Графическое представление популяций

ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПОПУЛЯЦИЙ [c.16]

Основные закономерности внешнего поведения популяции микроорганизмов были отмечены еще в конце XIX в. уже после первых попыток графического представления изменения численности растущей популяции микроорганизмов во времени. С тех пор в большинстве публикаций, посвященных исследованию различных аспектов микробиологии, в том или ином виде приводятся кинетические кривые роста. Для их построения используются результаты измерений концентрации биомассы растущей популяции, проводимых с использованием прямых и косвенных методов [31—33]. К прямым методам относится непосредственный подсчет живых и мертвых микроорганизмов, метод высева на чашки, а также определение сухого веса биомассы. Вторая группа методов основана на учете тех свойств культуры, которые с определенным основанием можно считать пропорциональными количеству присутствующих в пробе микроорганизмов (турбидиметрия, светорассеяние, определение количества накапливающихся в культуре продуктов метаболизма, а также оценка концентрации некоторых компонентов клеток, например ДНК). Во [c.30]

При соблюдении определенных. методических приемов, относящихся к подготовке посевного материала, проведению кинетических измерений, усреднению исходной точки роста, графическое представление кинетических кривых даст возможность объективно сравнивать различные варианты культивирования. Однако для получения количественных оценок необходимо аналитическое выражение S-образной функциональной зависимости кинетической кривой роста популяции. [c.46]

Полученные данные, графически представленные на рис. 3.7, демонстрируют типичный вариант необратимого выделения продуктов метаболизма при явно выраженном процессе интенсивного накопления глютаминовой кислоты в стационарной фазе роста популяции (кривая /). Изучение изменения относительной скорости накопления глютаминовой кислоты с ростом популяции (кривая 2) показывает, что [c.238]

I — начало, 2 — ввод исходного состояния всех популяций сообщества, 3 — цикл по годам, 4 — определение текущего значения кормовой базы, 5 — перебор по всем трофическим группам, 6 — определение биомассы каждой трофической группы, 7 — определение пищевых потребностей, 8 — вычисление коэффициентов напряженности трофических отношений, 9 — вычисление коэффициентов смертности, 10 — перебор по всем популяциям сообщества, II — перебор по всем возрастным группам данной популяции, 12 — определение количества выметанных икринок и выжившей молоди, 13 — снижение численности рыб из-за естественной и промысловой смертности, 14 — переход в следующую возрастную группу, 15 — пополнение каждой популяции молодью, 16 — графическое представление состояния популяций сообщества, 17 — состояние трофической сети, [c.293]

Изменение численности популяции, когда рост ее протекает по типу неравновесного обратимого процесса, показано на рис. 2.13. Представленные в данном случае кинетические кривые роста получены путем графического интегрирования зависимостей [c.133]

Отложив по оси ординат чксло клеток в экспоненциально растущей популяции, а по оси абсцисс-время (обе величины в арифметическом масштабе), мы получим экспоненциальную кривую роста (рис. 6.5). Такой способ графического представления для большого числа клеточных делений, однако, непригоден, так как в зависимости от выбранного масштаба он позволяет учесть либо только первые, либо только последние деления. Поэтому предпочитают пользоваться полулогарифмической шкалой (рис. 6.5) в этом случае по оси ординат откладывают [c.193]

При экспериментальном определении изменения дыхательной активности микробных клеток в процессе роста популяции и графическом представлении полученных данных в координатах Q—X полученная прямая будет отсекать на оси ординат отрезок, равный IаIР1М0, а при экстраполяции этойпрямойдо пересечения с осью абсцисс — отрезок, равный Мо. При достиже- [c.254]

Графическое представление концепции Смита о зависящем от плотности регулировании численности животных основано на линейных зависимостях, присущих логистической кривой. Он представил график линейной зависимости между смертностью, зависящей от плотности, и самой плотностью популяции. Андреварта и Бёрч [27] подвергли критике этот график, указав, что нет никакой эмпирической основы для такой линейной зависимости. [c.55]