов развертки. Окончательная обработка [30] включает в себя сглаживание экспериментальных данных и определение точек на временной оси, соответствующих центрам пиков. Получаемая в результате этого зависимость ионной интенсивности от времени пересчитывается затем в зависимость относительной интенсивности (нормализованной по отношению к интенсивности, максимальной для данного спектра) от значения массы. Эти данные в цифровой форме хранятся на магнитной ленте, и их можно легко использовать для последующего табулирования, графического изображения или другой обработки. [c.223]


    Для сглаживания экспериментальной зависимости применен метод наименьших квадратов (Линник Ю. В., Метод наименьших [c.263]

    Произвести графическое сглаживание экспериментальных данных с помощью графика lgP = o(r- ). [c.139]

    Ослабить неустойчивость правой части уравнения (2.1) предлагается цутем сглаживания экспериментальных данных полиномом 3-го порядЕса и логарифлированием в области критических изменений концентрации [56,58], [c.15]

    На рис. III.12, 111.13 показаны фотографии советских универсальных жидкостных хроматографов ХШ-1303 и ХЖ-1304 (высокого давления), а на рис. III.14, III.15 — устройства обработки информации для этих приборов. Устройство преобразования, регистрации на перфоленте и печати УПРП-1 и интегратор-вычислитель Вихрь позволяют автоматически преобразовывать хроматограммы в ММР полимеров с одновременным вычислением их средних характеристик. Как УПРП-1 , так и интегратор-вычислитель Вихрь могут стыковаться с хроматографом для работы в реальном масштабе времени оп line , при этом производится сглаживание экспериментальной кривой (элиминируется короткопериодный шум), причем Вихрь учитывает дрейф нулевой линии. [c.100]

    Задание 161. Модифицируйте участок ввода программы СПЛАЙН . Используйте для ввода данных операторы READ и DATA. Расширьте возможности программы, для чего напишите подпрограмму для сглаживания экспериментальных дшных, которая вызывалась бы по указанию пользователя. [c.273]

    Цветков А. Н. Сглаживание экспериментальных зависимостей с помощью микрокалькулятора Электроника БЗ-34 . М. ИРЭ АН СССР, 1982. Препринт № 20 (347). 30 с. Прикладные программы для микро-ЭВМ Электроника БЗ-21 . Ai. Финанасы и статистика, 1982. 128 с. Прикладные программы для микрокалькулятора Электроника БЗ-21 . М. ИРЭ АН СССР, [c.423]

    Первый предполагает предварительное сглаживание исходной температурной информации. При этом вопрос о выборе алгоритма сглаживания имеет первостепенное значение. Как показали результаты численного моделирования, если для сглаживания экспериментальных функций используется метод регуляризации А.Н, Тихонова с учетом второй производной в регуляризаторе (соответствующий алгоритм представлен в [1]) или метод сглаживающих кубических схшайнов [92, 117], то выбор ДРокр может осуществляться по предложенному выше [пособу. [c.77]


Смотреть страницы где упоминается термин Сглаживание экспериментальных: [c.222]    [c.126]    [c.645]    [c.24]    [c.82]    [c.176]    [c.149]    [c.336]    [c.336]    [c.176]    [c.73]   
Компьютеры Применение в химии (1988) -- [ c.0 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Сглаживание

Сглаживание экспериментальных данных



© 2025 chem21.info Реклама на сайте