Таблица симплексная

Таблица 26. Планирование эксперимента по симплексному методу

Таблица П-15. Матрица симплексного планирования с центром тяжести точек в начале координат

Результаты симплексного планирования даны в таблице [c.49]

Приведем обычную симплексную таблицу для этого случая (табл.2.). [c.34]

Для удобства применения симплексного метода линейного программирования при решении данной задачи расположим матрицу системы (IX. 30) так, как это сделано в таблице IX. 8, являющейся исходной симплексной таблицей, и сохраним этот порядок до конца вычислений. [c.243]

Таблица 27. Симплексный план эксперимента для четырех факторов

Обычно, симплексный метод используют, когда симплексную таблицу вместе с программой решения помещают в оперативную память ЦВМ. В противном случае целесообразно перейти к модифицированному симплексному методу, позволяющему существенно расширить допустимое число переменных. [c.199]

Для перехода от одной симплексной таблицы к другой сначала определяется тот вектор нового базиса, который должен заменить один из векторов Рг) старого базиса. Так как на данном этапе в базисе имеется искусственный вектор, то вектор, вводимый в базис, определяется по наибольшему положительному элементу девятой строки. На основании этого в первой итерации вычислительного процесса вместо вектора Р% старого базиса вводится вектор Ру. [c.144]

Остальные коэффициенты, заполняющие поле симплексной таблицы, определяются по формуле [c.145]

Все элементы симплексной таблицы, включая и элементы 12-й и 13-й строк, преобразуются по рекуррентным формулам [c.328]

Так как теперь ищется максимум функции Z, то, в отличие от первого случая, искусственные переменные войдут в выражение целевой функции с коэффициентами (—ii>). Переход от одной симплексной таблицы к другой связывается в данном случае с наименьшим ( наибольшим отрицательным ) элементом 13-й строки. [c.332]

Составим исходную симплексную таблицу задачи 2 (табл. 55). После 12-й итерации вычислительного процесса задачи в базисе не остается ни одного искусственного вектора, поэтому 13-я строка больше не рассматривается. [c.333]

Область пересечения множества Д(г ), определенного согласно (4.27), с множеством Л,определенным по (4.26). представлена на рис. 16. Обозначим ее через Л(г ). Определив первое базисное эффективное решение и построив область его оптимальности, переходим к получению нового эффективного базисного решения. Как видно из рис. 16, новый базис получается включением первого столбца, так как линия АВ соответствует первому столбцу симплексной таблицы. Используя формулу (3.19), определим столбец, который должен быть заменен первым [c.74]

Пример 9. Сравнить эффективность симплексного метода оптимизации и метода крутого восхождения на основании результатов восьми опытов (см. таблицу на стр. 176). [c.226]

Матрица симплексного метода (табл. 22.2) представляет собой систему цифр, сведенную в специальную таблицу для решения. [c.125]

Решение системы (IV. 8) или (IV. 5) симплексным методом уже при второй итерации, как видно из таблицы IV. 2, обнаруживает невозможность применения этого метода к данному случаю. Очевидно это объясняется наличием в системе уравнений (IV. 5) неизвестных величине отрицательными значениями, для определения которых симплексный метод неприложим. Проверим это предположение и найдем граничные условия, в пределах которых данная система будет иметь решение. [c.97]

Для перехода от одной симплексной таблицы к другой сначала определяется тот вектор нового базиса, который должен заменить 16 [c.243]

Для получения второй итерации этой задачи запишем в симплексную таблицу IX. 9 новый базис, состоящий из векторов старого базиса, кроме вектора Р , который заменяется вектором Я]. [c.244]

Все элементы симплексной таблицы, включая и элементы 9-й и [c.250]

На основании формул (IX. 45) определим элементы столбца Р- в новой симплексной таблице IX. 15. [c.250]

В четвертой итерации вычислительного процесса искусственный вектор Р12 исключается из базиса. Вместо него вводится вектор Яг-Теперь в базисе нет искусственного вектора, поэтому все элементы строки 10 таблицы IX. 18 равны нулю. Для определения оптимального плана применим обычный симплексный алгоритм. В данном случае имеем гj — С). < О для всех у=1,---,11. Следовательно, полученная программа соответствует минимальному значению целевой функции Z. [c.252]

Первым шагом решения задачи раскроя симплекс-методом является заполнение табл. 40 на основе уравнений целевой функции и симплексных уравнений. На пятом шаге убеждаемся, что план не может быть улучшен, поскольку среди элементов нижней строки нет ни одной оценки >0, а значит нет необходимости вычислять остальные элементы таблицы. [c.128]

Расчетная процедура улучшения вариантов при Р. м. л. н. проще, чем при симплексном методе, вследствие отмеченных выше особенностей математич. модели решаемой задачи. Эти особенности позволяют расположить значения отыскиваемых переменных Ху- в таблице в каждом из вариантов (шагов) таким образом, что оказывается возможным путем довольно элементарного анализа и последующего перераспределения этих значений но клеткам таблицы, улучшить текущий вариант и в конечном счете привести решение к оптимуму. [c.405]

Введение в рацион переменных величин по кормам происходит с помощью коэффициентов последней симплексной таблицы. Поэтому принятые условия задачи выполняются путем замены или добавления других кормовых средств. При этом выясняется, что оценки потерь сохраняются в расчете на одну голову скота при введении до 22 г. трикальцийфосфата, а кормового преципитата — до 28 г. [c.354]

Анализируя коэффициенты последней симплексной таблицы, получающиеся в процессе решения, выясняем потери, образующиеся в случае применения химических веществ па разных стадиях кормопроизводства и животноводства, не вошедших в оптимальный план технологии. Так, в случае применения 1 кг мочевины при скармливании потери составят 10,2 коп., а при смешении с комбикормом — 8 коп., при производстве зеленой массы на силос — 12,6 коп., а в качестве удобрения под картофель — 14,4 коп. Такое сравнение позволяет определить относительную эффективность применения химических веществ. [c.358]

В поиске области оптимума применялся симплексный метод. Для выбора исходной точки — центра начального симплекса — и масштабов по осям переменных были поставлены предварительные опыты, по результатам которых выбраны основной уровень и интервалы варьирования. С использованием этих данных и таблицы [6] была составлена матрица исходного симплекса, с помощью которой найдены наилучшие значения параметра оптимизации [c.125]

Этап 2. Помещаем уравнения в симплексную таблицу (см. ниже) [c.283]

Пример 9. Сранннть эффективность симплексного метода оптимизации и метода крутого восхождения на осиовании результатов восьми оиитов (см. таблицу иа стр. 176). [c.226]

Этот пакет удобно использовать и для выполнения табличных расчетов. Например, построить симплексные таблицы при решении задачи линейного про-грам.мирования. При этом таблицы представляются в обычной матричной форме, а M.A.TH AD выполняет лишь роль быстрого вычислительного средства и при этом не теряется основное направление при изучении методов опти. тза-цни, как это бывает при использовании програ мм, написанных на традиционных языках программирования. Студенты самостоятельно анализируют полученные результаты расчета и выбирают направление дальнейшего преобразования таблицы. [c.216]

Преимущество описанной модели состоит в том, что она показывает не только при каких условиях может быть достигнут оптимальный результат, по н как изменится критерий опти-мальрюсти, если один из ограниченных ресурсов увеличится на единицу. Эти оценки получают в целевой строке симплексной таблицы. Однако следует учитывать ограниченность таких оценок они полностью зависят от исходных условий. Поэтому для пользования ими сначала надо рассчитать их устойчивость. [c.170]

Анализируя последнюю симплексную таблицу, можно оценить потери прибыли при включении в рацион или в кормопроизводство единицы того или иного химического вещества. Например, при удое 22 кг применение 1 кг три-кальцийфосфата ведет к потере прибыли на 4,06 коп., а применение кормового преципитата — на 3,23 коп. С точки зрения оптимального решения это позволяет заключить, что порядок предпочтительности применения минеральных добавок должен быть таким фосфорит (он входит в оптимальное решение), кормовой преципитат, а затем трикальцийфосфат. [c.354]

Целевая функция и система ограничений -иогут бьиь представлены ь гид1 исходной матрицы ря.мых затрат. Примерная ее форма показана в табл. 7. Для решения описанной задачи современные ЭВМ имеют стандартные программы. Преиму щест-во такой модели не только в том, что она показывает наиболее рациональную технологическую схему, необходимую производственную мощность каждой из технологических установок, рациональное использование промежуточных продуктов при минимуме приведенных затрат, но и в том, что на ее основе известно, как изменится критерий оптимальности, если один из ограниченных ресурсов увеличится на единицу, т. е. получается оценка ресурса. Эти оценки получаются в целевой строке симплексной таблицы. Однако следует учитывать ограниченность этих оценок. Они целиком и полностью зависят от исходных условий, т. е. действуют в определенном пределе. Стандартные программы дают возможность при однократном решении рассчитать устойчивость этих оценок. [c.165]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология