Таблицы дисперсионные

Результаты расчета обычно представляются в виде таблицы дисперсионного анализа (табл. 6). [c.83]

Результаты расчета сведены в таблицу дисперсионного анализа [c.106]

Результаты расчета представляют в виде таблицы дисперсионного анализа (табл. 22). [c.117]

Качественный анализ может быть выполнен и в обратном порядке. По таблице (дисперсионной кривой прибора) находят отсчеты по шкале микрометрического винта призмы для трех илп четырех спектральных линий идентифицируемого элемента. Присутствие каждой линии в спектре проверяют экспериментально устанавливают микрометрический винт в отсчетное положение и затем, наблюдая спектр через окуляр, отмечают присутствие или отсутствие линии на левом краю рамки. Ек ли спектральная линия имеет небольшую яркость и ее присутствие вызывает сомнение, то микрометрическим винтом несколько сме-ш,ают спектр влево, наблюдают линию в спектре и снова устанавливают ее в отсчетное положение. Затем сверяют полученный отсчет с табличным. Расхождение не должно превышать [c.22]

Качественный анализ может быть выполнен и в обратном порядке. По таблице (дисперсионной кривой прибора) находят отсчеты по шкале микрометрического винта призмы для трех или четырех спектральных линий идентифицируемого элемента. Присутствие каждой линии в спектре проверяют экспериментально устанавливают микрометрический винт в отсчетное положение и затем, наблюдая спектр через окуляр, отмечают присутствие или отсутствие линии на левом краю рамки. Если спектральная линия имеет небольшую яркость и ее присутствие вызывает сомнение, то микрометрическим винтом несколько смещают спектр влево, наблюдают линию в спектре и снова устанавливают ее в отсчетное положение. Затем сверяют полученный отсчет с табличным. Расхождение не должно превышать 1—2 десятых деления шкалы. При качественном анализе раствора, содержащего несколько катионов, необходимо учитывать возможность взаимного наложения в спектре линий разных элементов. [c.22]

Как следует из приведенной таблицы, дисперсионное отношение Фишера для коэффициента а имеет достаточную для заданного уровня значимости величину, и, соответственно, нулевую гипотезу о равенстве нулю коэффициента а следует отвергнуть. Как и в случае использования критерия Стьюдента, уровень значимости принятия нулевой гипотезы для коэффициента с1 имеет невысокое значение - 0,25. [c.58]

Таким образом, разложение (11.3 9) можно записать в виде двух таблиц дисперсионного анализа, как показано в табл 111 [c.247]

Таблица дисперсионного анализа для множественной регрессии [c.248]

Таблица дисперсионного анализа для данных о токах и частоте турбогенератора [c.249]

Построим таблицу дисперсионного анализа, аналогичную таблицам, известным из литературы [113]. Прежде всего формулы усреднения (VI,66) или (VI,67) позволяют скорректировать общий источник разброса на среднее. Справедливо такое соотношение [c.170]

Атласы и таблицы дисперсионная кривая. [c.200]

Наблюдения удобно сводить в таблицу дисперсионного анализа табл. 51 является примером такой таблицы для рассматриваемого случая. Суммарная дисперсия V состоит из вклада, обусловленного как дисперсиями между классами, так и дисперсиями внутри классов. [c.601]

Таблица дисперсионного анализа для к классов п наблюдений [c.601]

Таблица дисперсионного анализа показывает, как можно разделить на четыре группы общие суммы квадратов отклонений, причем остаточные источники рассеяния составляют оценку ошибки, через которую неучтенные источники рассеяния проверяются при помощи / -критерия. Таким образом, дисперсии, возникающие вследствие различий между методами или лабораториями, можно проверить на статистическую значимость. [c.617]

В более простом, но часто встречающемся в аналитической химии случае слои равны друг другу. Для суждения о влиянии расслоения предположим, что было проведено исследование с помощью дисперсионного анализа. Если имеется k слоев по п наблюдений в каждом, то таблица дисперсионного анализа окажется идентичной табл. 51, раздел 26-11. [c.631]

Результаты расчета удобно представлять в виде таблицы дисперсионного анализа (табл. 9). [c.91]

III. Составляют таблицу дисперсионного анализа, вычисляют значение средних квадратов и отношение дисперсии вариантов к дисперсии ошибок, т. е. фактическое значение критерия F (табл. 93). Для составления таблицы пользуются следующими формулами число степеней свободы у = общее 1п— (16— — 1 = 15), повторений п— (4 — 1 = 3), вариантов /—1 (4— —1=3), остаточное (/—1)-(п—1) =3-3=9. Средний квадрат вариантов в нашем примере = = (/—1) = = 2,91 3 = 0,97, а остаточный = z [(/— 1) ( — 1)] = [c.272]

Таблица дисперсионного анализа [c.273]

Р -отношение определяет степень влияния одной переменной или группы переменных на выходнуп координату с учетом того, что в уравнение модели входят другие переменные. Его. удобно подсчитывать с использованием таблицы дисперсионного анализа, которая обычно составляется после определения параметров уравнения рег-1М ссми , В ней указывается величкш, [c.30]

Таблица дисперсионного анализа показывает, как можно разделить на четыре группы обшие суммы квадратов отклонений, причем остаточные источники рассеяния составляют оценку ошибки, через которую неучтенные источники рассеяния проверяют при помощи / -критерия. Таким образом, дисперсии, возникающие вследствие различий между методами или лабораториями, можно проверить на статистическую значимость. Можно сравнить две схемы планирования — факториальный план и латинский квадрат, оба для 16 экспериментов, 2 -факторное планирование позволяет получить единичную оценку влияния каждой из четырех переменных и шесть парных взаимодействий. Остальные пять степеней свободы можно считать оценками для ошибки эксперимента. Планирование по методу латинского квадрата позволяет получить три оценки влияний каждого из трех переменных, но не дает возможности оценить влияния взаимодействий. [c.598]

Составим таблицу дисперсионного анализа (табл. XVIII. 4). [c.492]

Составим сводную таблицу дисперсионного анализа (табл. XVIII. И). [c.502]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология