Математическое моделирование кинетики

Выяснение оптимальных условий реализации процесса (А) являлось главной целью математического моделирования. Большой интерес представляет расчет реальных энергозатрат на получение СО. Кроме этого, математическое моделирование кинетики этого неравновесного процесса позволяет указать условия, при которых СО и ЗОг получаются без образования молекулярного кислорода в продуктах реакции. [c.150]

Кинетика многих практически важных химических процессов уже описана дифференциальными уравнениями, которые могут служить основой математической модели адекватность такой модели определяется экспериментально, например сопоставлением опытных и расчетных значений концентраций реагентов в определенный момент времени. Разработка кинетической модели тесно связана с вопросом о механизме изучаемой реакции. Математическое моделирование кинетики реакций может помочь с большей достоверностью раскрыть механизм процесса. Для этого необходимо сопоставить результаты кинетических экспериментов с несколькими гипотетическими механизмами реакции. [c.323]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КИНЕТИКИ [c.176]

В оптимальных условиях синтеза диацетонакриламида при температуре 50—60°, наряду с основной реакцией, с заметной скоростью протекают побочные (гидролиз нитрила акриловой кислоты до акриламида, дальнейшая конденсация ацетона под действием серной кислоты), т. е. общая схема процесса значительно усложняется и получить кинетические параметры процесса по схеме последовательных реакций не представляется возможным. Поэтому было проведено математическое моделирование кинетики изучаемого процесса. [c.36]

В настоящей главе подробно обсуждаются характерные свойства кинетических механизмов реакций, методы анализа механизмов реакций, основные принципы их упрощения и различные следствия математического моделирования кинетики сложных процессов. Эти аспекты представляют определенный интерес, поскольку в некоторых случаях необходимы механизмы реакций, включающие более 1000 различных химических компонентов, для описания процессов, протекающих в гомогенном реакторе (см. гл. 16). Такие огромные кинетические механизмы требуют и столь же грандиозных вычислительных затрат при моделировании процессов горения в двигателях и горелках из-за пространственно неоднородной структуры трехмерных турбулентных потоков с изменяющимися концентрациями и температурой, которые наблюдаются в них. [c.107]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КИНЕТИКИ ГИДРОФОРМИЛИРОВАНИЯ [c.101]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КИНЕТИКИ ВЫДЕЛЕНИЯ ХЛОРА [c.83]

Небольшое усложнение схемы приводит к необходимости интегрировать уравнения кинетики численно. Применение для этих целе11 ЭВМ должно сыграть большую роль при изучении механизма сложных химических реакций, а также реакций, протекающих в неизотермических условиях [122]. Действительно, найти механизм реакции в сложных случаях без использования ЭВМ оказывается практически невозможным [123,124]. Физико-химики все чаще приходят к выводу о том, что математическое моделирование кинетики на ЭВМ должно быть обязательным важным дополнением к экспериментальным методам изучения механизма сложных реакций [124а, 125]. Здесь необходимо заметить, что первая попытка численного интегрирования системы кинетических уравнений большой размерности была предпринята еще в 1940 г. [126]. Авторы [126[ применили для этих целей механически 1 дифферен- [c.112]

Как правило, пугь к хорошей кинетической модели ведет через ряд плохих . Обычно первичная гипотеза, закладываемая в основу модели, содержит избыточную информацию по отнощению к реальным экспериментальным данным. Это приводит к плохо обусловленной обратной задаче и неоднозначности ее решения. Следовательно, теоретические и вычислительные методы апостериорного анализа, позволяющие привести в соответствие структуру кинетической модели с информативностью данного экспериментального материала, являются необходимым инструментом в руках специалиста по математическому моделированию кинетики. Очевидно, чем беднее эксперимент (недостающие измерения, большие ошибки), тем грубее будет кинетическая модель. Но беда не столько в том, что мы извлекаем меньшую информацию из экспериментальных данных, чем хотелось бы на основании первичной гипотезы. Это обстоятель- [c.90]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология