Анализ зависимостей между

Одним из наиболее широко используемых методов исследования кинетики электродных процессов является метод стационарных поляризационных кривых. Этот метод основан на анализе зависимости между стационарными значениями потенциала электрода ф и плотности поляризующего тока 1. [c.70]

С этой целью Ю. Комиссаровым с сотр. был проведен сравнительный анализ зависимостей между объемным коэффициентом массопередачи и локальной эффективностью для одной и двух фаз двухфазной системы пар (газ) - жидкость. [c.154]

В литературе отсутствуют данные о статистическом анализе зависимостей между параметрами качества битумов, получаемых на непрерывной установке. Между тем такой анализ представляет интерес для подбора технологического рел<има и управления процессом непрерывного производства окисленных битумов. [c.172]

Дан анализ зависимости между энергией активации и кинетикой протекания в динамических условиях самопроизвольного неравновесного процесса структурообразования в дисперсных системах с твердой фазой. Показано, что формирование структуры, в динамических условиях определяется кинетикой формирования контактов. [c.256]

В НИИАТе разработаны методы анализа зависимостей между физико-химическими свойствами масла и состоянием двигателя с использованием статистической обработки опытных данных и множественного корреляционного анализа. [c.202]

Таким образом, действие сильно адсорбционно-активного расплава на более тугоплавкий твердый металл выражается, с одной стороны, в резком понижении уровня разрывных напряжений, и, с другой стороны, в более или менее значительном смещении порога хладноломкости в область повышенных температур. Детальный анализ зависимости между этими двумя эффектами требует тщательного учета характера взаимодействия атомов расплава с дислокациями в решетке деформируемого металла. Наблюдаемые эффекты схематически изображены на рис. 109, где по оси абсцисс отложена температура, а по оси ординат — выраженные в произвольных относительных единицах характеристики прочности (либо деформируемости) при переходе от хрупкости к пластичности. [c.215]

Основное достоинство абсорбциометрии с монохроматическими пучками — простота анализа. Зависимость между ослаблением излучения, прошедшего через образец с поверхностной плотностью т, и массовым коэффициентом поглощения образца ц носит наиболее простой характер [уравнение (1)], что позволяет при известных или т проводить количественные измерения, основываясь на теоретическом расчете, без эталонов. [c.104]

При условиях, рекомендуемых в ходе анализа, зависимость между экстинкцией и концентрацией меди имеет линейный характер вплоть до содержания в органическом растворителе, равного 1 ч. на млн. Водный раствор может быть 0,05—0,1 н. по соляной кислоте, но не больше, особенно если избыток дитизона в смеси невелик. Для 99%-ного извлечения меди из 0,1 н. кислоты (при равных объемах фаз) конечная концентрация дитизона в слое четыреххлористого углерода должна быть не менее 1-10 Л1. Использование такой относительно высокой кислотности [c.407]

Используя теорию информации, авторы выполнили статистический анализ зависимости между порядком и структурой сначала у И, а позднее у 25 белков (около 4500 остатков). В результате аминокислотные остатки были количественно оценены мерой информации, характеризующей их способность входить во вторичные структуры и клубок. С помощью мер информации определены значения углов ф, ф у остатков ряда белков. Точность предсказания невысока. Так, совпадение значений ф, ф в пределах 40° у а-химотрипсина составило 31%, эластазы - 33%, цитохрома с - 50%, рибонуклеазы - 28%. [c.255]

На основании регрессивного анализа результатов экспериментов по культивированию возрастающих количеств клеток печени плода были охарактеризованы два условия роста. При таком анализе зависимость между числом помещаемых в культуру клеток и числом колоний, образующих зоны гемолиза, определяется как угол наклона линии регрессии, построенной по методу наименьших квадратов, на основании логарифма среднеарифметических значений, полученных в повторных опытах. Найденный после преобразований наклон, равный единице. [c.263]

Значение г достаточно мало — похоже, что зависимость между двумя наборами рангов отсутствует. Таким образом, корреляция между двумя наборами показателей продаж слабая. Необходимы дополнительные данные, например, объемы продаж за более продолжительный период времени, с тем чтобы провести дальнейший анализ зависимости между рангами, полученными для двух торговых представителей. [c.111]

Нами [96] проведен статистический анализ зависимостей между параметрами качества улучшенных дорож- [c.172]

Зависимости между осн. параметрами Н. обычно представляют в виде графиков, наз. характеристиками (кривые H-Q, N-Q, т -Q, Н-АН, Ы-АН н др.). Различают теоретич. характеристики, выводамые на основания мат. анализа зависимостей между параметрами, и действит. характеристики, получаемые обработкой результатов испытаний реальных Н. Характеристики определяют энергетич. показатели и марки Н. дают представление об нх всасывающей способности позволяют устанавливать режимы их боты-оптимальный (эксплуатация прн наиб, кпд), номинальный (на заданном уровне поддерживаются рабочие параметры и достигается устойчивое функционирование) и т.д. [c.174]

Наиболее стабильным индикатором воздействия промышленных выбросов является анализ зависимостей между численностью массовых групп почвенной мезофаупы. [c.147]

Для подстановки опытных данных могут быть использованы кинетические уравнения в дифференциальной или интегральной формах. Если процесс проводился в безградиентном реаето] , то соответствующие кинетические уравнения не содержат" р 6изводных и в них подставляются величины скорости реакции, вычисляемые по формулам (ХП1.13) — (ХП1.15), и значения отвечающих им параметров. Если процесс осуществлялся в интегральном реакторе, опытные данные подставляются в проинтегрированные уравнения. При проведении опытов в интегральном реакторе (особенно в проточной системе) путь графического диффереи . . цирования обычно не является эффективным из-за недостаточно высокой точности данных. Другим путем интерпретации данных является анализ зависимостей между степенью превращения и параметрами процесса с [c.543]

Прежде всего полагали, что молекула СгН является линейной. Если длины связей являются такими же, как и у ацетилена (гсс = 1,208 А и гсн = 1,058 А), то момент инерции был бы равен 18,939- 10" ° гсм . Однако удаление атома из молекулы вообще сказывается на электронной структуре всей молекулы и изменяет характер всех связей. Глоклер [7] сделал анализ зависимости между длинами связей и их энергиями в углеводородах, а также между длинами смежных связей С—Н и С—С в любой молекуле. Имея данные для энергии диссоциации связи С—Н ацетилена, приводимые выше, и теплоты распада ацетилена на атомы (390 ккал), по Глоклеру, длины связей в молекуле СгН определены приблизительно равными гсс= 1,220А и гсн = 1,062А. Момент инерции, подсчитанный на основании этих данных, равен 19,284 10 ° гсм . [c.303]

Настоящий справочник должен помочь конструкторам, эксплуатационникам и специалистам-химмотологам правильно выбрать и использовать смазку в том или ином механизме. Сведения обо всех смазках, вырабатываемых в СССР, могут быть полезны при разработке путей их унификации за счет исключения однотипных, близких по составу и свойствам смазок. Анализ зависимостей между характеристиками и составом поможет созданию новых смазок с улучшенными свойствами. [c.5]

Характерные особенности пассивирующихся корро-зиоцных систем определяются кинетикой анодного процесса. Это аглядно видно из анализа зависимости между плотностью анодного тока и потенциалом электрода. На рис. 6 приведена обобщенная анодная поляризационная (по-тенциостатическая) кривая для случая, когда скорость саморастворения электрода невелика и внешний анодный ток может быть принят равным общей скорости растворения электрода. Отрезок кривой AB соответствует активному анодному растворению металла, например, по реакции IV Г [c.38]

Из изложенного ясно, что анализ зависимости между двойным лучепреломлением и деформацией резины очень важен для освещения молекулярной структуры вулканизованного каучука. Можно не только получить сравнительно простые законы для зависимости двойного лучепреломления от главных напряжений и деформаций (и они оказываются в хорошем согласии с опытными наблюдениями), но также можно получить важные данные о гибкости самих молекул. Сверх того, как это будет изложено более подробно в следующей главе, можно получить сведения о развитии кристаллизации, сопутствующей (при соответствую щнх условиях) деформации. [c.144]

I =Kn. В органической химии число электронов ге, участвующих в восстановлении или окислении, обычно равно 2. В большинстве случаев эти электроны присоединяются в одну стадию, но в настоящее время известны окислительно-восстановительные системы, в которых эти электроны присоединяются последовательно с образованием промежуточного радикала, называемого семихиноном (стр. 508). В необратимых реакциях восстановления, в которых участвует 6 или 8 электронов, на полярограммах можно наблюдать 2 и большее число волн. Для примера см. рис. 211. Две волны находятся в простом соотношении между собой, и если известно п для одной из них, то п для другой может быть легко вычислено. Для определения п какой-либо отдельной волны можно сравнить ее высоту с высотой волны соединения, обладающего тем же коэффициентом диффузии, полярографиро-ванного в одинаковых условиях, для которого значение п известно. Остальные методы определения п основаны на подробном анализе зависимости между силой тока и потенциалом полярографической волны (стр. 504) или же для этой цели применяют кулонометрический анализ (стр. 531). [c.486]

Т е р ц у о л о К., Араки Т. Анализ зависимости между изменениями внутриклеточного и внеклеточного потенциалов в связи с активностью одиночных мотонейронов спинного мозга.— В кн. Совре.мопные проблемы алектробиологии. М. Мир, 1964. [c.341]

Основой проведения профессионального отбора является классификация испытуемых по уровню профессиональной пригодности в зависимости от степени развития их психофизиологических качеств. Автором установлен критерий профессиональной пригодности сварщиков, т.е. граница, выше которой работник считается успешно пригодным , а ниже - условно пригодным . Эта задача решена путем регрессивного анализа зависимости между профессиональной пригодностью сварщиков контрольной группы, определяемой методом экспертных оценок, и результатами их психофизического тестирования (на базе предприятия Мострансгаз в 1997-1998 гг.). Метод экспертных оценок - метод интуитивнологического анализа проблемы, проводимого экспертами в целях принятия решения по исследуемой проблеме, с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов [И]. Применение экспертного метода для оценки профессиональной пригодности сварщиков обусловлено тем, что ее непосредственное измерение с помощью объективных методов или расчета невозможно. Эксперты отвечали требованиям компетентности, желания участия, деловитости (сосредоточенности, аналитичности и конструктивности) и объективности. В качестве экспертов выступали мастера, старшие сварщики, заместители начальника линейноэксплуатационной службы. Расчетные зависимости профессрю-нальной пригодности сварщиков от отдельных психофизиологических и личностных качеств в обобщенном виде представлены в табл. 3. [c.26]

В главе рассмотрен анализ зависимости между двумя или более наборами значений. Графики разброса можно использовать для иллюстрации любой связи между двумя переменными. Однако результаты, полученные из таких фафиков, существенно субъективны. Для последующего и углубленного анализа зависимости необходимо использовать объективный показатель. Одним из таких показателей является линейный коэффициент корреляции, который оценивает близость соотношения двух переменных. Этот коэффициент, обозначаемый г, измеряет степень корреляции, или линейной зависимости, между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции лежит в пределах от —1 до +1. Значения г, близкие к + 1 или —1, указывают на наличие сильной зависимости между двумя переменными. И наоборот, значения, близкие к нулю, показывают, что зависимость мала. Фактические значения линейного коэффициента корреляции, которые указывают на наличие значимой корреляции, зависят от объема выборки. Так, коэффициент корреляции г = 0.8 при выборке из 10 пар значений менее значим, чем линейный коэффициент корреляции, равный г = 0.7, при выборке из 100 значений. Значимость коэффициента можно подтвердить с помощью доверительных пределов. Коэффициент детерминации, вычисляемый путем возведения в квадрат значения коэффициента корреляции, также можно использовать для определения зависимости между переменными. [c.128]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология