Ошибки прогнозирования

Порядок уравнения устанавливается на основе определения минимума финальной ошибки прогнозирования по критерию [c.37]

Средний квадрат ошибки прогнозирования [c.38]

Возможность применения определенного метода прогнозирования и использования соответствующих прогнозных моделей определяется верификацией прогноза. Верификация дает возможность оценить степень достоверности прогноза. Ошибки прогнозирования появляются при идеализации и упрощении процесса, при проведении эксперимента (наблюдения), формализации (моделировании) и в вычислительных устройствах. [c.114]

Если влияние случайных факторов незначительно, то можно говорить о стабильном развитии процесса в будущем. Но если параметры модели aux изменяются, то это свидетельствует о том, что проявляются какие-то новые неучтенные факторы и возрастает ошибка прогнозирования. [c.125]

Графическая интерпретация ошибки прогнозирования представлена на рис. 5.7. На участке О — 4 ошибка определяется трендом прогнозируемой функции [вторым членом уравнения (5.36)], на участке t> U, — ошибками определе- [c.127]

Рис. 5.7. Зависимость ошибки прогнозирования от глубины прогноза

Анализ зависимости, показанной па рис. 5.7, показывает, что ошибка прогнозирования зависит от глубины прогноза. Достоверность прогноза растет с увеличением времени предыстории, т. е, периода получения информации. [c.128]

Примечание, а — прогнозируемые значения коэффициента, учитывающего протекаемость диафрагмы на один или два шага ее работы — вычисленные по формулам П, 102 П, 103 значения коэффициента, учитывающего протекаемость диафрагмы, по измеренным значениям параметров процесса в конце сроков работы электролизера на одном или двух шагах 6 = 100 ]/(Г — ошибка прогнозирования коэффициента, учи- [c.57]

Рассчитываются технико- экономические показатели работы отделения за истекшее время (с начала месяца, квартала, года). Вычисленные технико-экономические показатели сравниваются с заданными (с печатью отклонений). Вычисляются ошибки прогнозирования параметров и ТЭП за истекшее время. Прогнозируются значения параметров и ТЭП на следующие этапы работы отделения. По анализу ТЭП вводится корректировка в математические модели отделения электролиза и единичного электролизера. [c.132]

Рассчитываются технико-экономические показатели работы отделений за истекший интервал времени (с начала месяца, квартала, года). Вычисленные ТЭП сравниваются с заданными, анализируются отклонения. Вычисляются и выдаются на печать ошибки прогнозирования параметров и ТЭП. Прогнозируются значения параметров и ТЭП на последующие интервалы работы отделений. Анализ ТЭП позволяет оценить эффективность выполняемой оптимизации и оптимального управления процессами. [c.170]

Существует несколько способов проверки адекватности уравнения регрессии. Например, для этих целей. можно использовать корреляционное отношение I] и среднюю относительную ошибку прогнозирования е % %), которые рассчитываются последующим формулам [c.76]

Беспорядочные колебания ошибки прогнозирования [c.184]

Обозначив прогнозные значения как и фактические показатели как Л , мы можем найти ошибку прогнозирования путем вычитания, т. е. вычислив X) [c.212]

I) Сравните эти значения с оценками, полученными в предьщущем задании, и найдите среднюю ошибку прогнозирования. [c.222]

При использовании рассмотренного комбинированного подхода к оценке коррозионно-усталостной долговечности необходимо делать корректировку на этап развития трещины. Подстановка выбранных выше параметров в выражение (4.17) показывает, что в самом благоприятном случае дополнительное количество циклов нагружения до разрушения трубы составляет около 800. При этом ошибка прогнозирования (по количеству циклов до разрушения) составляет менее 10% (6,6 %). Значение скорректированного уровня максимальных растягивающих напряжений составляет 0,71 ат, что близко к полученной выше величине. Поэтому с точностью, достаточной для инженерных расчетов, можно пользоваться подходом, основанным только на использовании модели Коффина-Мэнсона, Для прогнозирования коррозионноусталостной долговечности магистральных трубопроводов, эксплуатирующихся в условиях, близких критическим (см. рис. 4.5), может быть применен рассмотренный выше комбинированный подход. [c.119]

Следует подчеркнуть, что экстраполяционное значение коррозш приближенно, поскольку сами исходные данные, полученные из опыта, содержат случайные ошибки разного происхождения. Тем не менее, вышеизложенная методика, довольно простая для практического пользования, позволяет вычислить ожидаемую опасность коррозии с точностью, вполне приемлемой для инженерных расчетов ошибки прогнозирования не превышают 10—15% (при достоверных экспериментальных данных). В большинстве выполненных авторами расчетов (на ЭВМ) погрешность прогнозирования опасности коррозии находилась в пределах 3—5%. [c.19]

Снижение степени аппроксимпрующего многочлена приводит к значительному сокращению объема занимаемой памяти ЦВМ при управлении производствам. Оп ибка прогнозирования не превышает 5—7% для самых неблагоприятных условий, например, после замены или промывки диафрагмы. В режиме нормального функционирования электролизера ошибка прогнозирования менее 2— 3%. [c.47]

Как показывают результаты расчетов и экаплуатации алгоритма ошибка прогнозирования напряжения при адаптации коэффициентов по -методу экстраполяции составляет не более 5—7% после замены и промывки диафрагмы, не превышает 2—3% ири нормальной работе электролизера и мало меняется при прогнозировании напряжения на один (тО -или на два шага (та) работы электролизера. [c.48]

В момент +1 = 43 были измерены фактические значения прог-нозирующиих параметров исследуемого потенциометра, которые дали результаты т)1 = 0,841 т)2=1,18 Г1з=1,67. Отсюда видно, что ошибка прогнозирования не превышает 4%, что вполне приемлемо для использования разработанного метода на практике. [c.99]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология