Метрологическая характеристика среднего результата

Сопоставим погрешности разной природы с основными метрологическими характеристиками воспроизводимостью и правильностью результатов анализа. Отсутствие в Химическом анализе систематических погрешностей обеспечивает его правильность. Кучность отдельных результатов, степень их. близости к среднему значению характеризует воспроизводимость анализа. Воспроизводимость-характеристика случайных погрешностей химического анализа. Ее численной мерой является абсолютное 3 или относительное Зг стандартное отклонение, вычисляемое из результатов нескольких параллельных определений. Количественной оценкой систематической погрешности анализа или правильности служит разность между средним арифметическим результата многократных анализов и истинным значением определяемой величины [c.31]

Первичной задачей статистической обработки результатов анализа является оценка надежности среднего арифметического X, проверка наличия или отсутствия погрешности и выявление, а затем и исключение промахов. Последующая задача статистической обработки результатов заключается в улучшении метрологических характеристик метода анализа, в сравнении методов анализа и т. д., т. е. она носит исследовательский характер. Статистические исследования могут, например, проводиться в следующих направлениях. [c.85]

Таблица 1,4.1 Метрологические характеристики среднего результата

Метрологические характеристики универсальных хроматографов, подлежащие нормированию, а также оценка точности результатов хроматографических измерений, рассмотрены в [18]. Градуировку хроматографов следует проводить потребителям с использованием реальных измеряемых веществ с учетом специфики конкретной аналитической задачи. Поэтому для выпускаемых промыщ-ленностью хроматографов нормируются только инструментальные и метрологические свойства приборов. Нормированию подлежат следующие метрологические характеристики среднее квадратическое отклонение выходных сигналов во всем диапазоне измерения концентрации, приведенное к определенному значению выходного сигнала временная стабильность выходных сигналов за определенный промежуток времени случайные составляющие погрешности установки заданных температур термостатируемых узлов случайные составляющие погрешности установки заданных расходов газов относительное изменение расходов газов при изменении температуры окружающей среды относительное изменение расходов газов при изменении барометрического давления случайные составляющие погрешности деления выходного сигнала. [c.152]

МЕТРОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СРЕДНЕГО РЕЗУЛЬТАТА. [c.211]

Пример 1.4.1. При определении содержания основного вещества в двух образцах препарата, изготовленных по разной технологии, получены метрологические характеристики средних результатов, приведенные в табл. 1.4.2. Требуется решить, является ли первый образец по данному показателю лучшим в сравнении со вторым образцом. [c.213]

Сопоставим теперь погрешности разной природы с основными метрологическими характеристиками измерений. Отсутствие в измерении погрешностей любой природы обеспечивает точность измерения. Близость результатов измерений к среднему значению, кучность параллельных измерений характеризует их воспроизводимость. Таким образом, воспроизводимость (выраженная в численной форме) —мера случайных погрешностей измерений. Отличие среднего результата многократных измерений от истинного значения измеряемой величины характеризует правильность измерений разности = X — А — мера правильности. В последнее время в отношении измерений стал употребляться термин надежность. Надежность измерений предполагает их одновременную правильность и высокую воспроизводимость. [c.807]

Очевидно, что отрицательные последствия от отказов автоматических промышленных анализаторов, функционирование которых характеризуется информационным резервированием с помощью лабораторных анализов, будут определяться в основном ошибочными результатами измерений в период между поверками. Надежность автоматических анализаторов в ряде случаев можно увеличить на порядок, если свести к нулю количество метрологических отказов, характеризуемых выходом фактической погрешности анализатора за допускаемые пределы. Под отказом анализатора качества г-го типа мы понимаем выход любой нормируемой метрологической характеристики (погрешности А, среднего квадратического отклонения суммарной погрешности сг (А ) и т. п.) за [c.64]

Существующие стандарты на методы испытаний нефтепродуктов разрабатывались в основном до внедрения в народном хозяйстве стандартов Государственной системы обеспечения единства измерений. В качестве нормируемых характеристик точности анализов по стандартам на методы испытаний нефтепродуктов выбирается либо величина допустимого расхождения между результатами отдельных параллельных наблюдений, либо величина допустимого расхождения между результатами наблюдений и результатом измерений, за который принимается среднее из двух или трех наблюдений. Подобный подход к нормированию точности характеризуется существенной корреляционной зависимостью погрешности результата измерений от погрешности отдельного наблюдения. Согласование метрологических характеристик методов испытаний нефтепродуктов и систем контроля и управления технологическими процессами, в которых применяются результаты испытаний, не представляется возможным. [c.194]

Методика и условия определения g в отсутствие мешающих элементов и нахождения градуировочных данных , связывающих величины В (или I) и g, идентичны, следовательно, единичный результат определения не может содержать других погрешностей, кроме случайных, а средний результат достаточно большого числа независимых определений, если число градуировочных определений также достаточно велико, всегда близок к истинному значению g. Эти соображения дают право применить в качестве метрологической характеристики собственных погрешностей определения среднее квадратичное значение погрешности единичного результата и применять при исследовании структуры погрешностей метод дисперсионного анализа. [c.75]

Дисперсия, хотя и является удобной марой интенсивности рассеяния случайной величины, содержит лишь в неявной форме количественную характеристику рассеяния, поскольку размерность дисперсии соотносится с размерностью абсолютных отклонений, как квадрат величины с ее первой степенью. Для того чтобы привести в метрологическое соответствие оценки отдельных значений (и математического ожидания) результатов анализа с абсолютными величинами отклонений, удобно иопользовать величину, равную Д 2 = ул ] = 5. Эта величина, получившая название среднего квадратичного отклонения, или стандарта распределения случайной величины, имеет ту же размерность, что сама (Случайная величина х и ее математическое ожидание М(х). Кроме того, она однозначно связана с величинами вероятностей, задаваемых соотношениями [c.63]

Метрологическую надежность средств измерений на стадии разработки опытных образцов можно определить по результатам оценки нестабильности узлов, блоков и приборов в целом при их плановых испытаниях [23]. Для этого по значениям нестабильности узлов, блоков, характеризующей скорость изменения метрологических параметров, находят математическое ожидание нестабильности прибора и его среднее квадратическое отклонение. Испытания прибора на надежность позволяют уточнить характеристики нестабильности. Полученные сведения о характеристиках нестабильности позволяют оценить значение показателя метрологической надежности и его среднее квадратическое отклонение. [c.65]

Пример 8.4. При кислотпо-осповном титровании аликвотных частей того же раствора соды, что и в примере 8.1, но выполненном с применением нового индикатора, была получена выборка результатов (в граммах) 0,2030 0,2038 0,2039 0,2050. Оцените статистическую однородность стандартных отклонений обеих выборок и их средних арифметических значений, если применение (2-теста ко вновь полученной выборке показало, что промахи в ней отсутствуют, а рассчитанные ее метрологические характеристики следующие Хг = 0,2039 =67,7.10" . [c.136]

В соответствии С нормативными документами [109, 110] пересматриваемые и вновь разрабатываемые методики выполнения хроматографических измерений должны метрологически аттестовы-ваться. Цель аттестации — установление значений характеристик погрешности, выполняемых по методике измерений, и проверка их соответствия нормам точности измерений. Подходы к оценке характеристик погрешности основных методов количественного анализа были рассмотрены в соответствующих разделах. Ниже представлены результаты метрологической аттестации конкретной методики анализа — газохроматографического определения методом внутреннего стандарта органических примесей в диметил-фталате особой чис- оты. Последовательность экспериментальных этапов и расчетных процедур (в соответствии с программой, изложенной в МУ 6—09—30—87) состояла в следующем 1) приготовление смеси для установления градуировочных коэффициентов (Ki) и ее аттестация 2) градуировка прибора по аттестованной смеси и вычисление Kf , 3) установление характеристик погрешности определения Ki каждого компонента смеси (расчет среднего квадратического отклонения СКО единичного измерения Ki, проверка на промахи, расчет СКО 5д-среднеизмеренной величины Ki, определение неисключенной составляющей систематической погрешности 0, вычисление суммарной погрешности А ) [c.426]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология